సౌందర్య సాధనాలలో స్నిగ్ధత ఎందుకు ముఖ్యమైనది?

3.3 PLC/DCS అంతరాన్ని తగ్గించడం

RS485 అనేది కేవలం సాంకేతిక ప్రాధాన్యత మాత్రమే కాదు; ఇది ప్రాసెస్ ఆటోమేషన్ ప్రవేశానికి అడ్డంకిని గణనీయంగా తగ్గించే వ్యూహాత్మక వ్యాపార నిర్ణయం. సుదూర ప్రాంతాలకు విస్తరించి శబ్దాన్ని నిరోధించగల దీని సామర్థ్యం ముడి కమ్యూనికేషన్ వేగం కంటే ఈ అంశాలు ముఖ్యమైన పారిశ్రామిక వాతావరణాలకు అనువైనదిగా చేస్తుంది.

IV. మోడల్-బేస్డ్ అడాప్టివ్ కంట్రోల్ యొక్క సైద్ధాంతిక ఉత్పన్నం

ఈ విభాగం కాస్మెటిక్ ద్రవాల సంక్లిష్టమైన, నాన్-లీనియర్ డైనమిక్స్‌ను నిర్వహించగల నియంత్రణ వ్యూహానికి కఠినమైన మేధోపరమైన పునాదిని అందిస్తుంది.

4.1 అధునాతన నియంత్రణ అవసరం

సాంప్రదాయ అనుపాత-సమగ్ర-ఉత్పన్న (PID) నియంత్రికలు ఒక ప్రక్రియ యొక్క లీనియర్ మోడల్‌లపై ఆధారపడి ఉంటాయి మరియు న్యూటోనియన్ కాని ద్రవాల యొక్క నాన్-లీనియర్, టైమ్-డిపెండెంట్ మరియు వేరియబుల్-ప్రాపర్టీ ప్రవర్తనలను నిర్వహించడానికి తగినంతగా అమర్చబడలేదు. PID నియంత్రిక రియాక్టివ్‌గా ఉంటుంది; ఇది దిద్దుబాటు చర్య తీసుకోవడం ప్రారంభించే ముందు సెట్ పాయింట్ నుండి విచలనం సంభవించే వరకు వేచి ఉంటుంది. పెద్ద మిక్సింగ్ ట్యాంక్ లేదా థికెనర్ వంటి దీర్ఘ ప్రతిస్పందన డైనమిక్స్ ఉన్న ప్రక్రియ కోసం, ఇది నెమ్మదిగా దోష దిద్దుబాటు, డోలనాలు లేదా లక్ష్య స్నిగ్ధత యొక్క ఓవర్‌షూటింగ్‌కు దారితీస్తుంది. ఇంకా, ఉష్ణోగ్రత హెచ్చుతగ్గులు లేదా ఇన్‌కమింగ్ ముడి పదార్థ కూర్పులో వైవిధ్యాలు వంటి బాహ్య అవాంతరాలు, PID నియంత్రిక యొక్క స్థిరమైన మాన్యువల్ రీ-ట్యూనింగ్ అవసరం, ఇది ప్రక్రియ అస్థిరత మరియు అసమర్థతకు దారితీస్తుంది.

4.2 నియంత్రణ కోసం రియాలాజికల్ మోడలింగ్

న్యూటోనియన్ కాని ద్రవాలకు విజయవంతమైన నియంత్రణ వ్యూహానికి పునాది వాటి ప్రవర్తన యొక్క ఖచ్చితమైన మరియు అంచనా వేసే గణిత నమూనా.

4.2.1 కాన్‌స్టిట్యూటివ్ మోడలింగ్ (మొదటి సూత్రాలు):

హెర్షెల్-బల్క్లీ మోడల్ అనేది దిగుబడి ఒత్తిడి మరియు కోత-సన్నబడటం లేదా కోత-గట్టిపడటం లక్షణాలను ప్రదర్శించే ద్రవాల యొక్క భూగర్భ ప్రవర్తనను వివరించడానికి ఉపయోగించే ఒక శక్తివంతమైన నిర్మాణాత్మక సమీకరణం. ఈ మోడల్ కోత ఒత్తిడి (τ) ను కోత రేటు (γ˙) కు మూడు కీలక పారామితులను ఉపయోగించి సంబంధం కలిగి ఉంటుంది:

 

τ=τγ​+K(γ˙​)n

 

τγ​ (దిగుబడి ఒత్తిడి): ద్రవం ప్రవహించడం ప్రారంభించడానికి అధిగమించాల్సిన కనీస కోత ఒత్తిడి.

K (స్థిరత్వ సూచిక): స్నిగ్ధతకు సమానమైన పరామితి, ఇది ద్రవం ప్రవాహానికి నిరోధకతను సూచిస్తుంది.

n (ఫ్లో బిహేవియర్ ఇండెక్స్): ద్రవం యొక్క ప్రవర్తనను నిర్వచించే కీలకమైన పరామితి: షీర్-థిన్నింగ్ (సూడోప్లాస్టిక్) కోసం n<1, షీర్-థికనింగ్ (డైలాటెంట్) కోసం n>1 మరియు బింగమ్ ప్లాస్టిక్ కోసం n=1.

తక్కువ-కోత మిక్సింగ్ ప్రాంతం నుండి పంపు యొక్క అధిక-కోత వాతావరణం వరకు ప్రక్రియలో మారుతున్న కోత రేట్ల కింద ద్రవం యొక్క స్పష్టమైన స్నిగ్ధత ఎలా మారుతుందో అంచనా వేయడానికి ఈ నమూనా ఒక నియంత్రికకు గణిత చట్రాన్ని అందిస్తుంది.

4.2.2 డేటా ఆధారిత మోడలింగ్:

మొదటి-సూత్రాల నమూనాలతో పాటు, ఆన్‌లైన్ విస్కోమీటర్ అందించిన రియల్-టైమ్ డేటా నుండి నేర్చుకునే ప్రాసెస్ మోడల్‌ను నిర్మించడానికి డేటా-ఆధారిత విధానాన్ని ఉపయోగించవచ్చు. ఖచ్చితమైన మొదటి-సూత్రాల నమూనాను పొందడం కష్టంగా ఉండే సంక్లిష్ట సూత్రీకరణలకు ఇది ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది. చమురు కూర్పులో మార్పులు లేదా ఉష్ణోగ్రత హెచ్చుతగ్గులు వంటి బాహ్య కారకాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవడానికి డేటా-ఆధారిత నమూనా నిజ సమయంలో సెన్సార్ పారామితులను అనుకూలంగా సర్దుబాటు చేయగలదు మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయగలదు. ఈ విధానం ఇరుకైన పరిధిలో స్నిగ్ధత కొలతల సగటు సంపూర్ణ లోపాన్ని విజయవంతంగా నియంత్రించగలదని, అద్భుతమైన పనితీరు మరియు విశ్వసనీయతను ప్రదర్శిస్తుందని చూపబడింది.

4.3 అనుకూల నియంత్రణ చట్టం యొక్క ఉత్పన్నం

మోడల్-ఆధారిత అనుకూల నియంత్రణ వ్యవస్థ యొక్క ప్రధాన అంశం మారుతున్న ప్రక్రియ పరిస్థితులకు నిరంతరం నేర్చుకునే మరియు అనుగుణంగా ఉండే సామర్థ్యం. నియంత్రిక స్థిర పారామితులపై ఆధారపడదు కానీ ప్రక్రియ యొక్క దాని అంతర్గత నమూనాను డైనమిక్‌గా నవీకరిస్తుంది.

ప్రధాన సూత్రం:ఒక అడాప్టివ్ కంట్రోలర్ ఇన్‌కమింగ్ సెన్సార్ డేటా ఆధారంగా దాని అంతర్గత మోడల్ యొక్క పారామితులను నిరంతరం అంచనా వేస్తుంది లేదా నవీకరిస్తుంది. ఇది కంట్రోలర్ ముడి పదార్థ మార్పులు, పరికరాలు ధరించడం లేదా పర్యావరణ మార్పుల వల్ల కలిగే ప్రక్రియ వైవిధ్యాలను "నేర్చుకోవడానికి" మరియు భర్తీ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.

నియంత్రణ చట్ట సూత్రీకరణ:

మోడల్ పారామీటర్ అంచనా: తరచుగా అడాప్టివ్ ఫర్గివింగ్ ఫ్యాక్టర్‌తో కూడిన రికర్సివ్ లీస్ట్ స్క్వేర్స్ (RLS) అల్గోరిథం ఆధారంగా రూపొందించబడిన పారామీటర్ ఎస్టిమేటర్, హెర్షెల్-బల్క్లీ మోడల్ యొక్క K మరియు n విలువలు వంటి మోడల్ పారామితులను నిరంతరం ట్యూన్ చేయడానికి రియల్-టైమ్ సెన్సార్ డేటాను (స్నిగ్ధత, ఉష్ణోగ్రత, షీర్ రేటు) ఉపయోగిస్తుంది. ఇది "అడాప్టివ్" భాగం.

ప్రిడిక్టివ్ కంట్రోల్ అల్గోరిథం:నవీకరించబడిన ప్రాసెస్ మోడల్ తరువాత ద్రవం యొక్క భవిష్యత్తు ప్రవర్తనను అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. మోడల్ ప్రిడిక్టివ్ కంట్రోల్ (MPC) అల్గోరిథం ఈ అప్లికేషన్‌కు అనువైన వ్యూహం. బహుళ అవుట్‌పుట్ వేరియబుల్స్ (ఉదా., స్నిగ్ధత మరియు ఉష్ణోగ్రత) నియంత్రించడానికి MPC ఒకేసారి బహుళ మానిప్యులేటెడ్ వేరియబుల్స్ (ఉదా., గట్టిపడే జోడింపు రేటు మరియు పంప్ వేగం) నిర్వహించగలదు. MPC యొక్క ప్రిడిక్టివ్ స్వభావం చాలా కాలం ఆలస్యం అయినప్పటికీ, ప్రక్రియను ట్రాక్‌లో ఉంచడానికి అవసరమైన ఖచ్చితమైన సర్దుబాట్లను లెక్కించడానికి అనుమతిస్తుంది, ద్రవం అన్ని సమయాల్లో దాని సరైన రియోలాజికల్ "విండో"లో ఉండేలా చేస్తుంది.

సాధారణ ఫీడ్‌బ్యాక్ నియంత్రణ నుండి మోడల్-ఆధారిత అడాప్టివ్ నియంత్రణకు మారడం అనేది రియాక్టివ్ నుండి ప్రోయాక్టివ్ ప్రాసెస్ మేనేజ్‌మెంట్‌కు ప్రాథమిక మార్పును సూచిస్తుంది. సాంప్రదాయ PID కంట్రోలర్ స్వాభావికంగా రియాక్టివ్‌గా ఉంటుంది, చర్య తీసుకునే ముందు లోపం సంభవించే వరకు వేచి ఉంటుంది. గణనీయమైన సమయ ఆలస్యం ఉన్న ప్రక్రియ కోసం, ఈ ప్రతిచర్య తరచుగా చాలా ఆలస్యం అవుతుంది, ఇది ఓవర్‌షూట్‌లు మరియు డోలనాలకు దారితీస్తుంది. అడాప్టివ్ కంట్రోలర్, ప్రాసెస్ మోడల్‌ను నిరంతరం నేర్చుకోవడం ద్వారా, ముడి పదార్థం యొక్క కూర్పులో వైవిధ్యం వంటి అప్‌స్ట్రీమ్ మార్పు విచలనం గణనీయంగా మారడానికి ముందు తుది ఉత్పత్తి యొక్క స్నిగ్ధతను ఎలా ప్రభావితం చేస్తుందో అంచనా వేయగలదు. ఇది సిస్టమ్ ప్రోయాక్టివ్, లెక్కించిన సర్దుబాట్లు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, ఉత్పత్తి స్పెసిఫికేషన్‌లో ఉండేలా చేస్తుంది మరియు వ్యర్థాలు మరియు వైవిధ్యాన్ని తగ్గిస్తుంది. విజయవంతమైన అమలులలో నమోదు చేయబడిన బ్యాచ్ వేరియబిలిటీ మరియు మెటీరియల్ వేస్ట్‌లలో భారీ తగ్గింపులకు ఇది ప్రాథమిక డ్రైవర్.

V. ఆచరణాత్మక అమలు, ధ్రువీకరణ మరియు కార్యాచరణ వ్యూహాలు

ఒక ప్రాజెక్ట్ యొక్క చివరి దశ ఇంటిగ్రేటెడ్ సిస్టమ్ యొక్క విజయవంతమైన విస్తరణ మరియు దీర్ఘకాలిక నిర్వహణ. దీనికి ఖచ్చితమైన ప్రణాళిక మరియు కార్యాచరణ ఉత్తమ పద్ధతులకు కట్టుబడి ఉండటం అవసరం.

5.1 విస్తరణ ఉత్తమ పద్ధతులు

ఆన్‌లైన్ విస్కోమెట్రీ మరియు అడాప్టివ్ కంట్రోల్ యొక్క ఏకీకరణ అనేది అనుభవజ్ఞులైన సిస్టమ్ ఇంటిగ్రేటర్లకు అప్పగించాల్సిన సంక్లిష్టమైన పని. బాగా నిర్వచించబడిన ఫ్రంట్-ఎండ్ డిజైన్ చాలా కీలకం, ఎందుకంటే 80% వరకు ప్రాజెక్ట్ సమస్యలను ఈ దశకు తిరిగి గుర్తించవచ్చు. లెగసీ కంట్రోల్ సిస్టమ్‌లను రీట్రోఫిట్ చేసేటప్పుడు, అర్హత కలిగిన ఇంటిగ్రేటర్ కమ్యూనికేషన్ అంతరాలను తగ్గించడానికి మరియు సజావుగా వలసను నిర్ధారించడానికి అవసరమైన నైపుణ్యాన్ని అందించగలడు. ఇంకా, సరైన సెన్సార్ ప్లేస్‌మెంట్ చాలా ముఖ్యమైనది. గాలి బుడగలు, స్తబ్దత మండలాలు మరియు కొలతలకు అంతరాయం కలిగించే పెద్ద కణాలు లేని ప్రదేశంలో విస్కోమీటర్‌ను ఇన్‌స్టాల్ చేయాలి.

5.2 డేటా ధ్రువీకరణ మరియు సయోధ్య

ఒక నియంత్రణ వ్యవస్థ విశ్వసనీయంగా ఉండాలంటే, అది ఆధారపడే డేటాను ధృవీకరించాలి మరియు సమన్వయం చేయాలి. కఠినమైన వాతావరణాలలో పారిశ్రామిక సెన్సార్లు శబ్దం, డ్రిఫ్ట్ మరియు లోపాలకు గురవుతాయి. ముడి సెన్సార్ డేటాను గుడ్డిగా విశ్వసించే నియంత్రణ లూప్ పెళుసుగా ఉంటుంది మరియు ఖరీదైన లోపాలను చేసే అవకాశం ఉంది.

డేటా ధ్రువీకరణ:ఈ ప్రక్రియలో విలువలు అర్థవంతంగా మరియు అంచనా పరిధిలో ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోవడానికి ముడి సెన్సార్ డేటాను చికిత్స చేయడం జరుగుతుంది. శబ్దాన్ని తగ్గించడానికి అవుట్‌లైయర్‌లను ఫిల్టర్ చేయడం మరియు నిర్వచించిన కాల వ్యవధిలో అనేక కొలతల సగటును తీసుకోవడం వంటి సాధారణ పద్ధతులను ఉపయోగిస్తారు.

స్థూల దోష గుర్తింపు:చి-స్క్వేర్ పరీక్ష వంటి గణాంక పరీక్షలను, ఆబ్జెక్టివ్ ఫంక్షన్ యొక్క విలువను క్లిష్టమైన విలువతో పోల్చడం ద్వారా గణనీయమైన లోపాలు లేదా సెన్సార్ వైఫల్యాలను గుర్తించడానికి ఉపయోగించవచ్చు.

డేటా సయోధ్య:ఇది మరింత అధునాతన సాంకేతికత, ఇది అనవసరమైన సెన్సార్ డేటా మరియు ప్రాసెస్ మోడల్‌లను (ఉదా., ద్రవ్యరాశి పరిరక్షణ) ఉపయోగించి ఒకే, గణాంకపరంగా ధృవీకరించబడిన డేటా సమితిని ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ఈ ప్రక్రియ వ్యవస్థపై విశ్వాసాన్ని పెంచుతుంది మరియు చిన్న సెన్సార్ క్రమరాహిత్యాలు మరియు వైఫల్యాలకు స్థితిస్థాపకత యొక్క స్వీయ-అవగాహన పొరను అందిస్తుంది.

డేటా ధ్రువీకరణ పొరను అమలు చేయడం అనేది ఐచ్ఛిక లక్షణం కాదు; ఇది వాస్తవ ప్రపంచ అసమానతల నేపథ్యంలో మొత్తం నియంత్రణ వ్యవస్థను దృఢంగా మరియు నమ్మదగినదిగా చేసే అవసరమైన మేధోపరమైన భాగం. ఈ పొర వ్యవస్థను ఒక సాధారణ ఆటోమేషన్ సాధనం నుండి నిజమైన తెలివైన, స్వీయ-పర్యవేక్షణ సంస్థగా మారుస్తుంది, ఇది స్థిరమైన మానవ పర్యవేక్షణ లేకుండా ఉత్పత్తి నాణ్యతను నిర్వహించగలదు.

5.3 దీర్ఘకాలిక నిర్వహణ మరియు స్థిరత్వం

ఆన్‌లైన్ విస్కోమెట్రీ వ్యవస్థ యొక్క దీర్ఘకాలిక విజయం బాగా నిర్వచించబడిన నిర్వహణ వ్యూహంపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

సెన్సార్ నిర్వహణ: కదిలే భాగాలు మరియు 316L స్టెయిన్‌లెస్ స్టీల్ వంటి తుప్పు-నిరోధక పదార్థాలు లేని దృఢమైన విస్కోమీటర్ డిజైన్‌లను ఉపయోగించడం వలన ఫౌలింగ్ సవాళ్లను గణనీయంగా తగ్గించవచ్చు మరియు నిర్వహణ దినచర్యలను సులభతరం చేయవచ్చు.

సిస్టమ్ క్రమాంకనం మరియు ధ్రువీకరణ:విస్కోమీటర్ యొక్క దీర్ఘకాలిక ఖచ్చితత్వాన్ని నిర్ధారించడానికి క్రమం తప్పకుండా క్రమాంకనం చేయడం చాలా అవసరం. అధిక-ఖచ్చితత్వ అనువర్తనాల కోసం, ధృవీకరించబడిన స్నిగ్ధత ప్రమాణాలతో క్రమాంకనం షెడ్యూల్ ప్రాతిపదికన నిర్వహించాలి, కానీ తక్కువ క్లిష్టమైన అనువర్తనాలకు ఫ్రీక్వెన్సీని తగ్గించవచ్చు. దీర్ఘకాలిక స్థిరత్వ అధ్యయనాల ద్వారా రుజువు చేయబడినట్లుగా, గాజు కేశనాళిక లేదా వైబ్రేషనల్ విస్కోమీటర్లు వంటి కొన్ని విస్కోమీటర్ రకాలు సంవత్సరాల తరబడి వాటి క్రమాంకనాన్ని నిర్వహించగలవు, ఇది ఖరీదైన క్రమాంకన సంఘటనల ఫ్రీక్వెన్సీని గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది.

Aకల్పిత పరిష్కారం స్పష్టమైన ప్రయోజనాలను అందించగలదు: బ్యాచ్-టు-బ్యాచ్ వైవిధ్యం మరియు పదార్థ వ్యర్థాలలో గణనీయమైన తగ్గింపు మరియు పూర్తిగా స్వయంప్రతిపత్తి, తెలివైన తయారీ వైపు ఒక మార్గం.స్టాrt your opటిమ్ఇజాట్అయాన్by కాన్టాక్t లోన్nmet తెలుగు in లోer.