တိုင်းတာမှုဉာဏ်ရည်ကို ပိုမိုတိကျစေပါ။

တိကျပြီး ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်တဲ့ တိုင်းတာမှုအတွက် Lonnmeter ကိုရွေးချယ်ပါ။

အွန်လိုင်းအင်ဇိုင်းစောင့်ကြည့်ခြင်းအတွက် Viscometer

ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဇီဝနည်းပညာနှင့် ဇီဝပြုပြင်ထုတ်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းများသည် ရိုးရာအသုတ်လိုက်လုပ်ဆောင်မှုများမှ စဉ်ဆက်မပြတ် အလိုအလျောက်ထုတ်လုပ်မှုသို့ အခြေခံအားဖြင့် ပြောင်းလဲနေပါသည်။ အချိန်နှင့်တပြေးညီ တိုင်းတာခြင်းသည် အရေးကြီးသော လုပ်ငန်းစဉ်ဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်ပြီး အချိန်နှင့်တပြေးညီ လုပ်ငန်းစဉ်အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ လုပ်ငန်းစဉ်ထိန်းချုပ်မှုတွင် ရိုးရာ viscosity တိုင်းတာမှုသည် ပုံမှန်လက်ဖြင့် နမူနာယူခြင်းနှင့် အော့ဖ်လိုင်းဓာတ်ခွဲခန်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ် မူတည်ပြီး သိသာထင်ရှားသော စွမ်းဆောင်ရည်မပြည့်ဝမှုများနှင့် အန္တရာယ်များကို ဖြစ်ပေါ်စေပြီး လုပ်ငန်းစဉ်ချိန်ညှိမှုများ နှောင့်နှေးခြင်း၊ ထုတ်လုပ်မှုလွန်ကဲခြင်းနှင့် သတ်မှတ်ချက်နှင့်မကိုက်ညီသော ထုတ်ကုန်ထုတ်လုပ်ခြင်းကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။

အင်ဇိုင်းအောက်ခံပြိုကွဲမှု၏ Rheology

အင်ဇိုင်း-အလွှာ ဆက်နွယ်မှု

အင်ဇိုင်းဓာတ်ပြိုကွဲခြင်းဆိုသည်မှာ ရှုပ်ထွေးသော အောက်ခံမော်လီကျူးကို အစိတ်အပိုင်းငယ်များအဖြစ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အင်ဇိုင်းတစ်ခုက အထောက်အကူပြုသည့် ဓာတ်ကူဖြစ်စဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ကာဘောက်စီမီသိုင်းဆဲလ်လူလို့စ် (CMC) ကဲ့သို့သော မော်လီကျူးအလေးချိန်မြင့်မားသော ပိုလီဆာကာရိုက်ပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်သော ဆယ်လူလေ့စ်၏ သီးခြားကိစ္စတွင် အင်ဇိုင်း၏ အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်မှာ ရှည်လျားသော ပိုလီမာကွင်းဆက်များအတွင်းရှိ ဂလိုင်ကိုဆိုက်ဒစ်ချည်နှောင်မှုများကို ဟိုက်ဒရိုလိုက်ဇေးရှင်းလုပ်ရန်ဖြစ်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် CMC ကို စနစ်တကျပြိုကွဲစေပြီး ၎င်း၏ကွင်းဆက်အရှည်နှင့် ပျမ်းမျှမော်လီကျူးအလေးချိန်ကို လျှော့ချပေးသည်။ ဤဓာတ်ပြုမှု၏ ထုတ်ကုန်များ၊ အဓိကအားဖြင့် ကွင်းဆက်လျှော့ချထားသော သကြားဓာတ်ငယ်များသည် လုပ်ငန်းစဉ်တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ ပျော်ရည်တွင် စုပုံလာသည်။ ဤပြိုကွဲမှုနှုန်းသည် အပူချိန်နှင့် pH ကဲ့သို့သော သီးခြားလည်ပတ်မှုအခြေအနေများအောက်တွင် အင်ဇိုင်း၏ လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် တိုက်ရိုက်ဆက်စပ်နေသည်။

Kramers သီအိုရီ ချိတ်ဆက်မှု

အင်ဇိုင်းလှုပ်ရှားမှုနှင့် ဓာတ်ပြုမှုအလတ်စား၏ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဂုဏ်သတ္တိများကြား ဆက်နွယ်မှုသည် အရေးကြီးသော ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့်အချက်ဖြစ်သည်။ ဓာတုဗေဒဆိုင်ရာ kinetics တွင် အခြေခံမူတစ်ခုဖြစ်သည့် Kramers ၏သီအိုရီက အင်ဇိုင်းဓာတ်ကူပစ္စည်းကဲ့သို့သော ပရိုတင်းများတွင် ပုံသဏ္ဍာန်ပြောင်းလဲမှုများပါဝင်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်များသည် ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ ပျော်ရည်၏ viscosity ကြောင့် သက်ရောက်မှုရှိသည်ဟု ယူဆသည်။ ပျော်ရည် viscosity တိုးလာသည်နှင့်အမျှ အင်ဇိုင်း၏ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာဒိုမိန်းများပေါ်တွင် သက်ရောက်သော ပွတ်တိုက်အားများလည်း တိုးလာသည်။ ဤမြင့်တက်လာသော ပွတ်တိုက်မှုသည် လိုအပ်သော ပုံသဏ္ဍာန်ပြောင်းလဲမှုများကို ဟန့်တားပေးပြီး ဓာတ်ကူစက်လည်ပတ်မှုကို ထိရောက်စွာ နှေးကွေးစေပြီး အမြင့်ဆုံးဓာတ်ပြုမှုနှုန်း သို့မဟုတ် Vmax ကို လျော့ကျစေသည်။

ဆန့်ကျင်ဘက်အနေနဲ့၊ ပျော်ရည်ရဲ့ macroscopic viscosity လျော့ကျခြင်းက ဒီပွတ်တိုက်အားတွေကို လျော့ကျစေပြီး Kramers ရဲ့သီအိုရီအရ အင်ဇိုင်းရဲ့ catalytic function ကို အထောက်အကူပြုပါလိမ့်မယ်။ HMW substrate degradation မှာ အင်ဇိုင်းရဲ့လုပ်ဆောင်ချက်က ပျော်ရည်ရဲ့ viscosity ကို တိုက်ရိုက်လျော့ကျစေပြီး၊ medium ရဲ့ rheological properties ပြောင်းလဲမှုက အင်ဇိုင်းရဲ့အောင်မြင်မှုရဲ့ တိုက်ရိုက်ညွှန်ပြချက်အဖြစ် ဆောင်ရွက်ပေးတဲ့ feedback loop ကို ဖန်တီးပေးပါတယ်။

အွန်လိုင်းအင်ဇိုင်းစောင့်ကြည့်ခြင်းအတွက် Viscometer

နယူတန်မဟုတ်သော ရိုးဗေဒကို နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း လေ့လာခြင်း

နယူတန်နှင့် နယူတန်မဟုတ်သော အရည်များကို ခွဲခြားခြင်း

အရည်တစ်ခု၏ rheological အပြုအမူကို ၎င်း၏ viscosity နှင့် ထိုဂုဏ်သတ္တိသည် အသုံးချ shear stress ကို မည်သို့တုံ့ပြန်သည်ဖြင့် သတ်မှတ်သည်။ Newtonian fluid အတွက်၊ shear stress (τ) နှင့် shear rate (γ˙) အကြား ဆက်နွယ်မှုသည် linear ဖြစ်ပြီး တိုက်ရိုက်အချိုးကျပြီး အချိုးကျမှု၏ constant သည် viscosity (μ) ဖြစ်သည်။ ၎င်းကို Newton's law of viscosity ဖြင့် ဖော်ပြနိုင်သည်-

τ=μγ˙​

ဆန့်ကျင်ဘက်အနေနဲ့၊ နယူတန်မဟုတ်တဲ့ အရည်တွေဟာ viscosity က မပြောင်းလဲဘဲ shear rate အလိုက် ကွဲပြားတဲ့ ပိုမိုရှုပ်ထွေးတဲ့ ဆက်နွယ်မှုကို ပြသပါတယ်။ ဒီအပြုအမူဟာ CMC လိုမျိုး polymer solution တွေ အပါအဝင် ရှုပ်ထွေးတဲ့ စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး အရည်အများစုရဲ့ ဝိသေသလက္ခဏာ ဖြစ်ပါတယ်။

HMW Polymer Solution များ၏ နယူတန်မဟုတ်သော အပြုအမူ

HMW ပိုလီမာများ ယိုယွင်းပျက်စီးခြင်းသည် မူလအားဖြင့် နယူတန်မဟုတ်သော လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ CMC ကဲ့သို့သော ပိုလီမာအရည်များသည် ယေဘုယျအားဖြင့် shear-thinning အပြုအမူကို ပြသလေ့ရှိပြီး shear rate တိုးလာသည်နှင့်အမျှ viscosity လျော့ကျသွားပါသည်။ ဤဖြစ်စဉ်သည် စီးဆင်းမှု ဦးတည်ချက်တွင် ရှည်လျားသော ပိုလီမာကွိုင်များ ကွဲထွက်ခြင်းနှင့် ချိန်ညှိခြင်းကြောင့်ဖြစ်ပြီး အရည်၏ အတွင်းပိုင်းပွတ်တိုက်မှုကို လျော့နည်းစေသည်။ မြင့်မားသော အာရုံစူးစိုက်မှုများ (ဥပမာ ၁%) တွင်၊ အချို့သော CMC အရည်များသည် ကနဦး shear-thickening အပြုအမူကိုပင် ပြသနိုင်ပြီး viscosity သည် flow-induced macromolecular ဆက်စပ်မှုများ ဖွဲ့စည်းခြင်းကြောင့် shear rate နှင့်အတူ တိုးလာပြီးနောက် shear rate မြင့်မားသောအခါ shear-thinning ဖြစ်ပေါ်လာသည်။

CMC ပေါ်ရှိ cellulase ၏ အင်ဇိုင်းဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်သည် ဤ rheological profile ကို အခြေခံအားဖြင့် ပြောင်းလဲစေသည်။ အင်ဇိုင်းသည် polymer chain ရှည်များကို ဖြတ်တောက်သည်နှင့်အမျှ substrate ၏ ပျမ်းမျှမော်လီကျူးအလေးချိန် လျော့ကျသွားသည်။ chain အရှည်လျော့ကျမှုသည် entanglement နှင့် မော်လီကျူးများအကြား အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်မှုအတိုင်းအတာကို တိုက်ရိုက်လျော့ကျစေသည်။ ထို့ကြောင့် solution သည် viscous နည်းပါးလာပြီး ၎င်း၏ non-Newtonian ဝိသေသလက္ခဏာများ၊ အထူးသဖြင့် shear-thinning လျော့နည်းသွားသည်။ fluid ၏ bulk rheology တွင် ကြီးမားသောပြောင်းလဲမှု၊ အထူးသဖြင့်၊ သတ်မှတ်ထားသော shear rate တွင် viscosity သိသိသာသာ ကျဆင်းခြင်းသည် လက်ရှိ enzymatic degradation ၏ ရှင်းလင်းသော လက္ခဏာတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်သည်။

အင်ဇိုင်းလှုပ်ရှားမှုသည် အလွှာပျံ့နှံ့မှုကို ထိန်းညှိပေးသည်

ပမာဏဆိုင်ရာ Viscosity-Action ဆက်နွယ်မှု

ဖြေရှင်းချက်၏ အစုလိုက် viscosity လျော့ကျခြင်းနှင့် substrate မော်လီကျူးများ၏ ပျမ်းမျှမော်လီကျူးအလေးချိန် လျော့ကျခြင်းကြား ဆက်စပ်မှုကို ကောင်းစွာ မှတ်တမ်းတင်ထားပါသည်။ cellulase သည် polymer chain များကို ဖြတ်တောက်သည်နှင့်အမျှ ရလဒ်အပိုင်းအစများသည် ဖြေရှင်းချက်၏ viscosity အလုံးစုံအပေါ် သိသိသာသာ လျော့နည်းသော ပံ့ပိုးကူညီမှု ရှိပါသည်။ ဤဆက်နွယ်မှုသည် viscosity ကို enzymatic reaction ၏ တိုးတက်မှုအတွက် အစွမ်းထက်သော၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ proxy အဖြစ် လုပ်ဆောင်နိုင်စေပြီး သိသာထင်ရှားသော နှောင့်နှေးမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည့် ရိုးရာဓာတ်ခွဲခန်း assay များအတွက် ပိုမိုမြန်ဆန်သော အစားထိုးနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

အွန်လိုင်း viscometer မှ စဉ်ဆက်မပြတ်တိုင်းတာခြင်းသည် ဤဖွဲ့စည်းပုံပြောင်းလဲမှု၏ အလွန်အာရုံခံနိုင်စွမ်းရှိသော probe အဖြစ်ဆောင်ရွက်သည်။ ပေးထားသော shear rate တွင် viscosity ကျဆင်းမှုသည် substrate conversion ၏အတိုင်းအတာနှင့် တိုးချဲ့၍ enzyme ၏လှုပ်ရှားမှုကို တိုက်ရိုက်၊ တိုင်းတာနိုင်သော ညွှန်ပြချက်ပေးသည်။ ၎င်းသည် enzymatic reaction ၏တိုးတက်မှုကို စဉ်ဆက်မပြတ်၊ သွယ်ဝိုက်တိုင်းတာမှုအဖြစ် Lonnmeter-ND viscometer ကိုအသုံးပြုရန် သိပ္ပံနည်းကျအကြောင်းပြချက်ဖြစ်သည်။

ထိုလွန်မီတာ-ND တုန်ခါ Viscometer

လည်ပတ်မှုနိယာမ- တုန်ခါမှုနည်းလမ်း

Lonnmeter-ND အွန်လိုင်း viscometer သည် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး အသုံးချမှုများအတွက် ခိုင်မာပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည့် တုန်ခါမှုနည်းလမ်း၏ နိယာမပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်သည်။ ကိရိယာ၏ အာရုံခံဒြပ်စင်သည် သတ်မှတ်ထားသော ကြိမ်နှုန်းတွင် ၎င်း၏ ဝင်ရိုးဦးတည်ရာတစ်လျှောက် တုန်ခါပြီး လည်ပတ်ရန် လှုံ့ဆော်ပေးသော အစိုင်အခဲချောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အရည်တစ်ခုထဲတွင် နှစ်မြှုပ်လိုက်သောအခါ၊ ဤတုန်ခါမှုကို အရည်၏ viscosity ဖြင့် ခုခံပြီး ၎င်းသည် ၎င်း၏ အတွင်းပိုင်းပွတ်တိုက်မှုကို တိုင်းတာခြင်းဖြစ်သည်။ ခုခံမှုသည် တုန်ခါနေသော ဒြပ်စင်မှ damping effect သို့မဟုတ် စွမ်းအင်ဆုံးရှုံးမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ အီလက်ထရွန်းနစ်ဆားကစ်တစ်ခုသည် ဤစွမ်းအင်ဆုံးရှုံးမှုကို ထောက်လှမ်းပြီး မိုက်ခရိုပရိုဆက်ဆာတစ်ခုသည် အချက်ပြမှုကို viscosity ဖတ်ရှုမှုအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။ အဓိကတိုင်းတာမှုသည် လျှပ်စစ်သံလိုက် oscillating waveform ၏ ယိုယွင်းပျက်စီးမှုအပေါ် အခြေခံထားပြီး အချက်ပြမှုသည် ကိရိယာ၏ coefficient နှင့် တုန်ခါမှု damping coefficient (λδ) တို့၏ မြှောက်လဒ်နှင့် အချိုးကျသည်။

ဤနည်းလမ်းသည် capillary၊ rotational သို့မဟုတ် falling-ball နည်းလမ်းများကဲ့သို့သော အခြား viscometry နည်းစနစ်များနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သည်။ ဤရွေးချယ်စရာများနှင့်မတူဘဲ၊ တုန်ခါမှုနည်းလမ်းသည် အလွန်မြန်ဆန်သော တုံ့ပြန်မှုအချိန်ကို ပေးစွမ်းပြီး တပ်ဆင်မှုပတ်ဝန်းကျင်ကို အလွန်အမင်း ခံနိုင်ရည်ရှိသည်။ ၎င်းသည် ရွေ့လျားနေသော အစိတ်အပိုင်းများ၊ seal များ သို့မဟုတ် bearings များ မလိုအပ်စေရန် ဖယ်ရှားပေးခြင်းဖြင့် စနစ်ကို ရိုးရှင်းစေသည်။

နည်းပညာဆိုင်ရာ သတ်မှတ်ချက်များနှင့် စွမ်းရည်များ

Lonnmeter-ND viscometer ကို စက်မှုလုပ်ငန်း လုပ်ငန်းစဉ်ထိန်းချုပ်မှု၏ လိုအပ်ချက်များစွာနှင့် ကိုက်ညီစေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ၎င်းသည် ၁ မှ ၁,၀၀၀,၀၀၀ cP အထိ ကျယ်ပြန့်သော viscosity တိုင်းတာမှုအပိုင်းအခြားကို ပေးစွမ်းနိုင်ပြီး အာရုံခံကိရိယာ၏ပုံသဏ္ဍာန်ကို ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် အလွန်ထူပြီး viscous မီဒီယာများအတွက် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ကိရိယာ၏ အခြေခံတိကျမှုကို ±၂-၅% ဖြင့် Newtonian အရည်များအတွက် ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ဆောင်နိုင်မှု ±၁-၂% ဖြင့် သတ်မှတ်ထားသော်လည်း ၎င်းသည် non-Newtonian အရည်များတွင် လုပ်ငန်းစဉ် viscosity ပြောင်းလဲမှုများကို တသမတ်တည်း ထင်ဟပ်စေနိုင်သည်။

အပူချိန်မြင့်မားခြင်းနှင့် ဖိအားမြင့်မားသော အသုံးချမှုများအတွက်၊ viscometer ကို ယေဘုယျအားဖြင့် 316 stainless steel ဖြင့် တည်ဆောက်ထားပြီး သတ်မှတ်ထားသော ပတ်ဝန်းကျင်အခြေအနေများအတွက် Teflon သို့မဟုတ် Hastelloy ကဲ့သို့သော အထူးပစ္စည်းများအတွက် ရွေးချယ်စရာများ ရှိပါသည်။ bioreactor များတွင် ပေါင်းစပ်ရန်အတွက်၊ ကုမ္ပဏီသည် အရှည် 500mm မှ 2000mm အထိရှိသော တိုးချဲ့ထည့်သွင်းသည့် probe ပါသည့် ဗားရှင်းတစ်ခုကို တီထွင်ခဲ့ပြီး ဓာတ်ပြုမှုအိုးများထဲသို့ တိုက်ရိုက်အထက်မှအောက်သို့ ထည့်သွင်းနိုင်စေပါသည်။

စိန်ခေါ်မှုများသောပတ်ဝန်းကျင်များအတွက် ဒီဇိုင်းအားသာချက်များ

Lonnmeter-ND ရဲ့ ဒီဇိုင်းကို စက်မှုလုပ်ငန်းအတိုင်းအတာနဲ့ ဇီဝပြုပြင်မှုအတွက် အထူးကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ထားပါတယ်။ ၎င်းရဲ့ မြန်ဆန်တဲ့ တုံ့ပြန်မှုအချိန်နဲ့ မြင့်မားတဲ့ အပူချိန်နဲ့ ဖိအားတွေအောက်မှာ လည်ပတ်နိုင်စွမ်းဟာ အချိန်နဲ့တပြေးညီ ထိန်းချုပ်မှုအတွက် အရေးကြီးပါတယ်။ ရွေ့လျားနေတဲ့ အစိတ်အပိုင်းတွေ မရှိခြင်းက ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကို လျော့ကျစေရုံသာမက ဇီဝဓာတ်ပေါင်းဖိုပတ်ဝန်းကျင်မှာ ပိုးသတ်ဆေးကင်းစင်တဲ့ အခြေအနေတွေကို ထိန်းသိမ်းဖို့အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်တဲ့ သန့်ရှင်းရေးနဲ့ ပိုးသတ်ခြင်း (CIP/SIP လိုက်ဖက်ညီမှု) ကိုလည်း ရိုးရှင်းစေပါတယ်။ အာရုံခံကိရိယာရဲ့ တစ်ခုတည်းပေါ်လွင်တဲ့ အစိတ်အပိုင်းဒီဇိုင်းနဲ့ စဉ်ဆက်မပြတ်တုန်ခါမှုကြောင့် အာရုံခံကိရိယာရဲ့ မျက်နှာပြင်ပေါ်မှာ ထုတ်ကုန်တွေ စုပုံလာခြင်းကို ကာကွယ်ပေးပြီး မတိကျတဲ့ ဖတ်ရှုမှုတွေ ဖြစ်ပေါ်စေပါတယ်။

တုန်ခါမှုနည်းလမ်း၏ တပ်ဆင်မှုအခြေအနေများအပေါ် အာရုံခံနိုင်စွမ်းနည်းပါးခြင်းကြောင့် Lonnmeter-ND ကို တိုက်ရိုက်လိုင်းအတွင်း ထားရှိနိုင်ပြီး တစ်ခုတည်းသော အော့ဖ်လိုင်းဓာတ်ခွဲခန်းနမူနာထက် လုပ်ငန်းစဉ်အခြေအနေအစစ်အမှန်ကို ပိုမိုကိုယ်စားပြုသည့် စဉ်ဆက်မပြတ်တုံ့ပြန်ချက်ကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ မြန်ဆန်သောတုံ့ပြန်မှုအချိန်သည် ချက်ချင်းတုံ့ပြန်ချက်ကို ခွင့်ပြုပြီး ၎င်းသည် အလွန်အကျွံလုပ်ဆောင်ခြင်းကို ကာကွယ်ရန်နှင့် ထုတ်ကုန်အရည်အသွေး တသမတ်တည်းရှိစေရန် အရေးကြီးပါသည်။ အောက်ပါဇယားတွင် အဓိကနည်းပညာဆိုင်ရာသတ်မှတ်ချက်များနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းအသုံးပြုမှုအတွက် ၎င်းတို့၏သက်ရောက်မှုများကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြထားသည်။

နည်းပညာဆိုင်ရာ သတ်မှတ်ချက်များ

စာရွက်စာတမ်းမှ တန်ဖိုး

စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ဆက်စပ်မှုနှင့် အားသာချက်

တိုင်းတာမှုနည်းလမ်း

တုန်ခါမှုနည်းလမ်း

မြန်ဆန်သော တုံ့ပြန်မှု၊ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနည်းပါးခြင်း နှင့် ပိတ်ဆို့ခြင်းကို ခံနိုင်ရည်ရှိသည်။

ပျစ်ချွဲမှုအပိုင်းအခြား

၁ - ၁,၀၀၀,၀၀၀ cP (ရွေးချယ်နိုင်သည်)

ရေဓာတ်များသော အရည်များမှသည် ပျစ်ချွဲသော အရည်များအထိ အရည်အမျိုးမျိုးအတွက် ကျယ်ပြန့်စွာ အသုံးချနိုင်သည်။

တိကျမှုအကြမ်း

±၂% - ±၅%

ပိုမိုမြင့်မားသော တိကျမှုရရှိရန် စနစ်အဆင့် ချိန်ညှိခြင်းနှင့် အချက်အလက် ပြင်ဆင်ခြင်း လိုအပ်ကြောင်း ညွှန်ပြသည်။

ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ဆောင်နိုင်မှု

±၁% - ±၂%

ဒေတာအခြေပြု မော်ဒယ်လ်အတွက် အဓိကလိုအပ်ချက်ဖြစ်သည့် အာရုံခံကိရိယာ၏ တသမတ်တည်းရှိမှုကို ပြသသည်။

ဒီဇိုင်း

ခိုင်မာသော တုတ်တံအစိတ်အပိုင်း၊ ရွေ့လျားနေသော အစိတ်အပိုင်းများ၊ တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် ဝက်ဝံများ မပါဝင်ပါ

စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ယိုယွင်းပျက်စီးမှုကို လျှော့ချပေးပြီး သန့်ရှင်းရေးကို ရိုးရှင်းစေသောကြောင့် မြင့်မားသောဖိအား/မြင့်မားသော အပူချိန်အသုံးချမှုများအတွက် အသင့်တော်ဆုံးဖြစ်သည်။

ပစ္စည်း

၃၁၆ သံမဏိ (စံ)

ဓာတုဗေဒနှင့် ဇီဝပြုပြင်မှုပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ချေးတက်နိုင်သော မီဒီယာများကို ခံနိုင်ရည်ရှိစေပြီး ခံနိုင်ရည်ရှိစေပါသည်။

စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်း

တိုးချဲ့ထားသော စမ်းသပ်ကိရိယာများ (၅၀၀-၂၀၀၀ မီလီမီတာ)

ဘေးထွက်အပေါက် အကန့်အသတ်ရှိသော ဓာတ်ပေါင်းဖိုများတွင် အပေါ်မှအောက်သို့ တပ်ဆင်နိုင်စေပြီး ၎င်းသည် စက်မှုလုပ်ငန်း အများအပြားအတွက် အရေးကြီးသော အင်္ဂါရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

အထွက်

၄-၂၀mA၊ RS၄၈၅

PLC/DCS ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များနှင့် ချောမွေ့စွာပေါင်းစပ်နိုင်ရန်အတွက် စံသတ်မှတ်ထားသော စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး အင်တာဖေ့စ်များ။

အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခန့်မှန်းချက်အတွက် Data Fusion နှင့် Machine Learning

ရံဖန်ရံခါဖြစ်သော်လည်း အလွန်တိကျသော DNSA ဓာတ်ခွဲခန်းဒေတာကို Lonnmeter-ND viscometer နှင့် အခြားလုပ်ငန်းစဉ်အာရုံခံကိရိယာများမှ စဉ်ဆက်မပြတ်ဒေတာစီးကြောင်းနှင့် ပေါင်းစပ်၍ ခန့်မှန်းနိုင်သော၊ အချက်အလက်အခြေပြုမော်ဒယ်တစ်ခုဖန်တီးသည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုသည် စက်သင်ယူမှု (ML) အယ်လဂိုရစ်သမ်များကို အသုံးပြု၍ ပစ်မှတ်တိကျမှုကိုရရှိရန် ယန္တရားဖြစ်သည်။ ML မော်ဒယ် (ဥပမာ၊ Support Vector Machines၊ Gaussian Process Regression သို့မဟုတ် Artificial Neural Networks) သည် အွန်လိုင်း viscosity ဖတ်ရှုမှုများ၊ အခြားလုပ်ငန်းစဉ်ကိန်းရှင်များ (အပူချိန်၊ ဖိအား) နှင့် DNSA assay မှဆုံးဖြတ်သည့်အတိုင်း "စစ်မှန်သော" အင်ဇိုင်းလှုပ်ရှားမှုတို့အကြား ရှုပ်ထွေးသော၊ မျဉ်းမတော်သောဆက်နွယ်မှုများကို လေ့လာသည်။

ဤပေါင်းစပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်သည် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ အာရုံခံကိရိယာတစ်ခုတည်းသည် လျှပ်စစ်နှင့် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ အနှောင့်အယှက်များအပါအဝင် ဆူညံသံရင်းမြစ်အမျိုးမျိုးအပြင် အာရုံခံကိရိယာ ရွေ့လျားမှုကို ခံနိုင်ရည်ရှိသည်။ ပြည့်စုံသော၊ ဘက်စုံဒေတာစုတွင် လေ့ကျင့်ခြင်းဖြင့် ML မော်ဒယ်သည် ဤမှားယွင်းသော အချက်ပြမှုများကို ဖော်ထုတ်ပြီး စစ်ထုတ်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ယာယီဖိအားအတက်အကျသည် viscometer ဖတ်ရှုမှုတွင် တိုတောင်းသော၊ မှားယွင်းသော မြင့်တက်မှုကို ဖြစ်စေနိုင်သည်။ ဤမြင့်တက်မှုသည် အပူချိန်ပြောင်းလဲမှု သို့မဟုတ် DNSA အထွက်တွင် သက်ဆိုင်ရာပြောင်းလဲမှုနှင့် မသက်ဆိုင်ကြောင်း ML မော်ဒယ်က အသိအမှတ်ပြုခြင်းဖြင့် မှားယွင်းသောဒေတာအမှတ်ကို လျစ်လျူရှုနိုင်သည် သို့မဟုတ် သင်္ချာနည်းဖြင့် ပြင်ဆင်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် စနစ်၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို မည်သည့်အာရုံခံကိရိယာတစ်ခုတည်း၏ ကုန်ကြမ်းသတ်မှတ်ချက်များထက် များစွာကျော်လွန်၍ မြှင့်တင်ပေးသည်။

စက်မှုလုပ်ငန်းအကောင်အထည်ဖော်မှုဆိုင်ရာစိန်ခေါ်မှုများကိုကျော်လွှားခြင်း

တုန်ခါနေသော viscometers များသည် ၎င်းတို့၏ သဘောသဘာဝအရ ပြင်ပစက်ပိုင်းဆိုင်ရာတုန်ခါမှုများနှင့် လျှပ်စစ်သံလိုက်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု (EMI) များကို အာရုံခံနိုင်စွမ်းရှိသည်။ မော်တာများ၊ ပန့်များနှင့် အခြားစက်ရုံသုံးပစ္စည်းများကဲ့သို့သော အရင်းအမြစ်များသည် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာဆူညံသံများကို ထုတ်ပေးနိုင်ပြီး ၎င်းသည် အာရုံခံကိရိယာ၏ viscous damping တိုင်းတာမှုကို တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်စေပြီး မတိကျသော သို့မဟုတ် အတက်အကျရှိသော ဖတ်ရှုမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ အလားတူပင်၊ ဖြာထွက်နိုင်သော သို့မဟုတ် စီးဆင်းနိုင်သော EMI သည် အာရုံခံကိရိယာ၏ အီလက်ထရွန်းနစ်ဆားကစ်များကို အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေပြီး အချက်ပြမှုကို ပျက်စီးစေပြီး စွမ်းဆောင်ရည်ကို ကျဆင်းစေနိုင်သည်။

ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲအဆင့် နှစ်မျိုးလုံးတွင် အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်များစွာသည် ဤစိန်ခေါ်မှုများကို ထိရောက်စွာ လျှော့ချပေးနိုင်ပါသည်။ ဟာ့ဒ်ဝဲရှုထောင့်မှကြည့်လျှင် သင့်လျော်စွာ တပ်ဆင်ခြင်းသည် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ အာရုံခံကိရိယာကို တည်ငြိမ်ပြီး တုန်ခါမှုကင်းသော တပ်ဆင်မှုပေါ်တွင် ထားသင့်ပြီး မြင့်မားသောကြိမ်နှုန်းဆူညံသံများ၏ အရင်းအမြစ်များမှ ဝေးဝေးတွင် ထားရှိသင့်သည်။ အချို့သော viscometer ဒီဇိုင်းများတွင် ဆန့်ကျင်ဘက်ဦးတည်ချက်များတွင် လိမ်ကောက်နေသော "balanced resonator" သို့မဟုတ် အလားတူ co-axial sensor element များ ပါဝင်ပြီး ၎င်းတို့၏ တပ်ဆင်မှုပေါ်ရှိ ပြင်ပတုံ့ပြန်မှု torque များကို ထိရောက်စွာ ပယ်ဖျက်ပေးပါသည်။

ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဘက်တွင်၊ အဆင့်မြင့် signal processing algorithms များကို noise ကို filter လုပ်ရန်အသုံးပြုသည်။ အထူးသဖြင့် အဆင့်မြင့်နည်းလမ်းတွင် sensor housing ၏ ပြင်ပတုန်ခါမှုကိုတိုင်းတာရန် external accelerometer ကဲ့သို့သော secondary sensor ကိုအသုံးပြုခြင်းပါဝင်သည်။ ဤ "noise" signal ကို primary viscometer signal နှင့်အတူ signal processor ထဲသို့ထည့်သွင်းသည်။ processor သည် filtering algorithm ကို အသုံးပြု၍ ပြင်ပတုန်ခါမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုနုတ်ပြီး ပိုမိုသန့်ရှင်းပြီးတိကျသောဖတ်ရှုမှုကိုထုတ်လုပ်ပေးသည်။လွန်မီတာ-ND ၏ signal ပြောင်းလဲခြင်းအတွက် microprocessor ပါ၀င်သည့် electromagnetic decay နည်းလမ်းကိုအသုံးပြုခြင်းသည် filtering နှင့် robustness အဆင့်အချို့ကို ပေးစွမ်းသည်။

ရေရှည်ယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် အလိုအလျောက်စနစ်များ

အွန်လိုင်းလုပ်ငန်းစဉ်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်တိုင်းအတွက် အချိန်နှင့်အမျှ ဒေတာများ၏ သမာဓိကို ထိန်းသိမ်းခြင်းသည် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ တိုင်းတာခြင်းတူရိယာအားလုံးသည် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ယိုယွင်းပျက်စီးမှု၊ အီလက်ထရွန်းနစ်ယိုယွင်းပျက်စီးမှု သို့မဟုတ် ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာအချက်များကြောင့် စွမ်းဆောင်ရည်တွင် နှေးကွေးစွာပြောင်းလဲမှုဖြစ်သည့် "ရွေ့လျားမှု" ကို ကြုံတွေ့ရလေ့ရှိသည်။ ၎င်းကို တန်ပြန်ရန်အတွက် ကြိုတင်ကာကွယ်သည့်၊ ပုံမှန်ချိန်ညှိမှုသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။

အသိအမှတ်ပြု စံသတ်မှတ်ထားသော အရည်များ၏ အခန်းကဏ္ဍ

ဗစ်စကိုမီတာများကို ချိန်ညှိရန်အတွက် အသိအမှတ်ပြု ရည်ညွှန်းပစ္စည်းများ (CRM) များကို အသုံးပြုခြင်းသည် စက်မှုလုပ်ငန်းစံနှုန်းဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် အသိအမှတ်ပြုထားသော ရည်ညွှန်းပစ္စည်းများ (CRM) များဖြစ်ပြီး အများအားဖြင့် ဆီလီကွန်ဆီများဖြစ်ပြီး အပူချိန်အမျိုးမျိုးတွင် သိရှိထားသော viscosity ရှိသည့် အသိအမှတ်ပြု နယူတန်အပြုအမူကို ပြသသည်။ အွန်လိုင်းဗစ်စကိုမီတာကို အခါအားလျော်စွာ လုပ်ငန်းစဉ်မှ ဖယ်ရှားပြီး ၎င်း၏တိကျမှုကို အတည်ပြုရန် ဤစံနှုန်းများထဲမှ တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော စံနှုန်းများနှင့် အတည်ပြုသည်။ ၎င်းသည် ကိရိယာ၏ အခြေခံစွမ်းဆောင်ရည်ကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး ၎င်း၏ဖတ်ရှုမှုများကို အမျိုးသား သို့မဟုတ် နိုင်ငံတကာစံနှုန်းများနှင့် ခြေရာခံနိုင်ကြောင်း သေချာစေသည်။

ကြိုတင်ခန့်မှန်းပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအတွက် မူဘောင်

ရွေ့လျားမှုအတွက် ပြင်ဆင်ခြင်းအပြင်၊ အွန်လိုင်း viscometer မှ စဉ်ဆက်မပြတ်ဒေတာစီးကြောင်းကို ပြည့်စုံသော ကြိုတင်ခန့်မှန်းပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုဗျူဟာတစ်ခုကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ အရည် viscosity ကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်ခြင်းသည် ပိုက်ကွာကျခြင်း သို့မဟုတ် ပိတ်ဆို့ခြင်းကဲ့သို့သော အလားအလာရှိသောပြဿနာများအတွက် ကြိုတင်သတိပေးမှုအဖြစ် ဆောင်ရွက်နိုင်ပြီး၊ ၎င်းတို့သည် အရည် rheology ပြောင်းလဲမှုမတိုင်မီ မကြာခဏဖြစ်ပွားလေ့ရှိသည်။ ၎င်းသည် အော်ပရေတာများအား ကပ်ဘေးကြီးတစ်ခုမဖြစ်ပွားမီ စနစ်ကို သန့်ရှင်းရေးလုပ်ရန် သို့မဟုတ် ချိန်ညှိရန် ကြိုတင်ကာကွယ်မှုများပြုလုပ်နိုင်စေပြီး သိသာထင်ရှားသော downtime နှင့် ကုန်ကျစရိတ်များကို သက်သာစေသည်။လွန်မီတာ-ND ရဲ့ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနည်းတဲ့ ဒီဇိုင်းနဲ့ မြန်ဆန်တဲ့ တုံ့ပြန်မှုအချိန်ကြောင့် ဒီလို မဟာဗျူဟာမျိုးအတွက် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရတဲ့ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု ဖြစ်စေပါတယ်။

စက်မှုလုပ်ငန်းအသုံးချမှုများနှင့် ပမာဏအားဖြင့် တိုင်းတာနိုင်သော စီးပွားရေးသက်ရောက်မှု

ဆဲလ်လူလေ့စ် ဟိုက်ဒရိုလိုက်ဆစ်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း

ဤနည်းပညာအတွက် အဓိကအသုံးချမှုတစ်ခုမှာ စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ဇီဝဓာတ်ပေါင်းဖိုများတွင် cellulase-mediated hydrolysis ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ရည်မှန်းချက်မှာ HMW cellulase/CMC ကို အဖိုးတန် reducing sugars များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲမှုကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြစ်ပြီး အလွန်အကျွံလုပ်ဆောင်ခြင်းကို ရှောင်ရှားနိုင်ကာ ၎င်းသည် စွမ်းအင်ဖြုန်းတီးစေပြီး ထုတ်ကုန်အထွက်နှုန်းကို လျော့ကျစေနိုင်သည်။

ပေါင်းစပ်အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဖြင့်လွန်မီတာ-ND စနစ်ဖြင့် အော်ပရေတာများသည် ဓာတ်ပြုမှုတိုးတက်မှုနှင့် တိုက်ရိုက်ဆက်စပ်နေသော စဉ်ဆက်မပြတ်၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ viscosity ဖတ်ရှုမှုကို ရရှိနိုင်ပါသည်။ အဆုံးမှတ်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် လက်ဖြင့်နမူနာယူခြင်းနှင့် အချိန်ကုန်သော ဓာတ်ခွဲခန်းစမ်းသပ်မှုကို အားကိုးမည့်အစား အွန်လိုင်း viscosity ဖတ်ရှုမှုသည် ကြိုတင်ချိန်ညှိထားသော သတ်မှတ်အမှတ်သို့ ရောက်ရှိသောအခါ လုပ်ငန်းစဉ်ကို အလိုအလျောက် ရပ်တန့်နိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် အသုတ်လိုက် တသမတ်တည်းဖြစ်စေပြီး အလွန်အကျွံလုပ်ဆောင်ခြင်းကို ကာကွယ်ပေးပြီး ပိုမိုထိရောက်ပြီး ခန့်မှန်းနိုင်သော ထုတ်လုပ်မှုစက်ဝန်းကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ စနစ်၏ 0.3% တိကျမှုပစ်မှတ်ကို ရရှိနိုင်စွမ်းသည် အဆုံးမှတ်ကို အမြင့်ဆုံးတိကျမှုဖြင့် ပြည့်မီစေပြီး တစ်ပြေးညီထုတ်ကုန်အရည်အသွေးကို အာမခံပါသည်။

ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုမှ အကျိုးအမြတ် (ROI) ကို တွက်ချက်ခြင်း

ဤနည်းပညာကို လက်ခံကျင့်သုံးခြင်းဖြင့် အဓိက စီးပွားရေးစံနှုန်းများစွာတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအပေါ် ရှင်းလင်းပြတ်သားပြီး တိုင်းတာနိုင်သော အကျိုးအမြတ်ကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။

ထုတ်ကုန်အထွက်နှုန်းနှင့် အရည်အသွေး တိုးမြှင့်ခြင်း

အင်ဇိုင်းဓာတ်ပြုမှုကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်ထိန်းချုပ်နိုင်စွမ်းသည် အလဟဿဖြစ်မှုနှင့် သတ်မှတ်ချက်နှင့်မကိုက်ညီသော ထုတ်ကုန်ထုတ်လုပ်မှုကို အနည်းဆုံးဖြစ်စေသည်။ ဤတိကျသောထိန်းချုပ်မှုသည် အလုံးစုံအထွက်နှုန်းမြင့်မားခြင်းနှင့် အရည်အသွေးမြင့်မားသော နောက်ဆုံးထုတ်ကုန်ကို ရရှိစေပြီး ၎င်းသည် ဝင်ငွေကို တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်စေသည်။

လည်ပတ်စရိတ်များ လျှော့ချခြင်း

ဤစနစ်သည် လုပ်အားများစွာအသုံးပြုပြီး ကုန်ကျစရိတ်များသော လက်ဖြင့်နမူနာယူခြင်းနှင့် ဓာတ်ခွဲခန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတို့ကို မလိုအပ်တော့ပါ။ ထို့အပြင်၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီထိန်းချုပ်မှုသည် အလွန်အကျွံလုပ်ဆောင်ခြင်းကို ကာကွယ်ပေးပြီး စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုနှင့် စျေးကြီးသော အင်ဇိုင်းများအသုံးပြုမှုကို လျော့ကျစေသည်။ ၏ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနည်းသော ဒီဇိုင်းလွန်မီတာ-ND သည် လည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်နှင့် ပြုပြင်စရိတ်များကို လျှော့ချပေးပြီး လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု ချွေတာမှုများကို ပိုမိုအထောက်အကူပြုသည်။

မြှင့်တင်ထားသော ဆုံးဖြတ်ချက်ပံ့ပိုးမှုနှင့် ချို့ယွင်းချက်ရောဂါရှာဖွေခြင်း

ထိန်းချုပ်မှုစနစ် (PLC/DCS) ထဲသို့ ပေါင်းစပ်လိုက်သောအခါ viscometer မှ စဉ်ဆက်မပြတ်ဒေတာစီးကြောင်းသည် အဆင့်မြင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများအတွက် ကြွယ်ဝသောဒေတာစုကို ပေးစွမ်းသည်။ ဤဒေတာကို မော်ဒယ်လ်နှင့် သရုပ်ဖော်မှုအတွက် အသုံးပြုနိုင်ပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှုနှင့် လျင်မြန်စွာ ချို့ယွင်းချက်ရှာဖွေမှုကို ပြုလုပ်နိုင်စေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ viscosity တွင် ရုတ်တရက်၊ ရှင်းမပြနိုင်သော ပြောင်းလဲမှုသည် ပန့်ချို့ယွင်းမှု သို့မဟုတ် ကုန်ကြမ်းမညီညွတ်မှုကို အချက်ပြနိုင်ပြီး ချက်ချင်းပြင်ဆင်မှုလုပ်ဆောင်ချက်ကို ခွင့်ပြုပါသည်။

အောက်ဖော်ပြပါဇယားတွင် အဆိုပြုထားသော viscometric စနစ်နှင့် ရိုးရာဓာတ်ခွဲခန်းနမူနာယူခြင်းနည်းလမ်းများကို နှိုင်းယှဉ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသည်။

မက်ထရစ်

ရိုးရာနည်းလမ်း (ဓာတ်ခွဲခန်းနမူနာယူခြင်း)

အဆိုပြုထားသော နည်းလမ်း (လွန်မီတာ-ND စနစ်)

ဒေတာရယူခြင်း

အခါအားလျော်စွာ၊ လက်ဖြင့် နမူနာယူခြင်း။

အွန်လိုင်းမှတစ်ဆင့် စဉ်ဆက်မပြတ်၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်ခြင်း။

တုံ့ပြန်မှုအချိန်

နာရီမှ ရက်အထိ (သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနှင့် ဓာတ်ခွဲခန်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကြောင့်)။

ချက်ချင်း။

လုပ်ငန်းစဉ်ထိန်းချုပ်မှု

နှောင့်နှေးပြီး တုံ့ပြန်မှုရှိသော ချိန်ညှိမှုများ။

ချက်ချင်း၊ ကြိုတင်ကာကွယ်မှုဖြင့် ထိန်းချုပ်ခြင်း။

ထုတ်ကုန် တသမတ်တည်းရှိမှု

အသုတ်တစ်ခုနှင့်တစ်ခု အလွန်ကွဲပြားသည်။

မြင့်မားသော တိကျမှုနှင့် တသမတ်တည်းရှိမှု (ပစ်မှတ် ၀.၃%)။

အလုပ်သမားကုန်ကျစရိတ်

မြင့်မားသော (လက်ဖြင့်နမူနာယူခြင်း၊ ဓာတ်ခွဲခန်းပညာရှင်များ)။

အနည်းဆုံး (အလိုအလျောက်၊ လိုင်းတွင်းစနစ်)။

အနားယူချိန်

မကြာခဏ (နမူနာယူရန်အတွက်၊ အလွန်အကျွံအသုံးပြုမှုဖြစ်နိုင်ခြေ)။

လျှော့ချထားသည် (ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းမှု၊ ဓာတ်ခွဲခန်းရလဒ်များကို စောင့်ဆိုင်းရန်မလိုအပ်ပါ)။

The လွန်မီတာ-ND သည် ရိုးရှင်းသော အာရုံခံကိရိယာတစ်ခုထက် များစွာပိုပါသည်။ ပြည့်စုံသော၊ အချက်အလက်အခြေပြုစနစ်တစ်ခုထဲသို့ ပေါင်းစပ်လိုက်သောအခါ၊ ၎င်းသည် ဇီဝလုပ်ငန်းစဉ်ထိန်းချုပ်မှုအတွက် အစွမ်းထက်ပြီး မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောကိရိယာတစ်ခု ဖြစ်လာပါသည်။လွန်မီတာ-ND ၏ ကြံ့ခိုင်ပြီး ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနည်းသော ဒီဇိုင်းနှင့် မြန်ဆန်သော တုံ့ပြန်မှုအချိန်သည် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ဇီဝလုပ်ငန်းစဉ်၏ ကြမ်းတမ်းသောအခြေအနေများအတွက် အလွန်သင့်လျော်ပါသည်။


ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၅ ခုနှစ်၊ စက်တင်ဘာလ ၁၀ ရက်