پولىئۇرېتان قاپلاش ۋە يېلىم ئىشلەپچىقىرىش

II. ئىلغار ھەقىقىي ۋاقىتلىق كۆزىتىش تېخنىكىلىرى

PU ئىشلەپچىقىرىشتىكى ئىچكى قىيىنچىلىقلارنى يېڭىش ئۈچۈن، ئەنئەنىۋى تەجرىبىخانىدا سىناق قىلىشتىن ھەقىقىي ۋاقىتلىق، ئىچكى كۆزىتىشكە ئۆتۈش ئىنتايىن مۇھىم. بۇ يېڭى پارادىگما مۇھىم جەريان پارامېتىرلىرى توغرىسىدا ئۈزلۈكسىز، ئەمەلىي سانلىق مەلۇماتلار بىلەن تەمىنلىيەلەيدىغان بىر يۈرۈش ئىلغار سېنزور تېخنىكىلىرىغا تايىنىدۇ.

2.1. ئىچكى رېئولوگىيەلىك كۆزىتىش

پولىئۇرېتان رېئاكسىيەسىنىڭ مۇۋەپپەقىيىتىنىڭ ئاساسى، مەسىلەن، يېپىشقاقلىق ۋە زىچلىق. ئۇلار پەقەت فىزىكىلىق ئالاھىدىلىكلەر بولۇپلا قالماي، يەنە پولىمېرلىشىش ۋە ئۆزئارا باغلىنىش جەريانلىرىنىڭ بىۋاسىتە كۆرسەتكۈچى بولۇپ خىزمەت قىلىدۇ. بۇ خۇسۇسىيەتلەرنى ھەقىقىي ۋاقىتلىق نازارەت قىلىش ئىچكى جەريان ۋىسكوزىمېتىرلىرى ۋە زىچلىق ئۆلچەش ئەسۋابلىرى ئارقىلىق ئەمەلگە ئاشۇرۇلىدۇ.

قاتارلىق ئەسۋابلارLonnئۇچراشتىerPolyمېرViscئومېتerۋەVisكوسىتىكەسپىيسېسsorبۇ ئۈسكۈنىلەر بىۋاسىتە تۇرۇبا يولى ۋە رېئاكتورلارغا كىرگۈزۈش ئۈچۈن لايىھەلەنگەن بولۇپ، سۇيۇقلۇقنىڭ يېپىشقاقلىقى، زىچلىقى ۋە تېمپېراتۇرىسىنى ئۈزلۈكسىز ئۆلچەشكە شارائىت ھازىرلايدۇ. بۇ ئۈسكۈنىلەر كۈچلۈك، ھەرىكەتچان قىسىملارنى تەلەپ قىلمايدىغان ۋە سىرتقى تەۋرىنىش ۋە ئېقىم ئۆزگىرىشىگە سەزگۈر بولمىغان تىترەش چاتال تېخنىكىسى قاتارلىق پىرىنسىپلار بويىچە ئىشلەيدۇ. بۇ ئىقتىدار پولىمېرلىشىش جەريانىنى نازارەت قىلىش ئۈچۈن بۇزغۇنچىلىق قىلمايدىغان، ھەقىقىي ۋاقىتلىق ئۇسۇل بىلەن تەمىنلەيدۇ. مەسىلەن، NCO3/OH مولار نىسبىتى ۋە قۇتۇپ باغلىنىشىنىڭ شەكىللىنىشى يېپىشقاقلىققا بىۋاسىتە تەسىر كۆرسىتىدۇ، بۇ ئۇنى رېئاكسىيەنىڭ ئىلگىرىلىشىنىڭ ئىشەنچلىك ۋەكىلى قىلىدۇ. يېپىشقاقلىقنىڭ بەلگىلەنگەن دائىرىدە ساقلىنىشىغا كاپالەتلىك قىلىش ئارقىلىق، ئىشلەپچىقىرىش گۇرۇپپىسى رېئاكسىيەنىڭ ئارزۇ قىلىنغاندەك داۋاملىشىۋاتقانلىقىنى جەزملەشتۈرەلەيدۇ ۋە نىشانلىق مولېكۇلا ئېغىرلىقى ۋە كېسىشمە باغلىنىشقا يېتىش ئۈچۈن زەنجىرسىمان ئۇزارتقۇچلارنى قوشۇشنى كونترول قىلالايدۇ. بۇ قاتتىق، ھەقىقىي ۋاقىتلىق كونترول مەھسۇلات سۈپىتىنى ياخشىلايدۇ ۋە ئۆلچەمدىن ھالقىغان تۈركۈملەرنىڭ ئىشلەپچىقىرىلىشىنىڭ ئالدىنى ئېلىش ئارقىلىق ئىسراپچىلىقنى ئازايتىدۇ.

2.2. خىمىيىلىك تەركىبنىڭ سپېكتروسكوپىيىلىك ئانالىزى

رېئولوگىيەلىك خۇسۇسىيەتلەر ماتېرىيالنىڭ فىزىكىلىق ھالىتىنى كۆرسىتىدۇ، ئەمماھەقىقىي ۋاقىتلىق سپېكتروسكوپىيىلىك ئانالىزرېئاكسىيەنى چوڭقۇر، خىمىيىلىك سەۋىيەدە چۈشىنىشكە ياردەم بېرىدۇ. يېقىن ئىنفىرا قىزىل نۇر (NIR) سپېكتروسكوپىيەسى ئىزوسىئانات (%NCO) ۋە گىدروكسىل گۇرۇپپىلىرىنىڭ قويۇقلۇقىنى مىقدارلاشتۇرۇش ئارقىلىق يادرو رېئاكسىيەسىنى ئۈزلۈكسىز نازارەت قىلىشنىڭ ئەڭ ياخشى ئۇسۇلى.

بۇ ئۇسۇل ئەنئەنىۋى تەجرىبىخانا تىترلاش ئۇسۇلىغا قارىغاندا زور ئىلگىرىلەشنى ئىپادىلەيدۇ، چۈنكى بۇ ئۇسۇل ئاستا بولۇپ، مۇۋاپىق بىر تەرەپ قىلىشنى تەلەپ قىلىدىغان خىمىيىلىك ماددىلارنى ئىشلىتىدۇ. ھەقىقىي ۋاقىتلىق NIR سىستېمىسىنىڭ بىرلا ئانالىزاتوردىن كۆپ خىل جەريان نۇقتىلىرىنى نازارەت قىلىش ئىقتىدارى ئۈنۈم ۋە بىخەتەرلىك جەھەتتە زور ئەۋزەللىك بىلەن تەمىنلەيدۇ. NCO/OH نىسبىتى پەقەت بىر جەريان ئۆزگەرگۈچىسى ئەمەس، بەلكى ئاخىرقى مەھسۇلاتنىڭ خۇسۇسىيەتلىرىنى، جۈملىدىن سوزۇلۇش كۈچى، مودۇلى ۋە قاتتىقلىقىنى بىۋاسىتە بەلگىلەيدىغان ئامىل. بۇ مۇھىم نىسبەت توغرىسىدا ئۈزلۈكسىز، ھەقىقىي ۋاقىتلىق سانلىق مەلۇماتلار بىلەن تەمىنلەش ئارقىلىق، NIR سېنزورى ماتېرىيالنىڭ يەتكۈزۈش سۈرئىتىنى ئالدىن تەڭشەشكە يول قويىدۇ. بۇ، كونترول جەريانىنى رېئاكتىپ، نۇقسانغا ئاساسەن لايىھەلەنگەن ئالدىن پىلانلانغان ئۇسۇلغا ئۆزگەرتىدۇ، بۇ ئۇسۇلدا يۇقىرى سۈپەتلىك نەتىجىگە كاپالەتلىك قىلىش ئۈچۈن رېئاكسىيە جەريانىدا ئېنىق NCO/OH نىسبىتى ساقلىنىدۇ.

2.3. قاتتىقلىشىش ھالىتىنى كۆزىتىش ئۈچۈن دىئېلېكترىك ئانالىز (DEA)

دىئېلېكترىك ئانالىز (DEA)، يەنە دىئېلېكترىك ئىسسىقلىق ئانالىزى (DETA) دەپمۇ ئاتىلىدۇ، ئاخىرقى مەھسۇلات سۈپىتى ئۈچۈن مۇھىم بولغان «كۆرۈنمەس قېلىپ ئىچىدىكى قېتىشىش» نى نازارەت قىلىشتىكى كۈچلۈك تېخنىكا. ئۇ سىنۇسلۇق توك بېسىمىنى قوللىنىش ۋە زەرەت توشۇغۇچىلارنىڭ (ئىئون ۋە دىپول) ھەرىكەتچانلىقىدىكى ئۆزگىرىشلەرنى ئۆلچەش ئارقىلىق ماتېرىيالنىڭ قويۇقلۇقى ۋە قېتىشىش ھالىتىدىكى ئۆزگىرىشلەرنى بىۋاسىتە ئۆلچەيدۇ. ماتېرىيال قېتىشقا ئەگىشىپ، ئۇنىڭ قويۇقلۇقى زور دەرىجىدە ئاشىدۇ، ھەمدە بۇ زەرەت توشۇغۇچىلارنىڭ ھەرىكەتچانلىقى تۆۋەنلەيدۇ، بۇ قېتىشىشنىڭ ئىلگىرىلىشىنى بىۋاسىتە، مىقدارلاشتۇرغىلى بولىدىغان ئۆلچەم بىلەن تەمىنلەيدۇ.

DEA تېز قېتىش سىستېمىلىرى ئۈچۈنمۇ گېل نۇقتىسى ۋە قېتىش جەريانىنىڭ ئاخىرىنى توغرا بېكىتەلەيدۇ. ئۇ باشقا تېخنىكىلارنى تولۇقلايدىغان ئىنچىكە كۆرۈنۈش بىلەن تەمىنلەيدۇ. ئىچكى ۋىسكوزىمېتىر ماتېرىيالنىڭ ئومۇمىي قېلىنلىق قېۋىشىقىنى ئۆلچەيدىغان بولسا، DEA سېنزورى كرېست ئۇلىنىش رېئاكسىيەسىنىڭ خىمىيىلىك دەرىجىسىدىكى ئىلگىرىلىشىنى چۈشىنىدۇ. بىرىكمەئىچكى ۋىسكوزىمېتىر(ئۆلچەشنەتىجەداۋالاش) ۋە DEA سېنزورى (ئۆلچەشئىلگىرىلەشداۋالاش ئۇسۇلى) جەرياننىڭ ئومۇميۈزلۈك، ئىككى قاتلاملىق كۆرۈنۈشىنى تەمىنلەيدۇ، بۇ ئىنتايىن ئېنىق كونترول قىلىش ۋە دىئاگنوز قويۇشقا شارائىت ھازىرلايدۇ. DEA يەنە ھەر خىل قوشۇمچە ماددىلار ۋە تولدۇرغۇچىلارنىڭ ئۈنۈمىنى نازارەت قىلىشقىمۇ ئىشلىتىلىدۇ.

بۇ تېخنىكىلارنى سېلىشتۇرۇش ئۇلارنىڭ بىر-بىرىنى تولۇقلايدىغان تەبىئىتىنى نامايان قىلىدۇ. ھېچقانداق بىر سېنزور مۇرەككەپ PU رېئاكسىيەسىنىڭ تولۇق رەسىمىنى بېرەلمەيدۇ. پۈتۈنلۈك ھەل قىلىش چارىسى كۆپ خىل سېنزورلارنى بىرلەشتۈرۈپ، ئوخشاش ۋاقىتتا ئوخشىمىغان فىزىكىلىق ۋە خىمىيىلىك خۇسۇسىيەتلەرنى نازارەت قىلىشنى تەلەپ قىلىدۇ.

2.1-جەدۋەل: PU ئىشلەپچىقىرىش ئۈچۈن ئىلغار ئىچكى كۆزىتىش تېخنىكىلىرىنى سېلىشتۇرۇش

III. مىقدارلىق مۆلچەرلەش مودېللاشتۇرۇش رامكىسى

ئىلغار كۆزىتىش تېخنىكىلىرىدىن ئېرىشكەن مول سانلىق مەلۇمات ئېقىمى رەقەملەشتۈرۈشنىڭ ئالدىنقى شەرتى، ئەمما ئۇلارنىڭ تولۇق قىممىتى مىقدارلىق مۆلچەرلەش مودېللىرىنى قۇرۇشتا ئىشلىتىلگەندە نامايان بولىدۇ. بۇ مودېللار خام سانلىق مەلۇماتلارنى ئەمەلىي چۈشەنچىلەرگە ئايلاندۇرۇپ، جەرياننى چوڭقۇر چۈشىنىش ۋە ئاكتىپ ئەلالاشتۇرۇشقا يۈزلىنىش ئىمكانىيىتىنى بېرىدۇ.

3.1. خىمىيىلىك رېئولوگىيە ۋە داۋالاش كىنېتىكىسى مودېللاشتۇرۇش

سېنزور سانلىق مەلۇمات نۇقتىلىرىنى توپلاش ھەقىقىي جەرياننى كونترول قىلىشقا يەتمەيدۇ؛ بۇ سانلىق مەلۇماتلار خىمىيىلىك رېئاكسىيەنىڭ ئاساسىي ھەرىكىتىنى چۈشەندۈرىدىغان مودېل قۇرۇشقا ئىشلىتىلىشى كېرەك. خىمىيىلىك رېئولوگىيە ۋە قېتىش كىنېتىكىسى مودېللىرى خىمىيىلىك ئۆزگىرىشنى قويۇقلۇق ۋە گېللىشىش ۋاقتىنىڭ ئېشىشى قاتارلىق فىزىكىلىق ئۆزگىرىشلەر بىلەن باغلايدۇ. بۇ مودېللار تېز قېتىش سىستېمىلىرى ئۈچۈن ئالاھىدە قىممەتلىك بولۇپ، بۇ يەردە بىر ھادىسىنىڭ ئۆتكۈنچى تەبىئىتى ئەنئەنىۋى ئانالىزنى قىيىنلاشتۇرىدۇ.⁵

ئىزوكونۋېرسىيە ئۇسۇللىرى، يەنى مودېلسىز ئۇسۇللار دەپمۇ ئاتىلىدۇ، تېز قېتىشىدىغان قالدۇقلارنىڭ رېئاكسىيە كىنېتىكىسىنى مۆلچەرلەش ئۈچۈن ئىزوتېرمىك بولمىغان سانلىق مەلۇماتلارغا قوللىنىلىشى مۇمكىن. بۇ خىل مودېللار يۇقىرى دەرىجىدە باغلىنىشلىق تېرمو-خېمىيە-رېئولوگىيەلىك ئانالىزنى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ، يەنى ئۇلار تېمپېراتۇرا، خىمىيىلىك تەركىب ۋە ماتېرىيال ئېقىمى خۇسۇسىيەتلىرىنىڭ ئۆزئارا تەسىرىنى كۆزدە تۇتىدۇ. پۈتۈن رېئاكسىيەنىڭ ماتېماتىكىلىق ئىپادىلىنىشىنى قۇرۇش ئارقىلىق، بۇ مودېللار ئاددىي كۆزىتىشتىن ھالقىپ، ھەقىقىي جەرياننى چۈشىنىشكە ياردەم بېرىدۇ. ئۇلار مەلۇم تېمپېراتۇرا پروفىلى ئۈچۈن ۋاقىتنىڭ ئۆتۈشىگە ئەگىشىپ يېپىشقاقلىقنىڭ قانداق ئۆزگىرىدىغانلىقىنى ياكى كاتالىزاتورنىڭ ئۆزگىرىشى رېئاكسىيە سۈرئىتىنى قانداق ئۆزگەرتىدىغانلىقىنى مۆلچەرلىيەلەيدۇ، بۇ كونترول قىلىش ۋە ئەلالاشتۇرۇش ئۈچۈن ئىلغار قورال بىلەن تەمىنلەيدۇ.

3.2. خېمولوگىيەلىك ئانالىز ۋە كۆپ ئۆزگەرگۈچىلۈك رېگرېسسىيە

پولىئۇرېتان ئىشلەپچىقىرىش كۆپ ئۆزگەرگۈچىلۈك جەريان بولۇپ، كۆپ ئامىللار ئۆز-ئارا تەسىر كۆرسىتىپ، ئاخىرقى مەھسۇلاتنىڭ سۈپىتىنى بەلگىلەيدۇ. ئەنئەنىۋى، يەككە ئامىللىق سىناق قىلىش ۋاقىت تەلەپ قىلىدۇ ۋە ئۆزگەرگۈچى مىقدارلار ئوتتۇرىسىدىكى مۇرەككەپ، سىزىقسىز مۇناسىۋەتلەرنى چۈشىنىشكە ياردەم بېرەلمەيدۇ. قىسمەن ئەڭ كىچىك كۋادرات (PLS) رېگرېسسىيەسى ۋە جاۋاب يۈزە ئۇسۇلى (RSM) قاتارلىق خېمولوگىيەلىك تېخنىكىلار بۇ قىيىنچىلىقنى ھەل قىلىش ئۈچۈن لايىھەلەنگەن.

قىسمەن ئەڭ كىچىك كۋادراتلار (PLS) رېگرېسسىيەسى چوڭ، ئۆزئارا مۇناسىۋەتلىك سانلىق مەلۇماتلار توپلىمىنى، مەسىلەن ھەقىقىي ۋاقىتلىق NIR سپېكترومېتىرى ئارقىلىق ھاسىل قىلىنغان سانلىق مەلۇماتلارنى تەھلىل قىلىشقا ماس كېلىدىغان بىر تېخنىكا. PLS مەسىلىنى نۇرغۇن ئۆزئارا باغلىنىشلىق ئۆزگەرگۈچى مىقدارلاردىن ئاز ساندىكى ئايرىۋېلىنغان ئامىللارغا ئازايتىدۇ، بۇ ئۇنى ئالدىن پەرەز قىلىش ئۈچۈن ناھايىتى ياخشى قىلىدۇ. پولىئۇرېتان ئىشلەپچىقىرىش جەريانىدا، PLS جەريان مەسىلىلىرىنى دىئاگنوز قويۇش ۋە سۈپەت ئۆزگەرگۈچى مىقدارلىرىنىڭ مەھسۇلات ئىچىدە بوشلۇق جەھەتتىن قانداق ئۆزگىرىدىغانلىقىنى ئاشكارىلاش ئۈچۈن ئىشلىتىلىدۇ.

جاۋاب يۈزە ئۇسۇلى (RSM) تەجرىبە شارائىتىنى مودېللاشتۇرۇش ۋە ئەلالاشتۇرۇش ئۈچۈن ئالاھىدە ئىشلىتىلىدىغان كۈچلۈك ماتېماتىكىلىق ۋە ستاتىستىكىلىق ئۇسۇل. RSM كۆپ خىل ئامىللارنىڭ - مەسىلەن NCO/OH نىسبىتى، زەنجىر ئۇزارتىش كوئېففىتسېنتى ۋە قېتىش تېمپېراتۇرىسىنىڭ - سوزۇلۇش كۈچى قاتارلىق ئېرىشمەكچى بولغان جاۋاب ئۆزگەرگۈچى مىقدارغا بولغان بىرىكمە تەسىرىنى تەھلىل قىلىشقا يول قويىدۇ. سىناق نۇقتىلىرىنى مۇھىم رايونلارغا ئىستراتېگىيىلىك ئورۇنلاشتۇرۇش ئارقىلىق، RSM ئامىللار ئارىسىدىكى ئاساسىي سىزىقسىز مۇناسىۋەتلەر ۋە ئۆز-ئارا تەسىر كۆرسىتىدىغان تەسىرلەرنى توغرا ئىپادىلىيەلەيدۇ. بىر تەتقىقات بۇ ئۇسۇلنىڭ ئۈنۈمىنى كۆرسەتتى، مودېل ئاخىرقى خۇسۇسىيەتلەرنى پەقەت %2.2 لىك تەسىرلىك توغرىلىق خاتالىقى بىلەن مۆلچەرلىدى، بۇ ئۇسۇلنىڭ ئىشەنچلىك ئىسپاتلىنىشىنى تەمىنلىدى. سۈپەتلىك ئۆلچەم ئۈچۈن پۈتۈن «جاۋاب يۈزە» نى خەرىتىلەش ئىقتىدارى ئىنژېنېرغا بارلىق ئامىللارنىڭ ئەڭ ياخشى بىرىكمىسىنى بىرلا ۋاقىتتا ئېنىقلاشقا، ئەلا سۈپەتلىك ھەل قىلىش چارىسىگە ئېرىشىشكە شارائىت ھازىرلايدۇ.

3.3. ئىشلەپچىقىرىش جەريانىنىڭ رەقەملىك قوشكېزىكى

رەقەملىك قوش بىر فىزىكىلىق مۈلۈك، سىستېما ياكى جەرياننىڭ دىنامىك، مەۋھۇم كۆچۈرمىسى. خىمىيىلىك ئىشلەپچىقىرىشتا، بۇ كۆچۈرمە IoT سېنزورلىرى ۋە ئالدىن پەرەز قىلىش مودېللىرىدىن كەلگەن ھەقىقىي ۋاقىتلىق سانلىق مەلۇماتلار بىلەن ھەرىكەتلەندۈرۈلىدۇ. ئۇ ئىشلەپچىقىرىش لىنىيىسىنىڭ جانلىق، يۇقىرى ئېنىقلىقتىكى سىمۇلياتسىيەسى سۈپىتىدە خىزمەت قىلىدۇ. رەقەملىك قوش بىرنىڭ ھەقىقىي قىممىتى ئۇنىڭ يۇقىرى خەۋپلىك ئەلالاشتۇرۇش ئۈچۈن تۆۋەن خەۋپلىك مۇھىت بىلەن تەمىنلەش ئىقتىدارىدا.

پولىئۇرېتان ئىشلەپچىقىرىش قىممەت باھالىق خام ئەشيا ۋە يۇقىرى ئېنېرگىيە سەرپىياتى سەۋەبىدىن قىممەت باھالىق جەريان. شۇڭا بۇ جەرياننى ئەلالاشتۇرۇش ئۈچۈن فىزىكىلىق سىناق ئېلىپ بېرىش يۇقىرى خەتەرلىك ۋە يۇقىرى چىقىملىق بىر خىزمەت. رەقەملىك قوشكېزەك بۇ قىيىنچىلىقنى بىۋاسىتە ھەل قىلىش ئۈچۈن ئىنژېنېرلارغا خام ئەشيا ياكى ئىشلەپچىقىرىش ۋاقتىنى سەرپ قىلماي، مىڭلىغان «ئەگەر نېمە بولسا» سىنارىيەسىنى مەۋھۇم مودېلدا ئىجرا قىلىشقا يول قويىدۇ. بۇ ئىقتىدار يېڭى فورمۇلالارنىڭ بازارغا سېلىنىش ۋاقتىنى تېزلىتىپلا قالماي، يەنە جەرياننى ئەلالاشتۇرۇش تەننەرخى ۋە خەۋپىنى زور دەرىجىدە تۆۋەنلىتىدۇ. بۇنىڭدىن باشقا، رەقەملىك قوشكېزەكلەر مەۋجۇت ئۇل ئەسلىھەلەردىن ھەقىقىي ۋاقىتلىق سانلىق مەلۇماتلارنى بىرلەشتۈرۈش ئارقىلىق يېڭى رەقەملىك تېخنىكىلار بىلەن كونا، كونا سىستېمىلار ئوتتۇرىسىدىكى پەرقنى يوقىتىپ، كەڭ كۆلەمدە ئۆزگەرتىشكە ئېھتىياجلىق بولماي تۇرۇپ بىرلىككە كەلگەن رەقەملىك مۇھىت بىلەن تەمىنلىيەلەيدۇ.

IV. جەرياننى كونترول قىلىش ۋە نورمالسىزلىقنى بايقاش ئۈچۈن سۈنئىي ئەقىل/ماشىنا ئۆگىنىشى

ئالدىن پەرەز قىلىش مودېللىرى سانلىق مەلۇماتلارنى چۈشىنىشكە ئايلاندۇرىدۇ، ئەمما سۈنئىي ئەقىل (AI) ۋە ماشىنا ئۆگىنىش (ML) كېيىنكى قەدەمنى تاشلايدۇ: چۈشىنىشنى مۇستەقىل ھەرىكەت ۋە ئەقلىي كونترولغا ئايلاندۇرىدۇ.

4.1. نورمالسىزلىق ۋە خاتالىق بايقاش سىستېمىلىرى

ئەنئەنىۋى جەريان كونترول سىستېمىلىرى سىگنالنى قوزغىتىش ئۈچۈن ستاتىك، قاتتىق كودلانغان چەككە تايىنىدۇ. بۇ ئۇسۇل خاتالىقلارغا ئاسان ئۇچرايدۇ، چۈنكى ئۇ قوبۇل قىلىنىدىغان دائىرىدە قالغان تەدرىجىي چەتنىشلەرنى بايقىيالمايدۇ ياكى مەشغۇلاتچىلارنىڭ سەزگۈرلۈكىنى تۆۋەنلىتىدىغان بىئاراملىق سىگناللىرىنى پەيدا قىلىدۇ. سۈنئىي ئەقىل ئارقىلىق باشقۇرۇلىدىغان نورمالسىزلىقنى بايقاش مۇھىم پارادىگما ئۆزگىرىشىنى ئىپادىلەيدۇ. بۇ سىستېمىلار تارىخىي سانلىق مەلۇماتلارغا ئاساسەن تەربىيەلىنىپ، جەرياننىڭ نورمال ئىشلەش ئەندىزىسىنى ئۆگىنىدۇ. ئاندىن ئۇلار بۇ ئۆگىنىلگەن ئەندىزىسىدىن ھەر قانداق چەتنىشلەرنى ئاپتوماتىك ھالدا ئېنىقلىيالايدۇ ۋە بەلگە قويالايدۇ، ھەتتا بىر پارامېتىر تېخى ستاتىك چەكتىن ئۆتمىگەن بولسىمۇ.

مەسىلەن، مەلۇم ۋاقىت ئىچىدە يېپىشقاقلىقنىڭ ئاستا-ئاستا، ئەمما مۇقىم ئېشىشى، گەرچە يەنىلا قوبۇل قىلغىلى بولىدىغان دائىرىدە بولسىمۇ، ئەنئەنىۋى سىستېمىنىڭ قولدىن بېرىپ قويىدىغان مەسىلىسىنىڭ بېشارىتى بولۇشى مۇمكىن. سۈنئىي ئەقىل نورمالسىزلىقنى بايقاش سىستېمىسى بۇنى ئادەتتىن تاشقىرى ئەندىزە دەپ تونۇپ، ئالدىن ئاگاھلاندۇرۇش بېرىدۇ، بۇ ئارقىلىق گۇرۇپپىنىڭ نۇقسانلىق تۈركۈمنىڭ ئالدىنى ئېلىش ئۈچۈن ئالدىنئالا تەدبىر قوللىنىشىغا شارائىت ھازىرلايدۇ. بۇ ئىقتىدار ئارزۇ قىلىنغان ئۆلچەمدىن چەتنىشلەرنى بايقاش، نۇقسانلىق مەھسۇلاتلارنىڭ خەۋپىنى ئازايتىش ۋە ماسلىشىشچانلىققا كاپالەتلىك قىلىش ئارقىلىق سۈپەت كونتروللۇقىنى زور دەرىجىدە كۈچەيتىدۇ.

4.2. مۇھىم مۈلۈكلەرنى ئالدىن پەرەز قىلىش ئارقىلىق ساقلاش

پىلانسىز توختاپ قېلىش سانائەت ئىشلەپچىقىرىشىدىكى ئەڭ مۇھىم چىقىملارنىڭ بىرى. ئەنئەنىۋى ئاسراش ئىستراتېگىيىسى ياكى ئىنكاسلىق («بۇزۇلۇپ قالسا رېمونت قىلىش») ياكى ۋاقىتقا ئاساسلانغان (مەسىلەن، پومپىنىڭ ئەھۋالىغا قارىماي ھەر ئالتە ئايدا بىر قېتىم ئالماشتۇرۇش). ماشىنا باشقۇرۇش مودېللىرى ئارقىلىق ئىلگىرى سۈرۈلىدىغان ئالدىن پەرەز قىلىش ئاسراش ئۇسۇلى تېخىمۇ ياخشى تاللاش بىلەن تەمىنلەيدۇ.

بۇ مودېللار سېنزورلاردىن (مەسىلەن، تىترەش، تېمپېراتۇرا، بېسىم) ئېلىنغان ھەقىقىي ۋاقىتلىق سانلىق مەلۇماتلارنى ئۈزلۈكسىز تەھلىل قىلىش ئارقىلىق ئۈسكۈنىلەرنىڭ بۇزۇلۇشىنىڭ دەسلەپكى ئالامەتلىرىنى ئېنىقلىيالايدۇ ۋە مۇمكىن بولغان بۇزۇلۇشنى مۆلچەرلىيەلەيدۇ. بۇ سىستېما «بۇزۇلۇش ۋاقتىنى مۆلچەرلىيەلەيدۇ»، بۇ ئارقىلىق گۇرۇپپىنىڭ پىلانلانغان توختىتىش مەزگىلىدە بىر نەچچە ھەپتە ياكى ھەتتا بىر قانچە ئاي بۇرۇن رېمونت قىلىشنى پىلانلىشىغا يول قويىدۇ. بۇ كۈتۈلمىگەن بۇزۇلۇشنىڭ قىممەت باھالىق توختاپ قېلىش ۋاقتىنى يوقىتىدۇ ۋە ئىشچى كۈچى، زاپچاسلار ۋە ئەشيا ئوبوروتىنى تېخىمۇ ياخشى پىلانلاشقا شارائىت ھازىرلايدۇ. بۇ ئۇسۇلنىڭ مەبلەغ سېلىش پايدىسى (ROI) زور دەرىجىدە بولۇپ، ئەھۋال تەتقىقاتىدا ياخشى خاتىرىلەنگەن. مەسىلەن، بىر نېفىت ئايرىش زاۋۇتى ئالدىنئالا تەكشۈرۈش پروگراممىسىنى يولغا قويۇش ئارقىلىق 3 ھەسسە ROI غا ئېرىشكەن، بىر نېفىت-گاز شىركىتى ئۈسكۈنىلەرنىڭ نورمالسىزلىقىنى بايقىغان دەسلەپكى ئاگاھلاندۇرۇش سىستېمىسى ئارقىلىق مىليونلىغان دوللار تېجەپ قالغان. بۇ روشەن مالىيە پايدىلىرى ئىنكاس قايتۇرۇش ئىستراتېگىيىسىدىن ئالدىنئالا پەرەز قىلىش ئاسراش ئىستراتېگىيىسىگە ئۆتۈشنىڭ ئاساسىنى ئاچىدۇ.

4.3. ئالدىن پەرەز قىلىش سۈپەت كونترولى

ئالدىن پەرەز قىلىش سۈپەت كونترول قىلىش سۈپەت كاپالىتىنىڭ رولىنى ئىشلەپچىقىرىشتىن كېيىنكى تەكشۈرۈشتىن ئالدىن پىلانلىق، جەريان ئىچىدىكى ئىقتىدارغا ئۆزگەرتىدۇ. ئاخىرقى مەھسۇلاتنىڭ قاتتىقلىقى ياكى سوزۇلۇش كۈچى قاتارلىق خۇسۇسىيەتلىرىنىڭ سىناق قىلىنىشىنى ساقلاشنىڭ ئورنىغا، ML مودېللىرى بارلىق سېنزورلاردىن كەلگەن ھەقىقىي ۋاقىتلىق جەريان سانلىق مەلۇماتلىرىنى ئۈزلۈكسىز تەھلىل قىلىپ، ئاخىرقى سۈپەت ئالاھىدىلىكلىرىنىڭ قانداق بولىدىغانلىقىنى يۇقىرى دەرىجىدە ئىشەنچ بىلەن مۆلچەرلىيەلەيدۇ.

سۈپەتنى ئالدىن پەرەز قىلىش مودېلى خام ماتېرىيال سۈپىتى، جەريان پارامېتىرلىرى ۋە مۇھىت شارائىتى ئوتتۇرىسىدىكى مۇرەككەپ ئۆز-ئارا تەسىرنى ئېنىقلاپ، ئۈمىد قىلىنغان نەتىجىگە ئېرىشىش ئۈچۈن ئەڭ ياخشى ئىشلەپچىقىرىش تەڭشەكلىرىنى بېكىتەلەيدۇ. ئەگەر مودېل ئاخىرقى مەھسۇلاتنىڭ ئۆلچەمدىن ئېشىپ كېتىدىغانلىقىنى (مەسىلەن، بەك يۇمشاق ئىكەنلىكىنى) ئالدىن پەرەز قىلسا، ئۇ ئىشلەتكۈچىنى ئاگاھلاندۇرالايدۇ ياكى ھەتتا جەريان پارامېتىرىنى (مەسىلەن، كاتالىزاتورنىڭ يەتكۈزۈش سۈرئىتى) ئاپتوماتىك ھالدا تەڭشەپ، ئۆزگىرىشنى ھەقىقىي ۋاقىتتا تۈزىتەلەيدۇ. بۇ ئىقتىدار پەقەت نۇقسانلارنىڭ يۈز بېرىشتىن بۇرۇن ئالدىنى ئېلىشقا ياردەم بېرىپلا قالماي، يەنە خۇسۇسىيەتلەرنى تېز مۆلچەرلەش ۋە سانلىق مەلۇماتلاردىكى ئاساسىي ئەندىزىلەرنى ئېنىقلاش ئارقىلىق تەتقىقات ۋە تەرەققىياتنى تېزلىتىدۇ. بۇ ئۇسۇل مەھسۇلات مىقدارىنى ئەڭ چوڭ چەككە يەتكۈزۈش ۋە ئىشلەپچىقىرىش ئۈنۈمىنى يۇقىرى كۆتۈرۈشنى مەقسەت قىلغان ئىشلەپچىقارغۇچىلار ئۈچۈن ئىستراتېگىيىلىك زۆرۈر.