ପ୍ରସାଧନ ସାମଗ୍ରୀରେ ଭିଜୋସିଟି କାହିଁକି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ?

୩.୩ PLC/DCS ବ୍ୟବଧାନକୁ ପୂରଣ କରିବା

RS485 କେବଳ ଏକ ବୈଷୟିକ ପସନ୍ଦ ନୁହେଁ; ଏହା ଏକ ରଣନୈତିକ ବ୍ୟବସାୟିକ ନିଷ୍ପତ୍ତି ଯାହା ପ୍ରକ୍ରିୟା ସ୍ୱୟଂଚାଳିତତା ପାଇଁ ପ୍ରବେଶ ପ୍ରତିବନ୍ଧକକୁ ଯଥେଷ୍ଟ ହ୍ରାସ କରେ। ଦୀର୍ଘ ଦୂରତା ଏବଂ ଶବ୍ଦ ପ୍ରତିରୋଧ କରିବାର ଏହାର କ୍ଷମତା ଏହାକୁ ଶିଳ୍ପ ପରିବେଶ ପାଇଁ ଏକ ଆଦର୍ଶ ଫିଟ୍ କରିଥାଏ ଯେଉଁଠାରେ ଏହି କାରଣଗୁଡ଼ିକ କଞ୍ଚା ଯୋଗାଯୋଗ ଗତି ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ।

IV. ମଡେଲ-ଆଧାରିତ ଅନୁକୂଳନ ନିୟନ୍ତ୍ରଣର ସୈଦ୍ଧାନ୍ତିକ ଉତ୍ପତ୍ତି

ଏହି ବିଭାଗଟି କସମେଟିକ୍ ତରଳ ପଦାର୍ଥର ଜଟିଳ, ଅଣ-ରୈଖିକ ଗତିଶୀଳତାକୁ ପରିଚାଳନା କରିବାରେ ସକ୍ଷମ ଏକ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ରଣନୀତି ପାଇଁ କଠୋର ବୌଦ୍ଧିକ ଭିତ୍ତିଭୂମି ପ୍ରଦାନ କରେ।

୪.୧ ଉନ୍ନତ ନିୟନ୍ତ୍ରଣର ଆବଶ୍ୟକତା

ପାରମ୍ପରିକ ଆନୁପାତିକ-ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ-ବ୍ୟୁତ୍ପନ୍ନ (PID) ନିୟନ୍ତ୍ରକଗୁଡ଼ିକ ଏକ ପ୍ରକ୍ରିୟାର ରେଖୀୟ ମଡେଲ ଉପରେ ଆଧାରିତ ଏବଂ ଅଣ-ନ୍ୟୁଟୋନିଆନ୍ ତରଳ ପଦାର୍ଥର ଅଣ-ରେଖୀୟ, ସମୟ-ନିର୍ଭରଶୀଳ ଏବଂ ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳ-ଗୁଣ ଆଚରଣକୁ ପରିଚାଳନା କରିବାକୁ ଅସମର୍ଥ। ଏକ PID ନିୟନ୍ତ୍ରକ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଶୀଳ; ଏହା ସଂଶୋଧନମୂଳକ କାର୍ଯ୍ୟ ଆରମ୍ଭ କରିବା ପୂର୍ବରୁ ସେଟପଏଣ୍ଟରୁ ବିଚ୍ୟୁତି ପାଇଁ ଅପେକ୍ଷା କରେ। ଏକ ବଡ଼ ମିଶ୍ରଣ ଟ୍ୟାଙ୍କ କିମ୍ବା ଏକ ଘନତା ଭଳି ଦୀର୍ଘ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଗତିଶୀଳତା ସହିତ ଏକ ପ୍ରକ୍ରିୟା ପାଇଁ, ଏହା ଲକ୍ଷ୍ୟ ସାନ୍ଦ୍ରତାର ଧୀର ତ୍ରୁଟି ସଂଶୋଧନ, ଦୋଳନ କିମ୍ବା ଓଭରସୁଟିଂ ହୋଇପାରେ। ଏହା ବ୍ୟତୀତ, ବାହ୍ୟ ବିଭ୍ରାଟ, ଯେପରିକି ତାପମାତ୍ରାର ଉତ୍ଥାନ-ପତନ କିମ୍ବା ଆସୁଥିବା କଞ୍ଚାମାଲ ରଚନାରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ, PID ନିୟନ୍ତ୍ରକର ନିରନ୍ତର ମାନୁଆଲ୍ ପୁନଃ-ଟ୍ୟୁନିଂ ଆବଶ୍ୟକ କରିବ, ଯାହା ପ୍ରକ୍ରିୟା ଅସ୍ଥିରତା ଏବଂ ଅଦକ୍ଷତା ଆଡ଼କୁ ନେଇଯିବ।

୪.୨ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ପାଇଁ ରିଓଲୋଜିକାଲ୍ ମଡେଲିଂ

ଅଣ-ନ୍ୟୁଟୋନିଆନ୍ ତରଳ ପଦାର୍ଥ ପାଇଁ ଏକ ସଫଳ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ରଣନୀତିର ମୂଳଦୁଆ ହେଉଛି ସେମାନଙ୍କର ଆଚରଣର ଏକ ସଠିକ୍ ଏବଂ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ ଗାଣିତିକ ମଡେଲ୍।

୪.୨.୧ ସାଂବିଧାନିକ ମଡେଲିଂ (ପ୍ରଥମ-ନୀତି):

ହର୍ସେଲ-ବଲକଲି ମଡେଲ ହେଉଛି ଏକ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଗଠନମୂଳକ ସମୀକରଣ ଯାହା ଉପଜ ଚାପ ଏବଂ ସିୟର-ପତଳା କିମ୍ବା ସିୟର-ଘନ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଉଭୟ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରୁଥିବା ତରଳ ପଦାର୍ଥର ରିଓଲୋଜିକାଲ୍ ଆଚରଣକୁ ବର୍ଣ୍ଣନା କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ। ଏହି ମଡେଲ ତିନୋଟି ପ୍ରମୁଖ ପାରାମିଟର ବ୍ୟବହାର କରି ସିୟର ଚାପ (τ) କୁ ସିୟର ହାର (γ˙) ସହିତ ସମ୍ପର୍କିତ କରେ:

 

τ=τγ​+K(γ˙​)n

 

τγ​ (ଉତ୍ପାଦନ ଚାପ): ତରଳ ପ୍ରବାହିତ ହେବା ପାଇଁ ସର୍ବନିମ୍ନ ସିଅର୍ ଚାପ ଯାହାକୁ ଅତିକ୍ରମ କରିବାକୁ ପଡିବ।

K (ସଂଗତତା ସୂଚକାଙ୍କ): ସାନ୍ଦ୍ରତା ସହିତ ସମାନ ଏକ ପାରାମିଟର, ଯାହା ତରଳ ପଦାର୍ଥର ପ୍ରବାହ ପ୍ରତିରୋଧକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ।

n (ପ୍ରବାହ ଆଚରଣ ସୂଚକାଙ୍କ): ତରଳ ପଦାର୍ଥର ଆଚରଣକୁ ପରିଭାଷିତ କରୁଥିବା ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପାରାମିଟର: ସିୟର-ଥିନିଂ (ସ୍ୟୁଡୋପ୍ଲାଷ୍ଟିକ୍) ପାଇଁ n<1, ସିୟର-ଥିନିଂ (ଡିଲାଟାଣ୍ଟ) ପାଇଁ n>1, ଏବଂ ବିଙ୍ଗହାମ୍ ପ୍ଲାଷ୍ଟିକ୍ ପାଇଁ n=1।

ଏହି ମଡେଲ୍ ଏକ ନିୟନ୍ତ୍ରକକୁ ଏକ ଗାଣିତିକ ଢାଞ୍ଚା ପ୍ରଦାନ କରେ ଯାହା ଦ୍ଵାରା ଏହା ପୂର୍ବାନୁମାନ କରାଯାଇପାରିବ ଯେ ଏକ ତରଳ ପଦାର୍ଥର ସ୍ପଷ୍ଟ ସାନ୍ଦ୍ରତା ପ୍ରକ୍ରିୟା ମଧ୍ୟରେ ବିଭିନ୍ନ ସିଅର୍ ହାରରେ କିପରି ପରିବର୍ତ୍ତନ ହେବ, ଏକ ନିମ୍ନ-ସିଅର୍ ମିଶ୍ରଣ କ୍ଷେତ୍ରରୁ ଏକ ପମ୍ପର ଉଚ୍ଚ-ସିଅର୍ ପରିବେଶ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ।

୪.୨.୨ ତଥ୍ୟ-ଚାଳିତ ମଡେଲିଂ:

ପ୍ରଥମ-ନୀତି ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ ବ୍ୟତୀତ, ଏକ ପ୍ରକ୍ରିୟା ମଡେଲ ନିର୍ମାଣ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ଡାଟା-ଚାଳିତ ପଦ୍ଧତି ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ ଯାହା ଅନଲାଇନ୍ ଭିସକୋମିଟର ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିବା ପ୍ରକୃତ-ସମୟ ତଥ୍ୟରୁ ଶିଖେ। ଏହା ଜଟିଳ ଫର୍ମୁଲେସନ ପାଇଁ ବିଶେଷ ଭାବରେ ଉପଯୋଗୀ ଯେଉଁଠାରେ ଏକ ସଠିକ ପ୍ରଥମ-ନୀତି ମଡେଲ ହାସଲ କରିବା କଷ୍ଟକର। ଏକ ଡାଟା-ଚାଳିତ ମଡେଲ ତେଲ ଗଠନରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ କିମ୍ବା ତାପମାତ୍ରା ହ୍ରାସ ପରି ବାହ୍ୟ କାରଣଗୁଡ଼ିକୁ ହିସାବ କରିବା ପାଇଁ ପ୍ରକୃତ-ସମୟରେ ସେନ୍ସର ପାରାମିଟରଗୁଡ଼ିକୁ ଅନୁକୂଳିତ ଭାବରେ ସମାୟୋଜିତ ଏବଂ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିପାରିବ। ଏହି ପଦ୍ଧତି ଏକ ସଂକୀର୍ଣ୍ଣ ପରିସର ମଧ୍ୟରେ ସାନ୍ଦ୍ରତା ମାପର ହାରାହାରି ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ତ୍ରୁଟିକୁ ସଫଳତାର ସହିତ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରିବା ପାଇଁ ଦେଖାଯାଇଛି, ଉତ୍କୃଷ୍ଟ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଏବଂ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତା ପ୍ରଦର୍ଶନ କରୁଛି।

୪.୩ ଅନୁକୂଳନ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଆଇନର ଉତ୍ପତ୍ତି

ଏକ ମଡେଲ-ଆଧାରିତ ଅନୁକୂଳନ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ପ୍ରଣାଳୀର ମୂଳ ହେଉଛି ଏହାର ନିରନ୍ତର ଶିଖିବା ଏବଂ ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳ ପ୍ରକ୍ରିୟା ପରିସ୍ଥିତି ସହିତ ଖାପ ଖୁଆଇବା କ୍ଷମତା। ନିୟନ୍ତ୍ରକ ସ୍ଥିର ପାରାମିଟର ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ ନାହିଁ ବରଂ ପ୍ରକ୍ରିୟାର ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ମଡେଲକୁ ଗତିଶୀଳ ଭାବରେ ଅପଡେଟ୍ କରେ।

ମୂଳ ନୀତି:ଏକ ଅନୁକୂଳନାତ୍ମକ ନିୟନ୍ତ୍ରକ ଆସୁଥିବା ସେନ୍ସର ତଥ୍ୟ ଉପରେ ଆଧାର କରି ପ୍ରକୃତ ସମୟରେ ଏହାର ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ମଡେଲର ପାରାମିଟରଗୁଡ଼ିକୁ ନିରନ୍ତର ଆକଳନ କିମ୍ବା ଅପଡେଟ୍ କରେ। ଏହା ନିୟନ୍ତ୍ରକକୁ "ଶିଖିବା" ଏବଂ କଞ୍ଚାମାଲ ପରିବର୍ତ୍ତନ, ଉପକରଣ ପରିଧାନ କିମ୍ବା ପରିବେଶଗତ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଯୋଗୁଁ ପ୍ରକ୍ରିୟା ପରିବର୍ତ୍ତନ ପାଇଁ କ୍ଷତିପୂରଣ ଦେବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ।

ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଆଇନ ଗଠନ:

ମଡେଲ୍ ପାରାମିଟର୍ ଆକଳନ: ଏକ ପାରାମିଟର୍ ଆକଳନକାରୀ, ପ୍ରାୟତଃ ଏକ ଅନୁକୂଳିତ ଭୁଲିବା କାରକ ସହିତ ଏକ ପୁନରାବୃତ୍ତି ସର୍ବନିମ୍ନ ବର୍ଗ (RLS) ଆଲଗୋରିଦମ ଉପରେ ଆଧାରିତ, ହର୍ସେଲ-ବଲକଲି ମଡେଲର K ଏବଂ n ମୂଲ୍ୟ ପରି ମଡେଲ୍ ପାରାମିଟର୍ଗୁଡ଼ିକୁ ନିରନ୍ତର ଟ୍ୟୁନ୍ କରିବା ପାଇଁ ବାସ୍ତବ-ସମୟ ସେନ୍ସର୍ ତଥ୍ୟ (ସାଦୃଶ୍ୟତା, ତାପମାତ୍ରା, ସିଅର୍ ହାର) ବ୍ୟବହାର କରେ। ଏହା "ଅନୁକୂଳିତ" ଉପାଦାନ।

ପୂର୍ବାନୁମାନିକ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଆଲଗୋରିଦମ:ତା'ପରେ ତରଳ ପଦାର୍ଥର ଭବିଷ୍ୟତ ଆଚରଣ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବା ପାଇଁ ଅପଡେଟ୍ ହୋଇଥିବା ପ୍ରକ୍ରିୟା ମଡେଲ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ। ଏହି ପ୍ରୟୋଗ ପାଇଁ ଏକ ମଡେଲ ପ୍ରେଡିକ୍ଟିଭ୍ କଣ୍ଟ୍ରୋଲ୍ (MPC) ଆଲଗୋରିଦମ୍ ଏକ ଆଦର୍ଶ ରଣନୀତି। MPC ଏକାଧିକ ଆଉଟପୁଟ୍ ଭେରିଏବଲ୍ (ଯଥା, ସାନ୍ଦ୍ରତା ଏବଂ ତାପମାତ୍ରା) ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରିବା ପାଇଁ ଏକକାଳୀନ ଅନେକ ପରିଚାଳନା କରାଯାଇଥିବା ଭେରିଏବଲ୍ (ଯଥା, ଘନ ଯୋଗ ହାର ଏବଂ ପମ୍ପ ଗତି) ପରିଚାଳନା କରିପାରିବ। MPCର ପ୍ରେଡିକ୍ଟିଭ୍ ପ୍ରକୃତି ଏହାକୁ ଦୀର୍ଘ ସମୟ ବିଳମ୍ବ ସହିତ ମଧ୍ୟ ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ ଟ୍ରାକରେ ରଖିବା ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ ସଠିକ୍ ସମାୟୋଜନ ଗଣନା କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ, ଯାହା ନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ ତରଳ ପଦାର୍ଥ ସର୍ବଦା ଏହାର ସର୍ବୋତ୍ତମ ରିଓଲୋଜିକାଲ୍ "ୱିଣ୍ଡୋ" ମଧ୍ୟରେ ରହିଥାଏ।

ସରଳ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ନିୟନ୍ତ୍ରଣରୁ ମଡେଲ-ଆଧାରିତ ଅନୁକୂଳନ ନିୟନ୍ତ୍ରଣକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଶୀଳରୁ ସକ୍ରିୟ ପ୍ରକ୍ରିୟା ପରିଚାଳନାକୁ ଏକ ମୌଳିକ ପରିବର୍ତ୍ତନକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ। ଏକ ପାରମ୍ପରିକ PID ନିୟନ୍ତ୍ରକ ସ୍ୱାଭାବିକ ଭାବରେ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଶୀଳ, କାର୍ଯ୍ୟ ନେବା ପୂର୍ବରୁ ଏକ ତ୍ରୁଟି ଘଟିବାକୁ ଅପେକ୍ଷା କରେ। ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସମୟ ବିଳମ୍ବ ସହିତ ଏକ ପ୍ରକ୍ରିୟା ପାଇଁ, ଏହି ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ପ୍ରାୟତଃ ବହୁତ ବିଳମ୍ବ ହୋଇଥାଏ, ଯାହା ଓଭରସୁଟ୍ ଏବଂ ଦୋଳନକୁ ନେଇଥାଏ। ଏକ ଅନୁକୂଳନ ନିୟନ୍ତ୍ରକ, ପ୍ରକ୍ରିୟା ମଡେଲକୁ ନିରନ୍ତର ଶିଖିବା ଦ୍ୱାରା, ଏକ ଅପଷ୍ଟ୍ରିମ୍ ପରିବର୍ତ୍ତନ - ଯେପରିକି କଞ୍ଚାମାଲର ରଚନାରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ - ବିଚ୍ୟୁତି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ହେବା ପୂର୍ବରୁ ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ଉତ୍ପାଦର ସାନ୍ଦ୍ରତାକୁ କିପରି ପ୍ରଭାବିତ କରିବ ତାହା ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିପାରିବ। ଏହା ସିଷ୍ଟମକୁ ସକ୍ରିୟ, ଗଣନା କରାଯାଇଥିବା ସଂଶୋଧନ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ, ଉତ୍ପାଦ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟକରଣରେ ରହିବାକୁ ନିଶ୍ଚିତ କରେ ଏବଂ ଅପଚୟ ଏବଂ ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳତାକୁ କମ କରେ। ସଫଳ କାର୍ଯ୍ୟାନ୍ୱୟନରେ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟେଡ୍ ହୋଇଥିବା ବ୍ୟାଚ୍ ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳତା ଏବଂ ସାମଗ୍ରୀ ଅପଚୟରେ ବ୍ୟାପକ ହ୍ରାସ ପାଇଁ ଏହା ପ୍ରାଥମିକ ଡ୍ରାଇଭର।

V. ବ୍ୟବହାରିକ କାର୍ଯ୍ୟାନ୍ୱୟନ, ବୈଧକରଣ, ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ରଣନୀତି

ଏକ ପ୍ରକଳ୍ପର ଶେଷ ପର୍ଯ୍ୟାୟ ହେଉଛି ସମନ୍ୱିତ ପ୍ରଣାଳୀର ସଫଳ ନିୟୋଜନ ଏବଂ ଦୀର୍ଘକାଳୀନ ପରିଚାଳନା। ଏଥିପାଇଁ ଯତ୍ନବାନ ଯୋଜନା ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ସର୍ବୋତ୍ତମ ଅଭ୍ୟାସଗୁଡ଼ିକର ପାଳନ ଆବଶ୍ୟକ।

୫.୧ ନିୟୋଜନର ସର୍ବୋତ୍ତମ ଅଭ୍ୟାସ

ଅନଲାଇନ୍ ଭିସ୍କୋମେଟ୍ରି ଏବଂ ଆଡାପ୍ଟିଭ୍ ନିୟନ୍ତ୍ରଣର ସମନ୍ୱୟ ଏକ ଜଟିଳ କାର୍ଯ୍ୟ ଯାହା ଅଭିଜ୍ଞ ସିଷ୍ଟମ୍ ଇଣ୍ଟିଗ୍ରେଟରଙ୍କ ଉପରେ ନ୍ୟସ୍ତ କରାଯିବା ଉଚିତ। ଏକ ଭଲ ଭାବରେ ପରିଭାଷିତ ଫ୍ରଣ୍ଟ-ଏଣ୍ଡ ଡିଜାଇନ୍ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ, କାରଣ 80% ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ପ୍ରକଳ୍ପ ସମସ୍ୟା ଏହି ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ ଚିହ୍ନଟ କରାଯାଇପାରିବ। ଲିଗାସି ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକୁ ପୁନଃନିର୍ମାଣ କରିବା ସମୟରେ, ଜଣେ ଯୋଗ୍ୟ ଇଣ୍ଟିଗ୍ରେଟର ଯୋଗାଯୋଗ ବ୍ୟବଧାନ ପୂରଣ କରିବା ଏବଂ ଏକ ସୁଗମ ସ୍ଥାନାନ୍ତରଣ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିବା ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ ବିଶେଷଜ୍ଞତା ପ୍ରଦାନ କରିପାରିବେ। ଏହା ବ୍ୟତୀତ, ଉପଯୁକ୍ତ ସେନ୍ସର ସ୍ଥାନ ନିରୂପଣ ଅତ୍ୟନ୍ତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ। ଭିସ୍କୋମିଟରକୁ ବାୟୁ ବବଲ୍, ସ୍ଥିରତା କ୍ଷେତ୍ର ଏବଂ ମାପ ସହିତ ବାଧା ସୃଷ୍ଟି କରିପାରୁଥିବା ବଡ଼ କଣିକା ମୁକ୍ତ ସ୍ଥାନରେ ସ୍ଥାପନ କରାଯିବା ଉଚିତ।

୫.୨ ତଥ୍ୟ ବୈଧକରଣ ଏବଂ ସମାଧାନ

ଏକ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ପ୍ରଣାଳୀ ବିଶ୍ୱସନୀୟ ହେବା ପାଇଁ, ଏହା ଯେଉଁ ତଥ୍ୟ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ ତାହା ବୈଧ ଏବଂ ସମନ୍ୱିତ ହେବା ଆବଶ୍ୟକ। କଠୋର ପରିବେଶରେ ଶିଳ୍ପ ସେନ୍ସରଗୁଡ଼ିକ ଶବ୍ଦ, ଡ୍ରିଫ୍ଟ ଏବଂ ତ୍ରୁଟି ପାଇଁ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ। କଞ୍ଚା ସେନ୍ସର ତଥ୍ୟକୁ ଅନ୍ଧ ଭାବରେ ବିଶ୍ୱାସ କରୁଥିବା ଏକ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଲୁପ୍ ଭଙ୍ଗୁର ଏବଂ ମହଙ୍ଗା ତ୍ରୁଟି କରିବାର ସମ୍ଭାବନା ଥାଏ।

ଡାଟା ବୈଧକରଣ:ଏହି ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ଅର୍ଥପୂର୍ଣ୍ଣ ଏବଂ ଆଶା କରାଯାଇଥିବା ପରିସର ମଧ୍ୟରେ ନିଶ୍ଚିତ କରିବା ପାଇଁ କଞ୍ଚା ସେନ୍ସର ତଥ୍ୟର ଚିକିତ୍ସା ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ। ସରଳ ପଦ୍ଧତିଗୁଡ଼ିକ ହେଉଛି ବାହାର ଲୋକଙ୍କୁ ଫିଲ୍ଟର କରିବା ଏବଂ ଶବ୍ଦ ହ୍ରାସ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସମୟ ଅବଧିରେ ଅନେକ ମାପର ହାରାହାରି ନେବା।

ମୋଟ ତ୍ରୁଟି ଚିହ୍ନଟ:ଚି-ସ୍କୋୟାର ପରୀକ୍ଷା ପରି ପରିସଂଖ୍ୟାନ ପରୀକ୍ଷା, ଅବଜେକ୍ଟିଭ୍ ଫଙ୍କସନ୍‌ର ମୂଲ୍ୟକୁ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ମୂଲ୍ୟ ସହିତ ତୁଳନା କରି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ତ୍ରୁଟି କିମ୍ବା ସେନ୍ସର ବିଫଳତା ଚିହ୍ନଟ କରିବାକୁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ।

ତଥ୍ୟ ପୁନଃନିର୍ମାଣ:ଏହା ଏକ ଅଧିକ ଉନ୍ନତ କୌଶଳ ଯାହା ଏକକ, ପରିସଂଖ୍ୟାନଗତ ଭାବରେ ବୈଧ ତଥ୍ୟ ସେଟ୍ ଉତ୍ପାଦନ କରିବା ପାଇଁ ଅନାବଶ୍ୟକ ସେନ୍ସର ତଥ୍ୟ ଏବଂ ପ୍ରକ୍ରିୟା ମଡେଲ (ଯଥା, ଗଣ ସଂରକ୍ଷଣ) ବ୍ୟବହାର କରେ। ଏହି ପ୍ରକ୍ରିୟା ସିଷ୍ଟମରେ ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସ ବୃଦ୍ଧି କରେ ଏବଂ ଛୋଟ ସେନ୍ସର ଅସଙ୍ଗତି ଏବଂ ବିଫଳତା ପାଇଁ ଏକ ଆତ୍ମ-ସଚେତନ ସ୍ଥିତି ପ୍ରଦାନ କରେ।

ଏକ ତଥ୍ୟ ବୈଧତା ସ୍ତରର କାର୍ଯ୍ୟାନ୍ୱୟନ ଏକ ଇଚ୍ଛାଧୀନ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ନୁହେଁ; ଏହା ଏକ ଆବଶ୍ୟକୀୟ ବୌଦ୍ଧିକ ଉପାଦାନ ଯାହା ବାସ୍ତବ-ବିଶ୍ୱର ଅସଙ୍ଗତିର ସାମ୍ନାରେ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ପ୍ରଣାଳୀକୁ ଦୃଢ଼ ଏବଂ ବିଶ୍ୱସ୍ତ କରିଥାଏ। ଏହି ସ୍ତର ସିଷ୍ଟମକୁ ଏକ ସରଳ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଉପକରଣରୁ ଏକ ପ୍ରକୃତ ବୁଦ୍ଧିମାନ, ଆତ୍ମ-ନିରୀକ୍ଷଣ ସଂସ୍ଥାରେ ପରିଣତ କରେ ଯାହା ନିରନ୍ତର ମାନବ ତଦାରଖ ବିନା ଉତ୍ପାଦ ଗୁଣବତ୍ତା ବଜାୟ ରଖିପାରିବ।

୫.୩ ଦୀର୍ଘକାଳୀନ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ଏବଂ ସ୍ଥାୟୀତ୍ୱ

ଏକ ଅନଲାଇନ୍ ଭିସ୍କୋମେଟ୍ରି ସିଷ୍ଟମର ଦୀର୍ଘକାଳୀନ ସଫଳତା ଏକ ସୁପରିଭାଷିତ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ରଣନୀତି ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ।

ସେନ୍ସର ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ: କୌଣସି ଗତିଶୀଳ ଅଂଶ ଏବଂ 316L ଷ୍ଟେନଲେସ୍ ଷ୍ଟିଲ୍ ପରି କ୍ଷୋଭ-ପ୍ରତିରୋଧୀ ସାମଗ୍ରୀ ବିନା ଦୃଢ଼ ଭିସକୋମିଟର ଡିଜାଇନ୍ ବ୍ୟବହାର, ଫାଉଲିଂର ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜକୁ ଯଥେଷ୍ଟ ହ୍ରାସ କରିପାରିବ ଏବଂ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ କାର୍ଯ୍ୟକୁ ସରଳ କରିପାରିବ।

ସିଷ୍ଟମ୍ କାଲିବ୍ରେସନ୍ ଏବଂ ବୈଧକରଣ:ଭିସକୋମିଟରର ଦୀର୍ଘକାଳୀନ ସଠିକତା ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିବା ପାଇଁ ନିୟମିତ କାଲିବ୍ରେସନ୍ ଅତ୍ୟାବଶ୍ୟକ। ଉଚ୍ଚ-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପ୍ରୟୋଗ ପାଇଁ, ପ୍ରମାଣିତ ଭିସ୍କୋସିଟି ମାନଦଣ୍ଡ ସହିତ କାଲିବ୍ରେସନ୍ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ଆଧାରରେ କରାଯିବା ଉଚିତ, କିନ୍ତୁ କମ୍ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପ୍ରୟୋଗ ପାଇଁ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ହ୍ରାସ କରାଯାଇପାରିବ। ଦୀର୍ଘକାଳୀନ ସ୍ଥିରତା ଅଧ୍ୟୟନ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରମାଣିତ ହୋଇଛି ଯେ, କିଛି ଭିସକୋମିଟର ପ୍ରକାର, ଯେପରିକି ଗ୍ଲାସ୍ କୈପିଲାରି କିମ୍ବା କମ୍ପନାତ୍ମକ ଭିସକୋମିଟର, ବର୍ଷ ବର୍ଷ ଧରି ସେମାନଙ୍କର କାଲିବ୍ରେସନ୍ ବଜାୟ ରଖିପାରେ, ଯାହା ମହଙ୍ଗା କାଲିବ୍ରେସନ୍ ଘଟଣାଗୁଡ଼ିକର ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସିକୁ ଯଥେଷ୍ଟ ହ୍ରାସ କରେ।

Aକାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ସମାଧାନ ବାସ୍ତବିକ ଲାଭ ପ୍ରଦାନ କରିପାରିବ: ବ୍ୟାଚ୍-ଟୁ-ବ୍ୟାଚ୍ ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳତା ଏବଂ ସାମଗ୍ରୀ ଅପଚୟରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ହ୍ରାସ, ଏବଂ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ, ବୁଦ୍ଧିମାନ ଉତ୍ପାଦନ ଦିଗରେ ଏକ ପଥ।ଷ୍ଟାrt your opସମୟଇଜାତଆୟନby ବିପକ୍ଷଟ୍ୟାକ୍t ଲନ୍ନାମକରଣer.