ମାପ ବୁଦ୍ଧିମତାକୁ ଅଧିକ ସଠିକ କରନ୍ତୁ!

ସଠିକ୍ ଏବଂ ବୁଦ୍ଧିମାନ ମାପ ପାଇଁ ଲନ୍ମିଟର ବାଛନ୍ତୁ!

ଅନଲାଇନ୍ ଏନଜାଇମ ମନିଟରିଂ ପାଇଁ ଭିସକୋମିଟର

ବିଶ୍ୱ ଜୈବ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଏବଂ ଜୈବ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଶିଳ୍ପଗୁଡ଼ିକ ପାରମ୍ପରିକ ବ୍ୟାଚ୍-ଆଧାରିତ କାର୍ଯ୍ୟରୁ ନିରନ୍ତର, ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଉତ୍ପାଦନକୁ ଏକ ମୌଳିକ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଦେଇ ଗତି କରୁଛନ୍ତି। ପ୍ରକୃତ-ସମୟ ମାପ ପ୍ରକୃତ ସମୟରେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପ୍ରକ୍ରିୟା ପାରାମିଟରଗୁଡ଼ିକୁ ନିରୀକ୍ଷଣ କରେ ଏବଂ ସମୟ ମଧ୍ୟରେ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ପାଇଁ ସମର୍ଥନ ପ୍ରଦାନ କରେ। ପ୍ରକ୍ରିୟା ନିୟନ୍ତ୍ରଣରେ ପାରମ୍ପରିକ ସାନ୍ଦ୍ରତା ମାପ ସାମୟିକ ମାନୁଆଲ୍ ନମୁନାକରଣ ଏବଂ ଅଫଲାଇନ୍ ପରୀକ୍ଷାଗାର ବିଶ୍ଳେଷଣ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ, ଯାହା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଅଦକ୍ଷତା ଏବଂ ବିପଦକୁ ପ୍ରବର୍ତ୍ତନ କରେ ଏବଂ ବିଳମ୍ବ ପ୍ରକ୍ରିୟା ସମାୟୋଜନ, ଉତ୍ପାଦନ ଅଧିକ ଚାଲିବା ଏବଂ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଉତ୍ପାଦ ସୃଷ୍ଟି କରେ।

ଏଞ୍ଜାଇମାଟିକ୍ ସବଷ୍ଟ୍ରେଟ୍ ଅବନତିର ରିଓଲୋଜି

ଏନଜାଇମ-ସବଷ୍ଟ୍ରେଟ୍ ସମ୍ପର୍କ

ଏନଜାଇମାଟିକ୍ ହାଇଡ୍ରୋଲିସିସ୍ ଏକ ଉତ୍ପ୍ରକାଶକ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଯେଉଁଥିରେ ଏକ ଏନଜାଇମ ଏକ ଜଟିଳ ସବଷ୍ଟ୍ରେଟ୍ ଅଣୁକୁ ଛୋଟ ଛୋଟ ଉପାଦାନରେ ବିଭାଜିତ କରିବାକୁ ସହଜ କରିଥାଏ। କାର୍ବୋକ୍ସିମିଥାଇଲ୍ ସେଲୁଲୋଜ୍ (CMC) ଭଳି ଏକ ଉଚ୍ଚ-ଆଣବିକ-ଓଜନ ପଲିସାକାରାଇଡ୍ ଉପରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରୁଥିବା ସେଲୁଲେଜ୍ର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ କ୍ଷେତ୍ରରେ, ଏନଜାଇମର ପ୍ରାଥମିକ କାର୍ଯ୍ୟ ହେଉଛି ଲମ୍ବା ପଲିମର ଶୃଙ୍ଖଳ ମଧ୍ୟରେ ଗ୍ଲାଇକୋସିଡିକ୍ ବନ୍ଧଗୁଡ଼ିକୁ ହାଇଡ୍ରୋଲାଇଜ୍ କରିବା। ଏହି କାର୍ଯ୍ୟ ବ୍ୟବସ୍ଥିତ ଭାବରେ CMCକୁ ଭାଙ୍ଗିଥାଏ, ଏହାର ଶୃଙ୍ଖଳ ଲମ୍ବ ଏବଂ ହାରାହାରି ଆଣବିକ ଓଜନ ହ୍ରାସ କରିଥାଏ। ଏହି ପ୍ରତିକ୍ରିୟାର ଉତ୍ପାଦଗୁଡ଼ିକ, ମୁଖ୍ୟତଃ କ୍ଷୁଦ୍ର-ଶୃଙ୍ଖଳ ହ୍ରାସକାରୀ ଶର୍କରା, ପ୍ରକ୍ରିୟା ଅଗ୍ରଗତି ସହିତ ଦ୍ରବଣରେ ଜମା ହୋଇଥାଏ। ଏହି ଅବକ୍ଷୟର ହାର ତାପମାତ୍ରା ଏବଂ pH ର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ କାର୍ଯ୍ୟ ପରିସ୍ଥିତିରେ ଏନଜାଇମର କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ସହିତ ସିଧାସଳଖ ଜଡିତ।

କ୍ରାମର୍ସଙ୍କ ତତ୍ତ୍ୱ ସଂଯୋଗ

ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ମାଧ୍ୟମର ଭୌତିକ ଗୁଣ ଏବଂ ଏନଜାଇମ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ବିଚାର। ରାସାୟନିକ ଗତିବିଧିରେ ଏକ ମୂଳ ନୀତି, କ୍ରାମର୍ସଙ୍କ ତତ୍ତ୍ୱ ଦର୍ଶାଏ ଯେ ପ୍ରୋଟିନରେ ସଂରଚନାମୂଳକ ପରିବର୍ତ୍ତନ ସହିତ ଜଡିତ ପ୍ରକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକ, ଯେପରିକି ଏନଜାଇମ ଉତ୍ତାଳନ, ଚାରିପାଖର ଦ୍ରାବକଙ୍କ ସାନ୍ଦ୍ରତା ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଭାବିତ ହୁଏ। ଦ୍ରାବକ ସାନ୍ଦ୍ରତା ବୃଦ୍ଧି ପାଇବା ସହିତ, ଏନଜାଇମର ଗଠନମୂଳକ ଡୋମେନଗୁଡ଼ିକ ଉପରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରୁଥିବା ଘର୍ଷଣ ଶକ୍ତି ମଧ୍ୟ ବୃଦ୍ଧି ପାଏ। ଏହି ବୃଦ୍ଧି ପାଇଥିବା ଘର୍ଷଣ ଆବଶ୍ୟକ ସଂରଚନାମୂଳକ ପରିବର୍ତ୍ତନଗୁଡ଼ିକୁ ବାଧା ଦିଏ, ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଭାବରେ ଉତ୍ପ୍ରକାଶକ ଚକ୍ରକୁ ମନ୍ଥର କରେ ଏବଂ ସର୍ବାଧିକ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ହାର କିମ୍ବା Vmax ହ୍ରାସ କରେ।

ବିପରୀତ ଭାବରେ, ଦ୍ରବଣର ମାକ୍ରୋସ୍କୋପିକ୍ ସାନ୍ଦ୍ରତା ହ୍ରାସ ଏହି ଘର୍ଷଣ ଶକ୍ତିକୁ ହ୍ରାସ କରେ, ଯାହା କ୍ରାମର୍ସଙ୍କ ତତ୍ତ୍ୱ ଅନୁସାରେ, ଏନଜାଇମର ଉତ୍ପ୍ରେରକ କାର୍ଯ୍ୟକୁ ସହଜ କରିବ। HMW ସବଷ୍ଟ୍ରେଟ୍ ଅବନତି ପରିପ୍ରେକ୍ଷୀରେ, ଏନଜାଇମର କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ସିଧାସଳଖ ଦ୍ରବଣର ସାନ୍ଦ୍ରତା ହ୍ରାସ କରିଥାଏ, ଏକ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଲୁପ୍ ସୃଷ୍ଟି କରିଥାଏ ଯେଉଁଠାରେ ମାଧ୍ୟମର ରିଓଲୋଜିକାଲ୍ ଗୁଣରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଏନଜାଇମର ସଫଳତାର ଏକ ସିଧାସଳଖ ସୂଚକ ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ।

ଅନଲାଇନ୍ ଏନଜାଇମ ମନିଟରିଂ ପାଇଁ ଭିସକୋମିଟର

ଅଣ-ନ୍ୟୁଟୋନିଆନ୍ ରିଓଲୋଜିରେ ଗଭୀର ଅନୁସନ୍ଧାନ

ନ୍ୟୁଟନିଆନ୍ ଏବଂ ଅଣ-ନ୍ୟୁଟନିଆନ୍ ତରଳ ପଦାର୍ଥକୁ ପାର୍ଥକ୍ୟ କରିବା

ଏକ ତରଳ ପଦାର୍ଥର ରିଓଲୋଜିକାଲ୍ ଆଚରଣ ଏହାର ସାନ୍ଦ୍ରତା ଏବଂ ସେହି ଗୁଣ ପ୍ରୟୋଗିତ ସିଅର୍ ଚାପ ପ୍ରତି କିପରି ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରେ ତାହା ଦ୍ୱାରା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରାଯାଏ। ଏକ ନ୍ୟୁଟନିଆନ୍ ତରଳ ପଦାର୍ଥ ପାଇଁ, ସିଅର୍ ଚାପ (τ) ଏବଂ ସିଅର୍ ହାର (γ˙) ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କ ରେଖୀୟ ଏବଂ ସିଧାସଳଖ ସମାନୁପାତିକ, ସମାନୁପାତିକତାର ସ୍ଥିରାଙ୍କ ହେଉଛି ସାନ୍ଦ୍ରତା (μ)। ଏହାକୁ ନ୍ୟୁଟନଙ୍କ ସାନ୍ଦ୍ରତାର ନିୟମ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରକାଶ କରାଯାଇପାରିବ:

τ=μγ˙​

ବିପରୀତରେ, ଅଣ-ନ୍ୟୁଟୋନିଆନ୍ ତରଳ ପଦାର୍ଥ ଏକ ଅଧିକ ଜଟିଳ ସମ୍ପର୍କ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରେ ଯେଉଁଠାରେ ସାନ୍ଦ୍ରତା ସ୍ଥିର ନୁହେଁ କିନ୍ତୁ ସିଅର୍ ହାର ସହିତ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୁଏ। ଏହି ଆଚରଣ CMC ପରି ପଲିମର ସମାଧାନ ସମେତ ଅନେକ ଜଟିଳ ଶିଳ୍ପ ତରଳ ପଦାର୍ଥର ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ।

HMW ପଲିମର ସମାଧାନର ଅଣ-ନ୍ୟୁଟୋନିଆନ୍ ଆଚରଣ

HMW ପଲିମରର ଅବନତି ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ଭାବରେ ଏକ ଅଣ-ନ୍ୟୁଟୋନିଆନ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟା। CMC ପରି ପଲିମର ସମାଧାନଗୁଡ଼ିକ ସାଧାରଣତଃ ସିଅର୍-ଥିନିଂ ଆଚରଣ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରନ୍ତି, ଯେଉଁଠାରେ ସିଅର୍ ହାର ବୃଦ୍ଧି ପାଇବା ସହିତ ସ୍ପଷ୍ଟ ସାନ୍ତ୍ୱନା ହ୍ରାସ ପାଏ। ଏହି ଘଟଣା ପ୍ରବାହ ଦିଗରେ ଲମ୍ବା ପଲିମର କଏଲଗୁଡ଼ିକର ବିଚ୍ଛିନ୍ନତା ଏବଂ ସଂରଚନାକୁ ଦାୟୀ କରାଯାଇଛି, ଯାହା ତରଳ ପଦାର୍ଥର ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ଘର୍ଷଣକୁ ହ୍ରାସ କରେ। ଉଚ୍ଚ ସାନ୍ଦ୍ରତାରେ (ଯଥା, 1% ଉପରେ), କିଛି CMC ସମାଧାନ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ସିଅର୍-ଥୀନିଂ ଆଚରଣ ମଧ୍ୟ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରିପାରିବେ, ଯେଉଁଠାରେ ମାକ୍ରୋମଲିକୁଲାର ଆସୋସିଏସନ୍‌ର ପ୍ରବାହ-ପ୍ରେରିତ ଗଠନ ଯୋଗୁଁ ସିଅର୍ ହାର ସହିତ ସାନ୍ତ୍ୱନା ବୃଦ୍ଧି ପାଏ, ଏବଂ ତା’ପରେ ଉଚ୍ଚ ସିଅର୍ ହାରରେ ସିଅର୍-ଥିନିଂ ହୁଏ।

CMC ଉପରେ ସେଲୁଲେଜର ଏନଜାଇମାଟିକ୍ କ୍ରିୟା ଏହି ରିଓଲୋଜିକାଲ୍ ପ୍ରୋଫାଇଲକୁ ମୌଳିକ ଭାବରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରେ। ଏନଜାଇମ୍ ଲମ୍ବା ପଲିମର ଶୃଙ୍ଖଳଗୁଡ଼ିକୁ ବିଦୀର୍ଣ୍ଣ କରିବା ସହିତ, ସବଷ୍ଟ୍ରେଟ୍‌ର ହାରାହାରି ଆଣବିକ ଓଜନ ହ୍ରାସ ପାଏ। ଶୃଙ୍ଖଳ ଲମ୍ବରେ ଏହି ହ୍ରାସ ସିଧାସଳଖ ଜଡ଼ ଏବଂ ଆନ୍ତଃଆଣବିକ ପାରସ୍ପରିକ କ୍ରିୟାର ଡିଗ୍ରୀକୁ ହ୍ରାସ କରେ। ଫଳସ୍ୱରୂପ, ଦ୍ରବଣ କମ୍ ଚିକ୍କଣ ହୋଇଯାଏ, ଏବଂ ଏହାର ଅଣ-ନ୍ୟୁଟୋନିଆନ୍ ଗୁଣଗୁଡ଼ିକ, ବିଶେଷକରି ସିଅର୍-ଥିନିଂ, ହ୍ରାସ ପାଏ। ତରଳ ପଦାର୍ଥର ବଲ୍କ ରିଓଲୋଜିରେ ଏକ ଗଭୀର ପରିବର୍ତ୍ତନ - ବିଶେଷକରି, ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସିଅର୍ ହାରରେ ସାନ୍ଦ୍ରତାରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ହ୍ରାସ - ଚାଲୁଥିବା ଏନଜାଇମାଟିକ୍ ଅବକ୍ଷୟର ଏକ ସ୍ପଷ୍ଟ ସ୍ୱାକ୍ଷର ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ।

ଏନଜାଇମ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ସବଷ୍ଟ୍ରେଟ୍ ପ୍ରସାରଣକୁ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରେ

ପରିମାଣାତ୍ମକ ସାନ୍ଦ୍ରତା-କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ସମ୍ପର୍କ

ଦ୍ରବଣର ବଲ୍କ ସାନ୍ଦ୍ରତା ହ୍ରାସ ଏବଂ ସବଷ୍ଟ୍ରେଟ୍ ଅଣୁଗୁଡ଼ିକର ହାରାହାରି ଆଣବିକ ଓଜନ ହ୍ରାସ ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କ ଭଲ ଭାବରେ ପ୍ରମାଣିତ। ଯେହେତୁ ସେଲୁଲେଜ୍ ପଲିମର ଶୃଙ୍ଖଳଗୁଡ଼ିକୁ ଫାଟିଯାଏ, ଫଳସ୍ୱରୂପ ଖଣ୍ଡଗୁଡ଼ିକର ଦ୍ରବଣର ସାମଗ୍ରିକ ସାନ୍ଦ୍ରତାରେ ଅତ୍ୟନ୍ତ କମ୍ ଅବଦାନ ଥାଏ। ଏହି ସମ୍ପର୍କ ସାନ୍ଦ୍ରତାକୁ ଏଞ୍ଜାଇମାଟିକ୍ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାର ଅଗ୍ରଗତି ପାଇଁ ଏକ ଶକ୍ତିଶାଳୀ, ବାସ୍ତବ-ସମୟ ପ୍ରକ୍ସି ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ, ପାରମ୍ପରିକ ପରୀକ୍ଷାଗାର ପରୀକ୍ଷା ପାଇଁ ଏକ ବହୁତ ଦ୍ରୁତ ବିକଳ୍ପ ଯାହା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ବିଳମ୍ବ ଆଣିପାରେ।

ଏକ ଅନଲାଇନ୍ ଭିସକୋମିଟରରୁ ନିରନ୍ତର ମାପ ଏହି ଗଠନମୂଳକ ପରିବର୍ତ୍ତନର ଏକ ଅତ୍ୟନ୍ତ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ପ୍ରୋବ୍ ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ। ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସିଅର୍ ହାରରେ ସାନ୍ଦ୍ରତା ହ୍ରାସ ସବ୍ଷ୍ଟ୍ରେଟ୍ ରୂପାନ୍ତରର ପରିମାଣ ଏବଂ, ବିସ୍ତାର ଦ୍ୱାରା, ଏନଜାଇମର କାର୍ଯ୍ୟକଳାପର ଏକ ପ୍ରତ୍ୟକ୍ଷ, ପରିମାଣିକ ସୂଚନା ପ୍ରଦାନ କରେ। ଏହା ଏକ ଏନଜାଇମାଟିକ୍ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାର ପ୍ରଗତିର ଏକ ନିରନ୍ତର, ପରୋକ୍ଷ ମାପ ଭାବରେ ଲନ୍ମିଟର-ND ଭିସକୋମିଟର ବ୍ୟବହାର କରିବାର ବୈଜ୍ଞାନିକ ଯଥାର୍ଥତା।

ଦିଲନ୍ମିଟର-ND ଭାଇବ୍ରେଟିଂ ଭିସକୋମିଟର

କାର୍ଯ୍ୟ ନୀତି: କମ୍ପନ ପଦ୍ଧତି

ଲନ୍ମିଟର-ଏନଡି ଅନଲାଇନ୍ ଭିସକୋମିଟର କମ୍ପନ ପଦ୍ଧତିର ନୀତି ଉପରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ, ଯାହା ଶିଳ୍ପ ପ୍ରୟୋଗ ପାଇଁ ଏକ ଦୃଢ଼ ଏବଂ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ କୌଶଳ। ଉପକରଣର ସେନ୍ସିଂ ଉପାଦାନ ହେଉଛି ଏକ କଠିନ ରଡ୍ ଯାହା ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସିରେ ଏହାର ଅକ୍ଷୀୟ ଦିଗରେ ଦୋଳନ ଏବଂ ଘୂର୍ଣ୍ଣନ ପାଇଁ ଉତ୍ତେଜିତ ହୋଇଥାଏ। ଏକ ତରଳ ପଦାର୍ଥରେ ବୁଡ଼ାଇ ଦିଆଗଲେ, ଏହି କମ୍ପନ ତରଳ ପଦାର୍ଥର ସାନ୍ଦ୍ରତା ଦ୍ୱାରା ପ୍ରତିରୋଧିତ ହୁଏ, ଯାହା ଏହାର ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ଘର୍ଷଣର ଏକ ମାପ। ପ୍ରତିରୋଧର ଫଳସ୍ୱରୂପ କମ୍ପନକାରୀ ଉପାଦାନରୁ ଏକ ଡମ୍ପିଂ ପ୍ରଭାବ କିମ୍ବା ଶକ୍ତି କ୍ଷତି ହୁଏ। ଏକ ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋନିକ୍ ସର୍କିଟ୍ ଏହି ଶକ୍ତି କ୍ଷତିକୁ ଚିହ୍ନଟ କରେ, ଏବଂ ଏକ ମାଇକ୍ରୋପ୍ରୋସେସର ସିଗନାଲକୁ ଏକ ସାନ୍ଦ୍ରତା ପାଠ୍ୟରେ ରୂପାନ୍ତରିତ କରେ। କୋର ମାପ ଏକ ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋନିକ୍ ଦୋଳନ ତରଙ୍ଗର କ୍ଷୟ ଉପରେ ଆଧାରିତ, ଯେଉଁଠାରେ ସିଗନାଲ ଏକ ଉପକରଣ ଗୁଣାଙ୍କ ଏବଂ କମ୍ପନ ଡମ୍ପିଂ ଗୁଣାଙ୍କ (λδ) ର ଉତ୍ପାଦକ ସହିତ ସମାନୁପାତିକ।

ଏହି ପଦ୍ଧତି ଅନ୍ୟ ଭିସ୍କୋମେଟ୍ରି କୌଶଳ, ଯେପରିକି କୈପିଲାରି, ଘୂର୍ଣ୍ଣନ, କିମ୍ବା ପତନ-ବଲ୍ ପଦ୍ଧତି ପରି ବିପରୀତ। ଏହି ବିକଳ୍ପଗୁଡ଼ିକ ପରି ନୁହେଁ, କମ୍ପନ ପଦ୍ଧତି ଏକ ବହୁତ ଦ୍ରୁତ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ସମୟ ପ୍ରଦାନ କରେ ଏବଂ ସ୍ଥାପନ ପରିବେଶ ପ୍ରତି ଅତ୍ୟନ୍ତ ପ୍ରତିରୋଧୀ। ଏହା ଗତିଶୀଳ ଅଂଶ, ସିଲ୍ କିମ୍ବା ବିୟରିଂର ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ଦୂର କରି ସିଷ୍ଟମକୁ ସରଳ କରିଥାଏ।

ଯାନ୍ତ୍ରିକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟକରଣ ଏବଂ କ୍ଷମତା

ଲନ୍ମିଟର-ND ଭିସକୋମିଟର ଶିଳ୍ପ ପ୍ରକ୍ରିୟା ନିୟନ୍ତ୍ରଣର ଦାବିପୂର୍ଣ୍ଣ ଆବଶ୍ୟକତା ପୂରଣ କରିବା ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇଛି। ଏହା 1 ରୁ 1,000,000 cP ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଏକ ବିସ୍ତୃତ ସାନ୍ଦ୍ରତା ମାପ ପରିସର ପ୍ରଦାନ କରେ ଏବଂ ସେନ୍ସରର ଆକୃତି ପରିବର୍ତ୍ତନ କରି ଏହାକୁ ବହୁତ ଘନ ଏବଂ ସାନ୍ଦ୍ରତା ଗଣମାଧ୍ୟମ ପାଇଁ ଅନୁକୂଳିତ କରାଯାଇପାରିବ। ନ୍ୟୁଟନିଆନ୍ ତରଳ ପଦାର୍ଥ ପାଇଁ ±1-2% ପୁନରାବୃତ୍ତି ସହିତ ଉପକରଣର ମୂଳ ସଠିକତା ±2-5% ରେ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ କରାଯାଇଛି, ଯଦିଓ ଏହା ଅଣ-ନ୍ୟୁଟନିଆନ୍ ତରଳ ପଦାର୍ଥରେ ପ୍ରକ୍ରିୟା ସାନ୍ଦ୍ରତା ପରିବର୍ତ୍ତନକୁ ସ୍ଥିର ଭାବରେ ପ୍ରତିଫଳିତ କରିପାରିବ।

ଉଚ୍ଚ-ତାପମାନ ଏବଂ ଉଚ୍ଚ-ଚାପ ପ୍ରୟୋଗ ପାଇଁ, ଭିସକୋମିଟର ସାଧାରଣତଃ 316 ଷ୍ଟେନଲେସ୍ ଷ୍ଟିଲ୍ ରୁ ନିର୍ମିତ ହୋଇଥାଏ, ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପରିବେଶଗତ ପରିସ୍ଥିତି ପାଇଁ ଟେଫଲୋନ୍ କିମ୍ବା ହାଷ୍ଟେଲୟ ଭଳି ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ସାମଗ୍ରୀ ପାଇଁ ବିକଳ୍ପ ସହିତ। ଜୈବ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାକାରୀରେ ଏକୀକରଣ ପାଇଁ, କମ୍ପାନୀ ଏକ ବିସ୍ତାରିତ ଇନସର୍ସନ୍ ପ୍ରୋବ୍ ସହିତ ଏକ ସଂସ୍କରଣ ବିକଶିତ କରିଛି, ଯାହାର ଲମ୍ବ 500mm ରୁ 2000mm ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ, ଯାହା ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ପାତ୍ରରେ ସିଧାସଳଖ ଉପରୁ ତଳ ପ୍ରବେଶ ପାଇଁ ଅନୁମତି ଦିଏ।

ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜିଂ ପରିବେଶ ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ ସୁବିଧା

ଲନ୍ମିଟର-ଏନଡିର ଡିଜାଇନ୍ ଶିଳ୍ପ-ସ୍ତରର ଜୈବ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପାଇଁ ଅତ୍ୟନ୍ତ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ ହୋଇଛି। ଏହାର ଦ୍ରୁତ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ସମୟ ଏବଂ ଉଚ୍ଚ ତାପମାତ୍ରା ଏବଂ ଚାପରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବାର କ୍ଷମତା ବାସ୍ତବ-ସମୟ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ପାଇଁ ଅତ୍ୟନ୍ତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ। ଗତିଶୀଳ ଅଂଶଗୁଡ଼ିକର ଅନୁପସ୍ଥିତି କେବଳ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ହ୍ରାସ କରେ ନାହିଁ ବରଂ ସଫା ଏବଂ ଜୀବାଣୁମୁକ୍ତକରଣ (CIP/SIP ସୁସଙ୍ଗତତା)କୁ ମଧ୍ୟ ସରଳ କରେ, ଯାହା ବାୟୋରିଆକ୍ଟର ପରିବେଶରେ ଆସେପ୍ଟିକ୍ ଅବସ୍ଥା ବଜାୟ ରଖିବା ପାଇଁ ଅତ୍ୟାବଶ୍ୟକ। ସେନ୍ସରର ଏକକ ଉନ୍ମୁକ୍ତ ଉପାଦାନ ଡିଜାଇନ୍ ଏବଂ ନିରନ୍ତର କମ୍ପନ ଏହାକୁ ସ୍ୱାଭାବିକ ଭାବରେ ସ୍ୱୟଂ-ସଫା କରିଥାଏ, ସେନ୍ସରର ପୃଷ୍ଠରେ ଉତ୍ପାଦର ଜମାକୁ ରୋକିଥାଏ, ଯାହା ଅନ୍ୟଥା ଭୁଲ ପଠନ ଆଡ଼କୁ ନେଇଥାଏ।

ସଂସ୍ଥାପନ ଅବସ୍ଥା ପ୍ରତି କମ୍ପନ ପଦ୍ଧତିର କମ୍ ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ଅର୍ଥ ହେଉଛି ଲନ୍ମିଟର-ND କୁ ସିଧାସଳଖ ଇନ-ଲାଇନ୍ ରଖାଯାଇପାରିବ, ଯାହା ନିରନ୍ତର ମତାମତ ପ୍ରଦାନ କରେ ଯାହା ଏକକ, ଅଫ୍-ଲାଇନ୍ ଲ୍ୟାବ୍ ନମୁନା ଅପେକ୍ଷା ପ୍ରକୃତ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଅବସ୍ଥାର ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ। ଦ୍ରୁତ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ସମୟ ତୁରନ୍ତ ମତାମତ ପାଇଁ ଅନୁମତି ଦିଏ, ଯାହା ଅତ୍ୟଧିକ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣକୁ ରୋକିବା ଏବଂ ସ୍ଥିର ଉତ୍ପାଦ ଗୁଣବତ୍ତା ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିବା ପାଇଁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ। ନିମ୍ନଲିଖିତ ସାରଣୀ ମୁଖ୍ୟ ବୈଷୟିକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟକରଣ ଏବଂ ଶିଳ୍ପ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ସେମାନଙ୍କର ପ୍ରଭାବକୁ ସଂକ୍ଷେପ କରେ।

ଟେକ୍ନିକାଲ୍ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟକରଣ

ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟରୁ ମୂଲ୍ୟ

ଶିଳ୍ପ ପ୍ରାସଙ୍ଗିକତା ଏବଂ ଲାଭ

ମାପ ପଦ୍ଧତି

କମ୍ପନ ପଦ୍ଧତି

ଦ୍ରୁତ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ପ୍ରଦାନ କରେ, କମ୍ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ପ୍ରଦାନ କରେ, ଏବଂ ବନ୍ଦ ହେବା ପ୍ରତି ପ୍ରତିରୋଧୀ।

ଭିଜୋସିଟି ପରିସର

୧ - ୧,୦୦୦,୦୦୦ ସିପି (ଇଚ୍ଛାଧୀନ)

ଜଳୀୟ ତରଳ ଠାରୁ ଘନ ସ୍ଲରି ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ବିଭିନ୍ନ ତରଳ ପଦାର୍ଥ ପାଇଁ ବ୍ୟାପକ ପ୍ରଯୁଜ୍ୟତା।

ଅପରିମାଣିତ ସଠିକତା

±୨% - ±୫%

ଉଚ୍ଚତର ସଠିକତା ହାସଲ କରିବା ପାଇଁ ସିଷ୍ଟମ-ସ୍ତରୀୟ କାଲିବ୍ରେସନ୍ ଏବଂ ତଥ୍ୟ ସଂଶୋଧନର ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ସୂଚିତ କରେ।

ପୁନରାବୃତ୍ତିଯୋଗ୍ୟତା

±୧% - ±୨%

ସେନ୍ସରର ସ୍ଥିରତା ପ୍ରଦର୍ଶନ କରେ, ଯାହା ଡାଟା-ଚାଳିତ ମଡେଲିଂ ପାଇଁ ଏକ ପ୍ରମୁଖ ପୂର୍ବ ଆବଶ୍ୟକତା।

ଡିଜାଇନ୍

କଠିନ ରଡ୍ ଉପାଦାନ, କୌଣସି ଗତିଶୀଳ ଅଂଶ, ସିଲ୍ କିମ୍ବା ବିୟରିଂ ନାହିଁ

ଯାନ୍ତ୍ରିକ ପରିଧାନକୁ କମ କରିଥାଏ ଏବଂ ସଫା କରିବା ସରଳ କରିଥାଏ, ଉଚ୍ଚ-ଚାପ/ଉଚ୍ଚ-ତାପ ପ୍ରୟୋଗ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ।

ସାମଗ୍ରୀ

୩୧୬ ଷ୍ଟେନଲେସ୍ ଷ୍ଟିଲ୍ (ମାନକ)

ରାସାୟନିକ ଏବଂ ଜୈବ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପରିବେଶରେ କ୍ଷୟକାରୀ ମାଧ୍ୟମ ପ୍ରତି ସ୍ଥାୟୀତ୍ୱ ଏବଂ ପ୍ରତିରୋଧ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ।

କଷ୍ଟମାଇଜେସନ୍

ବିସ୍ତାରିତ ପ୍ରୋବ୍ (୫୦୦-୨୦୦୦ମିମି)

ସୀମିତ ପାର୍ଶ୍ୱ ଖୋଲା ସ୍ଥାନ ସହିତ ରିଆକ୍ଟରଗୁଡ଼ିକରେ ଉପରୁ-ଡାଉନ୍ ସଂସ୍ଥାପନ ପାଇଁ ଅନୁମତି ଦିଏ, ଯାହା ଅନେକ ଶିଳ୍ପ ସ୍ଥାପନ ପାଇଁ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ।

ଆଉଟପୁଟ୍

୪-୨୦ଏମ୍ଏ, ଆରଏସ୪୮୫

PLC/DCS ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ପ୍ରଣାଳୀ ସହିତ ସୁଗମ ସମନ୍ୱୟ ପାଇଁ ମାନକ ଶିଳ୍ପ ଇଣ୍ଟରଫେସ୍।

ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ପୂର୍ବାନୁମାନ ପାଇଁ ଡାଟା ଫ୍ୟୁଜନ୍ ଏବଂ ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ

ଏକ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀମୂଳକ, ତଥ୍ୟ-ଚାଳିତ ମଡେଲ୍ ସୃଷ୍ଟି କରିବା ପାଇଁ ମଝିରେ ମଝିରେ କିନ୍ତୁ ଅତ୍ୟନ୍ତ ସଠିକ୍ DNSA ଲ୍ୟାବ୍ ଡାଟାକୁ Lonnmeter-ND ଭିସ୍କୋମିଟର ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ପ୍ରକ୍ରିୟା ସେନ୍ସରରୁ ନିରନ୍ତର ତଥ୍ୟ ପ୍ରବାହ ସହିତ ମିଶ୍ରିତ କରାଯାଏ। ଏହି ପଦ୍ଧତି, ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ (ML) ଆଲଗୋରିଦମକୁ ବ୍ୟବହାର କରି, ଲକ୍ଷ୍ୟ ସଠିକତା ହାସଲ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ପଦ୍ଧତି। ML ମଡେଲ୍ (ଯଥା, ସପୋର୍ଟ ଭେକ୍ଟର ମେସିନ୍, ଗୌସିଆନ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟା ପ୍ରତିଗମନ, କିମ୍ବା କୃତ୍ରିମ ନ୍ୟୁରାଲ୍ ନେଟୱାର୍କ) DNSA ପରୀକ୍ଷା ଦ୍ୱାରା ନିର୍ଣ୍ଣିତ ଅନଲାଇନ୍ ସାନ୍ଦ୍ରତା ପାଠ୍ୟକ୍ରମ, ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଚଳକ (ତାପମାନ, ଚାପ), ଏବଂ "ସତ୍ୟ" ଏନଜାଇମ୍ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ମଧ୍ୟରେ ଜଟିଳ, ଅଣ-ରୈଖିକ ସମ୍ପର୍କ ଶିଖେ।

ଏହି ମିଶ୍ରଣ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଅତ୍ୟନ୍ତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ। ଏକକ ସେନ୍ସର ବୈଦ୍ୟୁତିକ ଏବଂ ଯାନ୍ତ୍ରିକ ହସ୍ତକ୍ଷେପ, ଏବଂ ସେନ୍ସର ଡ୍ରିଫ୍ଟ ସମେତ ବିଭିନ୍ନ ଶବ୍ଦ ଉତ୍ସ ପ୍ରତି ସମ୍ବେଦନଶୀଳ। ଏକ ବ୍ୟାପକ, ବହୁ-ମୋଡାଲ୍ ଡାଟାସେଟ୍ ଉପରେ ତାଲିମ ଦ୍ୱାରା, ML ମଡେଲ୍ ଏହି ନକଲି ସଙ୍କେତଗୁଡ଼ିକୁ ଚିହ୍ନଟ ଏବଂ ଫିଲ୍ଟର କରିପାରିବ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଏକ ଅସ୍ଥାୟୀ ଚାପ ଉନ୍ନୀତତା ଭିସ୍କୋମିଟର ପାଠ୍ୟକ୍ରମରେ ଏକ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ, ଭୁଲ ସ୍ପାଇକ୍ ସୃଷ୍ଟି କରିପାରେ। ML ମଡେଲ୍, ଏହି ସ୍ପାଇକ୍ ତାପମାତ୍ରାରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ କିମ୍ବା DNSA ଆଉଟପୁଟରେ ଅନୁରୂପ ପରିବର୍ତ୍ତନ ସହିତ ସମ୍ପର୍କିତ ନୁହେଁ ବୋଲି ସ୍ୱୀକାର କରି, ଭୁଲ ଡାଟା ବିନ୍ଦୁକୁ ଅଣଦେଖା କିମ୍ବା ଗାଣିତିକ ଭାବରେ ସଂଶୋଧନ କରିପାରିବ। ଏହା ଯେକୌଣସି ଏକକ ସେନ୍ସରର କଞ୍ଚା ସ୍ପେସିଫିକେସନ୍ ଠାରୁ ବହୁତ ଅଧିକ ସିଷ୍ଟମର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାକୁ ଉନ୍ନତ କରିଥାଏ।

ଶିଳ୍ପ କାର୍ଯ୍ୟାନ୍ୱୟନ ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜଗୁଡ଼ିକୁ ଦୂର କରିବା

କମ୍ପନକାରୀ ଭିସକୋମିଟରଗୁଡ଼ିକ, ସେମାନଙ୍କର ପ୍ରକୃତି ଅନୁସାରେ, ବାହ୍ୟ ଯାନ୍ତ୍ରିକ କମ୍ପନ ଏବଂ ବିଦ୍ୟୁତ୍-ଚୂମ୍ବକୀୟ ହସ୍ତକ୍ଷେପ (EMI) ପ୍ରତି ସମ୍ବେଦନଶୀଳ। ମୋଟର, ପମ୍ପ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ କାରଖାନା ଉପକରଣ ଭଳି ଉତ୍ସଗୁଡ଼ିକ ଯାନ୍ତ୍ରିକ ଶବ୍ଦ ସୃଷ୍ଟି କରିପାରନ୍ତି ଯାହା ସେନ୍ସରର ଭିସ୍କସ୍ ଡ୍ୟାମ୍ପିଂ ମାପକୁ ସିଧାସଳଖ ପ୍ରଭାବିତ କରେ, ଯାହା ଫଳରେ ଭୁଲ କିମ୍ବା ଅସ୍ଥିର ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ହୁଏ। ସେହିପରି, EMI, ଯାହା ବିକିରଣ କିମ୍ବା ପରିଚାଳିତ ହୋଇପାରେ, ସେନ୍ସରର ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋନିକ୍ ସର୍କିଟ୍ରିରେ ବାଧା ସୃଷ୍ଟି କରିପାରେ, ସିଗନାଲକୁ ନଷ୍ଟ କରିପାରେ ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାକୁ ହ୍ରାସ କରିପାରେ।

ହାର୍ଡୱେର୍ ଏବଂ ସଫ୍ଟୱେର୍ ଉଭୟ ସ୍ତରରେ ଅନେକ ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ ସମାଧାନ ଏହି ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଭାବରେ ହ୍ରାସ କରିପାରିବ। ହାର୍ଡୱେର୍ ଦୃଷ୍ଟିକୋଣରୁ, ସଠିକ୍ ସଂସ୍ଥାପନ ଅତ୍ୟନ୍ତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ। ସେନ୍ସରକୁ ଉଚ୍ଚ-ଆବୃତ୍ତି ଶବ୍ଦର ଉତ୍ସରୁ ଦୂରରେ ଏକ ସ୍ଥିର, କମ୍ପନ-ବିଚ୍ଛିନ୍ନ ମାଉଣ୍ଟରେ ରଖାଯାଇବା ଉଚିତ। କିଛି ଭିସ୍କୋମିଟର୍ ଡିଜାଇନ୍ ଏକ "ସନ୍ତୁଳିତ ରେଜୋନେଟର୍" କିମ୍ବା ସମାନ ସହ-ଅକ୍ଷୀୟ ସେନ୍ସର ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରେ ଯାହା ବିପରୀତ ଦିଗରେ ମୋଡ଼ିଯାଏ, ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଭାବରେ ସେମାନଙ୍କ ମାଉଣ୍ଟିଂରେ ବାହ୍ୟ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଟର୍କକୁ ବାତିଲ କରେ।

ସଫ୍ଟୱେର୍ ଦିଗରେ, ଶବ୍ଦକୁ ଛାଣିବା ପାଇଁ ଉନ୍ନତ ସିଗନାଲ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଆଲଗୋରିଦମଗୁଡ଼ିକୁ ନିୟୋଜିତ କରାଯାଏ। ଏକ ବିଶେଷ ଉନ୍ନତ ପଦ୍ଧତିରେ ସେନ୍ସର ହାଉସିଂର ବାହ୍ୟ କମ୍ପନ ମାପିବା ପାଇଁ ଏକ ବାହ୍ୟ ତ୍ୱରାନ୍ୱିତ ପରିସର ପରି ଏକ ଦ୍ୱିତୀୟ ସେନ୍ସର ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ। ଏହି "ଶବ୍ଦ" ସିଗନାଲକୁ ତା'ପରେ ପ୍ରାଥମିକ ଭିସ୍କୋମିଟର ସିଗନାଲ ସହିତ ଏକ ସିଗନାଲ ପ୍ରୋସେସରରେ ଫିଡ୍ କରାଯାଏ। ପ୍ରୋସେସର ବାହ୍ୟ କମ୍ପନର ପ୍ରଭାବକୁ ବିଯୋଗ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ଫିଲ୍ଟରିଂ ଆଲଗୋରିଦମ ବ୍ୟବହାର କରେ, ଯାହା ଏକ ସଫା, ଅଧିକ ସଠିକ୍ ପାଠ୍ୟ ଉତ୍ପାଦନ କରେ।ଲନ୍ମିଟର-ND ର ସିଗନାଲ ରୂପାନ୍ତର ପାଇଁ ଏକ ମାଇକ୍ରୋପ୍ରୋସେସର ସହିତ ଏକ ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋମ୍ୟାଗ୍ନେଟିକ କ୍ଷୟ ପଦ୍ଧତିର ବ୍ୟବହାର ସ୍ୱାଭାବିକ ଭାବରେ କିଛି ସ୍ତରର ଫିଲ୍ଟରିଂ ଏବଂ ଦୃଢ଼ତା ପ୍ରଦାନ କରେ।

ଦୀର୍ଘକାଳୀନ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତା, ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ, ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ପ୍ରଣାଳୀ

ଯେକୌଣସି ଅନଲାଇନ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟା ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ପ୍ରଣାଳୀ ପାଇଁ ସମୟ ସହିତ ତଥ୍ୟ ଅଖଣ୍ଡତା ବଜାୟ ରଖିବା ଅତ୍ୟନ୍ତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ। ସମସ୍ତ ମାପ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ "ପ୍ରବାହ"ର ଶିକାର ହୁଅନ୍ତି, ଯାନ୍ତ୍ରିକ ଅବକ୍ଷୟ, ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋନିକ୍ ଅବକ୍ଷୟ, କିମ୍ବା ପରିବେଶଗତ କାରଣ ଯୋଗୁଁ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାରେ ଏକ ଧୀର ପରିବର୍ତ୍ତନ। ଏହାର ମୁକାବିଲା ପାଇଁ, ସକ୍ରିୟ, ନିୟମିତ କାଲିବ୍ରେସନ୍ ଜରୁରୀ।

ପ୍ରମାଣିତ ମାନକ ତରଳ ପଦାର୍ଥର ଭୂମିକା

ଭିସକୋମିଟରଗୁଡ଼ିକୁ କାଲିବ୍ରେଟ୍ କରିବା ପାଇଁ ପ୍ରମାଣିତ ସନ୍ଦର୍ଭ ସାମଗ୍ରୀ (CRMs) ବ୍ୟବହାର ହେଉଛି ଶିଳ୍ପ ମାନକ। ଏଗୁଡ଼ିକ ତରଳ ପଦାର୍ଥ, ସାଧାରଣତଃ ସିଲିକନ୍ ତେଲ, ଯାହା ତାପମାତ୍ରାର ଏକ ପରିସର ମଧ୍ୟରେ ଏକ ଜଣାଶୁଣା ସାନ୍ଦ୍ରତା ସହିତ ପ୍ରମାଣିତ, ନ୍ୟୁଟନିଆନ୍ ଆଚରଣ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରେ। ସମୟ ସମୟରେ, ଅନଲାଇନ୍ ଭିସକୋମିଟରକୁ ପ୍ରକ୍ରିୟାରୁ ଅପସାରିତ କରାଯାଏ ଏବଂ ଏହାର ସଠିକତା ନିଶ୍ଚିତ କରିବା ପାଇଁ ଏହି ମାନକଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ କିମ୍ବା ଅଧିକ ସହିତ ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଏ। ଏହା ନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ ଉପକରଣର ମୂଳ ପ୍ରଦର୍ଶନ ବଜାୟ ରହିଛି ଏବଂ ଏହାର ପାଠ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ଜାତୀୟ କିମ୍ବା ଆନ୍ତର୍ଜାତୀୟ ମାନକ ଅନୁସାରେ ଚିହ୍ନଟଯୋଗ୍ୟ ରହିଛି।

ପୂର୍ବାନୁମାନିକ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ପାଇଁ ଢାଞ୍ଚା

କେବଳ ଡ୍ରିଫ୍ଟ ପାଇଁ ସଂଶୋଧନ କରିବା ବ୍ୟତୀତ, ଅନଲାଇନ୍ ଭିସକୋମିଟରରୁ ନିରନ୍ତର ଡାଟା ଷ୍ଟ୍ରିମ୍ ଏକ ବ୍ୟାପକ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀମୂଳକ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ରଣନୀତି କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ। ତରଳ ସାନ୍ଦ୍ରତାର ପ୍ରକୃତ-ସମୟ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ ପାଇପ୍ ସ୍କେଲିଂ କିମ୍ବା ଅବରୋଧ ଭଳି ସମ୍ଭାବ୍ୟ ସମସ୍ୟା ପାଇଁ ଏକ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଚେତାବନୀ ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିପାରେ, ଯାହା ପ୍ରାୟତଃ ତରଳ ରିଓଲୋଜିରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଦ୍ୱାରା ପୂର୍ବରୁ ହୋଇଥାଏ। ଏହା ଅପରେଟରମାନଙ୍କୁ ଏକ ବିପର୍ଯ୍ୟୟପୂର୍ଣ୍ଣ ବିଫଳତା ଘଟିବା ପୂର୍ବରୁ ସିଷ୍ଟମକୁ ସଫା କିମ୍ବା ସଜାଡ଼ିବା ପାଇଁ ଆଗୁଆ ପଦକ୍ଷେପ ନେବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ, ଯାହା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଡାଉନଟାଇମ୍ ଏବଂ ଖର୍ଚ୍ଚ ସଞ୍ଚୟ କରେ।ଲନ୍ମିଟର-NDର କମ୍ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ଡିଜାଇନ୍ ଏବଂ ଦ୍ରୁତ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ସମୟ ଏହାକୁ ଏହି ପ୍ରକାରର ରଣନୀତି ପାଇଁ ଏକ ମୂଲ୍ୟ-ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଏବଂ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ଉପାଦାନ କରିଥାଏ।

ଶିଳ୍ପ ପ୍ରୟୋଗ ଏବଂ ପରିମାଣିକ ବ୍ୟବସାୟିକ ପ୍ରଭାବ

ସେଲୁଲେଜ୍ ହାଇଡ୍ରୋଲିସିସ୍‌ର ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍

ଏହି ପ୍ରଯୁକ୍ତିର ଏକ ପ୍ରମୁଖ ପ୍ରୟୋଗ ହେଉଛି ଶିଳ୍ପ ଜୈବରିଆକ୍ଟରଗୁଡ଼ିକରେ ସେଲୁଲେଜ୍-ମଧ୍ୟସ୍ଥ ହାଇଡ୍ରୋଲିସିସ୍‌ର ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍। ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି HMW ସେଲୁଲେଜ୍/CMCକୁ ମୂଲ୍ୟବାନ ହ୍ରାସକାରୀ ଚିନିରେ ସର୍ବାଧିକ ରୂପାନ୍ତରିତ କରିବା ଏବଂ ଅତ୍ୟଧିକ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣକୁ ଏଡାଇ ଦେବା, ଯାହା ଶକ୍ତି ନଷ୍ଟ କରିପାରେ ଏବଂ ସାମଗ୍ରିକ ଉତ୍ପାଦ ଉତ୍ପାଦନକୁ ହ୍ରାସ କରିପାରେ।

ସମନ୍ୱିତ କାର୍ଯ୍ୟାନ୍ୱୟନ କରିଲନ୍ମିଟର-ND ସିଷ୍ଟମରେ, ଅପରେଟରମାନେ ଏକ ନିରନ୍ତର, ବାସ୍ତବ-ସମୟ ସାନ୍ସିସିଟି ପଠନ ପାଇପାରିବେ ଯାହା ପ୍ରତିକ୍ରିୟାର ପ୍ରଗତି ସହିତ ସିଧାସଳଖ ସମ୍ପର୍କିତ। ଶେଷ ବିନ୍ଦୁ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା ପାଇଁ ମାନୁଆଲ୍ ନମୁନାକରଣ ଏବଂ ସମୟସାପେକ୍ଷ ଲ୍ୟାବ ପରୀକ୍ଷା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରିବା ପରିବର୍ତ୍ତେ, ଅନଲାଇନ୍ ସାନ୍ସିସିଟି ପଠନ ଏକ ପୂର୍ବ-କ୍ୟାଲିବ୍ରେଟେଡ୍ ସେଟପଏଣ୍ଟରେ ପହଞ୍ଚିବା ପରେ ପ୍ରକ୍ରିୟାଟି ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ବନ୍ଦ ହୋଇପାରିବ। ଏହା ବ୍ୟାଚ୍-ଟୁ-ବ୍ୟାଚ୍ ସ୍ଥିରତା ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ ଏବଂ ଅତ୍ୟଧିକ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣକୁ ରୋକିଥାଏ, ଯାହା ଏକ ଅଧିକ ଦକ୍ଷ ଏବଂ ପୂର୍ବାନୁମାନଯୋଗ୍ୟ ଉତ୍ପାଦନ ଚକ୍ର ଆଡ଼କୁ ନେଇଯାଏ। 0.3% ସଠିକତା ଲକ୍ଷ୍ୟ ହାସଲ କରିବାର ସିଷ୍ଟମର କ୍ଷମତା ନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ ଶେଷ ବିନ୍ଦୁ ସର୍ବାଧିକ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ସଠିକତା ସହିତ ପୂରଣ ହୋଇଛି, ସମାନ ଉତ୍ପାଦ ଗୁଣବତ୍ତା ଗ୍ୟାରେଣ୍ଟି କରୁଛି।

ନିବେଶ ଉପରେ ରିଟର୍ଣ୍ଣ (ROI) ପରିମାଣ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ

ଏହି ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଗ୍ରହଣ ଅନେକ ପ୍ରମୁଖ ବ୍ୟବସାୟିକ ମାପଦଣ୍ଡରେ ନିବେଶ ଉପରେ ଏକ ସ୍ପଷ୍ଟ ଏବଂ ପରିମାଣିକ ରିଟର୍ଣ୍ଣ ପ୍ରଦାନ କରେ।

ଉତ୍ପାଦ ଉତ୍ପାଦନ ଏବଂ ଗୁଣବତ୍ତା ବୃଦ୍ଧି

ପ୍ରକୃତ ସମୟରେ ଏଞ୍ଜାଇମାଟିକ୍ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାକୁ ନିରୀକ୍ଷଣ ଏବଂ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରିବାର କ୍ଷମତା ଅପଚୟ ଏବଂ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଉତ୍ପାଦର ଉତ୍ପାଦନକୁ ହ୍ରାସ କରିଥାଏ। ଏହି ସଠିକ୍ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଅଧିକ ସାମଗ୍ରିକ ଉତ୍ପାଦନ ଏବଂ ଏକ ସ୍ଥିର ଭାବରେ ଉଚ୍ଚ-ଗୁଣବତ୍ତା ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ଉତ୍ପାଦ ଆଡ଼କୁ ନେଇଥାଏ, ଯାହା ସିଧାସଳଖ ରାଜସ୍ୱକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରେ।

ହ୍ରାସିତ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଖର୍ଚ୍ଚ

ଏହି ସିଷ୍ଟମ ମାନୁଆଲ୍ ନମୁନା ଏବଂ ପରୀକ୍ଷାଗାର ବିଶ୍ଳେଷଣର ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ଦୂର କରେ, ଯାହା ଶ୍ରମ-ସଘନ ଏବଂ ମହଙ୍ଗା କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ। ଏହା ବ୍ୟତୀତ, ପ୍ରକୃତ-ସମୟ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଅତ୍ୟଧିକ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣକୁ ରୋକିଥାଏ, ଯାହା ଶକ୍ତି ବ୍ୟବହାର ଏବଂ ମହଙ୍ଗା ଏନଜାଇମର ବ୍ୟବହାରକୁ ହ୍ରାସ କରେ। କମ୍ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ଡିଜାଇନ୍ଲନ୍ମିଟର-ND ଡାଉନଟାଇମ୍ ଏବଂ ମରାମତି ଖର୍ଚ୍ଚକୁ ହ୍ରାସ କରେ, ଯାହା କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ସଞ୍ଚୟରେ ଆହୁରି ଯୋଗଦାନ କରେ।

ଉନ୍ନତ ନିଷ୍ପତ୍ତି ସମର୍ଥନ ଏବଂ ତ୍ରୁଟି ନିର୍ଣ୍ଣୟ

ଭିସକୋମିଟରରୁ ନିରନ୍ତର ଡାଟା ଷ୍ଟ୍ରିମ୍, ଯେତେବେଳେ ଏକ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ପ୍ରଣାଳୀ (PLC/DCS) ରେ ସଂଯୁକ୍ତ ହୁଏ, ଉନ୍ନତ ବିଶ୍ଳେଷଣ ପାଇଁ ଏକ ସମୃଦ୍ଧ ଡାଟାସେଟ୍ ପ୍ରଦାନ କରେ। ଏହି ଡାଟାକୁ ମଡେଲିଂ ଏବଂ ସିମୁଲେସନ୍ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ, ଯାହା ଉତ୍ତମ ନିଷ୍ପତ୍ତି ଗ୍ରହଣ ଏବଂ ଦ୍ରୁତ ତ୍ରୁଟି ନିର୍ଣ୍ଣୟକୁ ସକ୍ଷମ କରିଥାଏ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ସାନ୍ଦ୍ରତାରେ ହଠାତ୍, ଅସ୍ପଷ୍ଟ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଏକ ପମ୍ପ ବିଫଳତା କିମ୍ବା କଞ୍ଚାମାଲ ଅସଙ୍ଗତିକୁ ସଙ୍କେତ ଦେଇପାରେ, ଯାହା ତୁରନ୍ତ ସଂଶୋଧନମୂଳକ କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ ଅନୁମତି ଦିଏ।

ନିମ୍ନରେ ଥିବା ସାରଣୀଟି ପ୍ରସ୍ତାବିତ ଭିସ୍କୋମେଟ୍ରିକ୍ ସିଷ୍ଟମ ବନାମ ପାରମ୍ପରିକ ପରୀକ୍ଷାଗାର ନମୁନା ପଦ୍ଧତିର ତୁଳନାତ୍ମକ ବିଶ୍ଳେଷଣ ପ୍ରଦାନ କରେ।

ମେଟ୍ରିକ୍

ପାରମ୍ପରିକ ପଦ୍ଧତି (ପରୀକ୍ଷାାଗାର ନମୁନା ସଂଗ୍ରହ)

ପ୍ରସ୍ତାବିତ ପଦ୍ଧତି (ଲନ୍ମିଟର-ଏନଡି ସିଷ୍ଟମ)

ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ

ସାମୟିକ, ହସ୍ତକୃତ ନମୁନା ଗ୍ରହଣ।

ନିରନ୍ତର, ବାସ୍ତବ-ସମୟ ଅନଲାଇନ୍ ତଦାରଖ।

ଉତ୍ତର ସମୟ

ଘଣ୍ଟାରୁ ଦିନ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ (ପରିବହନ ଏବଂ ପରୀକ୍ଷାଗାର ବିଶ୍ଳେଷଣ ଯୋଗୁଁ)।

କ୍ଷଣିକ।

ପ୍ରକ୍ରିୟା ନିୟନ୍ତ୍ରଣ

ବିଳମ୍ବ, ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଶୀଳ ସମାୟୋଜନ।

ତୁରନ୍ତ, ସକ୍ରିୟ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ।

ଉତ୍ପାଦ ସ୍ଥିରତା

ବ୍ୟାଚ୍ ରୁ ବ୍ୟାଚ୍ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଅତ୍ୟନ୍ତ ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳ।

ଉଚ୍ଚ ସଠିକତା ଏବଂ ସ୍ଥିରତା (୦.୩% ଲକ୍ଷ୍ୟ)।

ଶ୍ରମିକ ଖର୍ଚ୍ଚ

ଉଚ୍ଚ (ମାନୁଆଲ୍ ନମୁନାକରଣ, ପରୀକ୍ଷାଗାର କାରିଗରୀ)।

ସର୍ବନିମ୍ନ (ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ, ଇନ-ଲାଇନ୍ ସିଷ୍ଟମ)।

ଡାଉନଟାଇମ୍

ବାରମ୍ବାର (ନମୁନାକରଣ ପାଇଁ, ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଅଧିକ ବୃଦ୍ଧି)।

ହ୍ରାସ (ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ ଅନୁଯାୟୀ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ, ପରୀକ୍ଷାଗାର ଫଳାଫଳ ପାଇଁ ଅପେକ୍ଷା କରିବାକୁ ପଡ଼ିବ ନାହିଁ)।

The ଲନ୍ମିଟର-ND, ଏକ ସରଳ ସେନ୍ସର ଅପେକ୍ଷା ବହୁତ ଅଧିକ। ଯେତେବେଳେ ଏକ ବ୍ୟାପକ, ତଥ୍ୟ-ଚାଳିତ ସିଷ୍ଟମରେ ସଂଯୁକ୍ତ ହୁଏ, ଏହା ଜୈବ ପ୍ରକ୍ରିୟା ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ପାଇଁ ଏକ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଏବଂ ଅପରିହାର୍ଯ୍ୟ ଉପକରଣ ହୋଇଯାଏ।ଲନ୍ମିଟର-NDର ଦୃଢ଼, କମ୍ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ଡିଜାଇନ୍ ଏବଂ ଦ୍ରୁତ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ସମୟ ଶିଳ୍ପ ଜୈବ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣର କଠୋର ପରିସ୍ଥିତି ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ।


ପୋଷ୍ଟ ସମୟ: ସେପ୍ଟେମ୍ବର-୧୦-୨୦୨୫