ပိုလီမာဓာတ်ပြုမှု ဓာတ်ပေါင်းဖိုများတွင် အရည်သိပ်သည်းဆ တိုင်းတာမှုကို နားလည်ခြင်း
ပိုလီအီသလင်း ပိုလီမာရိုက်ဇေးရှင်း ဓာတ်ပေါင်းဖိုများတွင် ဓာတုဗေဒ လုပ်ငန်းစဉ် ထိန်းချုပ်မှုအတွက် တိကျသော သိပ်သည်းဆ တိုင်းတာသည့် အရည်သည် အရေးကြီးပါသည်။ ပိုလီအီသလင်း ပိုလီမာရိုက်ဇေးရှင်း လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် သိပ်သည်းဆသည် ပိုလီမာ၏ အကိုင်းအခက်၊ ပုံဆောင်ခဲဖြစ်မှုနှင့် မော်လီကျူးအလေးချိန် ဖြန့်ဖြူးမှုတို့၏ တိုက်ရိုက် အညွှန်းကိန်းအဖြစ် လုပ်ဆောင်ပြီး မာကျောမှု၊ ထိခိုက်မှု ခံနိုင်ရည်နှင့် လုပ်ငန်းစဉ် လုပ်ဆောင်နိုင်မှုကဲ့သို့သော အဓိက ပစ္စည်းဂုဏ်သတ္တိများကို ညွှန်ပြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သိပ်သည်းဆနည်းသော ပိုလီအီသလင်း (LDPE) သည် ရှည်လျားသော ကွင်းဆက် အကိုင်းအခက်ကို တင်းကျပ်စွာ ထိန်းချုပ်ရန် လိုအပ်ပြီး သိပ်သည်းဆမြင့်သော ပိုလီအီသလင်း (HDPE) သည် အနည်းငယ်သာ အကိုင်းအခက်ဖြင့် သွင်ပြင်လက္ခဏာရှိသည်။ နှစ်မျိုးလုံးသည် ပစ်မှတ်ထား စွမ်းဆောင်ရည်အတွက် တုံ့ပြန်မှု အခြေအနေများကို လမ်းညွှန်ရန် အရည်သိပ်သည်းဆ ဖတ်ရှုမှုများတွင် တိကျမှုအပေါ် မှီခိုအားထားရသည်။
ပိုလီအီသလင်း ပိုလီမာဓာတ်ပြုမှု ဓာတ်ပြုမှုအတွင်း အရည်၏ သိပ်သည်းဆကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ တိုင်းတာခြင်းသည် လုပ်ငန်းစဉ်လည်ပတ်သူများအား အပူချိန်၊ ဖိအားနှင့် မိုနိုမာထည့်သွင်းမှုနှုန်းကို ချိန်ညှိနိုင်စေပြီး အကောင်းဆုံး ဓာတ်ပြုမှုအခြေအနေများနှင့် တသမတ်တည်းရှိသော ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းနိုင်စေပါသည်။ သိပ်သည်းဆသည် ပိုလီအီသလင်းအဆင့်များ (LDPE၊ HDPE၊ LLDPE) ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်နှင့် ပိုလီအီသလင်း ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက်လုံး အသုတ်လိုက် တစ်ပြေးညီဖြစ်စေရန် အဓိက ကန့်သတ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ Lonnmeter မှ ထုတ်လုပ်သော inline density မီတာများမှတစ်ဆင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသော သိပ်သည်းဆခြေရာခံခြင်းသည် အရည်အသွေးအာမခံချက်ကိုသာမက ထုတ်ကုန်ကွဲပြားမှုကို လျှော့ချပေးပြီး အထွက်နှုန်းကို တိုးတက်စေပါသည်။
စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ပိုလီအီသလင်း ထုတ်လုပ်မှုပုံကြမ်း
*
ပိုလီအီသလင်း ပိုလီမာရိုက်ဇေးရှင်း ဓာတ်ပေါင်းဖိုများ၏ အခြေခံများ
ပိုလီအီသလင်း ထုတ်လုပ်မှုအတွက် အဓိက ဓာတ်ပေါင်းဖို ဒီဇိုင်းများ
Fluidized bed reactors (FBRs) များသည် polyethylene polymerization လုပ်ငန်းစဉ်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပြီး၊ အထူးသဖြင့် LLDPE နှင့် HDPE ၏ gas-phase ထုတ်လုပ်ရန်အတွက်ဖြစ်သည်။ ဤ reactors များသည် မြင့်တက်လာသော ဓာတ်ငွေ့စီးကြောင်းတွင် polymer အမှုန်များကို ဆိုင်းငံ့ထားပြီး အမှုန်ဖြန့်ဖြူးမှု တစ်ပြေးညီရှိသော dynamic bed ကို ဖန်တီးပေးသည်။ ထိရောက်သော အပူစီမံခန့်ခွဲမှုသည် ထူးခြားသော အားသာချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အစိုင်အခဲများနှင့် ဓာတ်ငွေ့အကြား စဉ်ဆက်မပြတ် အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်မှုသည် ဓာတ်ပြုမှုအပူကို လျင်မြန်စွာ ဖယ်ရှားခြင်းကို မြှင့်တင်ပေးပြီး ပူပြင်းသောနေရာများနှင့် ပြေးနေသော polymerization အန္တရာယ်ကို လျှော့ချပေးသည်။ သို့သော်၊ ထိန်းချုပ်မှုစိန်ခေါ်မှုများ၊ အထူးသဖြင့် catalyst dosing သို့မဟုတ် coolant feed rates များတွင် ကွဲပြားမှုများနှင့် ဆက်စပ်နေသော ယာယီအပူချိန်အတက်အကျများ ပေါ်ပေါက်လာသည်။ အဆင့်မြင့် PID ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များကို ဤအတက်အကျများကို နှိမ်နင်းရန်နှင့် လည်ပတ်မှုတည်ငြိမ်မှုကို ထိန်းသိမ်းရန်၊ polymer အရည်အသွေး တသမတ်တည်းနှင့် reactor လည်ပတ်မှုကို ဘေးကင်းစွာ ပံ့ပိုးပေးရန် အသုံးပြုသည်။ လူဦးရေဟန်ချက်ညီမှုပုံစံများ (PBM) နှင့် Computational Fluid Dynamics (CFD) တို့သည် အမှုန်ဒိုင်းနမစ်နှင့် hydrodynamics ကို တုပပြီး အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် ခေတ်မီသောချဉ်းကပ်မှုကို ပေးဆောင်ပြီး ထုတ်ကုန်ဂုဏ်သတ္တိများ၏ scale-up နှင့် fine-tuning ကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသည်။
မြင့်မားသောဖိအားဓာတ်ပေါင်းဖိုများသည် LDPE ပေါင်းစပ်မှု၏ အဓိကကျောရိုးဖြစ်ပြီး မကြာခဏ 2000 bar ထက်ကျော်လွန်သောဖိအားများတွင် လည်ပတ်ကြသည်။ ဤအခြေအနေများတွင် အစွန်းရောက် polymerization သည် ရောနှောခြင်းနှင့် တည်ရှိချိန်ကို အလွန်အမင်းထိန်းချုပ်ရန် လိုအပ်သည်။ ထိရောက်သော ရောနှောခြင်းသည် ထုတ်ကုန်၏ တည်ငြိမ်မှုနှင့် ဘေးကင်းရေးကို ထိခိုက်စေနိုင်သည့် ဒေသတွင်းပူပြင်းသောနေရာများ ဖွဲ့စည်းခြင်းကို ကာကွယ်ပေးသည်။ တည်ရှိချိန်သည် polymer ကွင်းဆက်အရှည်ကို ညွှန်ကြားသည် - အချိန်တိုတိုသည် မော်လီကျူးအလေးချိန်နည်းခြင်းကို ဦးစားပေးပြီး ကြာရှည်စွာ တည်ရှိခြင်းသည် မော်လီကျူးအလေးချိန်များ ပိုမိုမြင့်မားခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ orthogonal collocation နှင့် finite element နည်းလမ်းများကို အသုံးပြုသည့် လေ့လာမှုများအရ initiator feed rates နှင့် jacket အပူချိန်များသည် ethylene conversion ကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေရန်နှင့် အရည်ပျော်စီးဆင်းမှုညွှန်းကိန်းပစ်မှတ်များ ပြည့်မီစေရန် အရေးကြီးကြောင်း ဖော်ပြသည်။ ညံ့ဖျင်းသော ရောနှောခြင်းသည် မော်လီကျူးအလေးချိန်ဖြန့်ဖြူးမှုမမှန်ခြင်းနှင့် အညစ်အကြေးများ တိုးလာခြင်းကို ဖြစ်ပေါ်စေပြီး ဘေးကင်းမှုနှင့် ထုတ်ကုန်တစ်ပြေးညီဖြစ်မှု နှစ်မျိုးလုံးကို ခြိမ်းခြောက်နိုင်သည်။
Multizone Circulating Reactors (MZCRs) များသည် polyethylene polymerization reaction management အတွက် modular approach တစ်ခုကို တင်ပြပါသည်။ ဤဒီဇိုင်းများသည် polymerization ကို ချိန်ညှိနိုင်သော စီးဆင်းမှု၊ အပူချိန်နှင့် ethylene ထည့်သွင်းမှုဖြင့် အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်ထားသော ဇုန်များစွာအဖြစ် ပိုင်းခြားထားသည်။ အတွင်းပိုင်းအအေးပေးယန္တရားများ—အထူးသဖြင့် riser အပိုင်းများအတွင်း—သည် အပူချိန်အတက်အကျကို သိသိသာသာလျှော့ချပေးပြီး 8°C အထိ အပူချိန်ပြောင်းလဲမှုမှ 4°C ခန့်အထိ အပူချိန်တူညီမှုကို တိုးတက်စေသည်။ ဤအသေးစိတ်ချိန်ညှိထားသောပတ်ဝန်းကျင်သည် ethylene conversion rates များကို 7% ထက်ပို၍ တိုးတက်စေပြီး မော်လီကျူးအလေးချိန်ဖြန့်ဖြူးမှုကို ပိုမိုတင်းကျပ်စွာထိန်းချုပ်ရန် ပံ့ပိုးပေးသည်။ ဇုန်များအကြား ဓာတ်ငွေ့အလျင်နှင့် အစိုင်အခဲလည်ပတ်မှုကို ခွဲထုတ်ခြင်းကြောင့် အမှုန်ဂုဏ်သတ္တိများသည် ပိုမိုတသမတ်တည်းရှိသည်။ MZCRs များသည် ဓာတ်ခွဲခန်းမှ စမ်းသပ်ထုတ်လုပ်မှုနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းအတိုင်းအတာသို့ ကူးပြောင်းခြင်းကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသည့်အပြင် လုပ်ငန်းစဉ်နှင့် ထုတ်ကုန်တသမတ်တည်းရှိမှုကို ထိန်းသိမ်းထားသည်။
လုပ်ငန်းစဉ် ပြောင်းလဲမှုများ၏ သက်ရောက်မှု
အပူချိန်သည် ပိုလီအီသလင်း ပိုလီမာဓာတ်ပြုမှု ဓာတ်ပြုမှုနှုန်း၊ မော်လီကျူးအလေးချိန်နှင့် ပုံဆောင်ခဲဖြစ်မှုတို့ကို သက်ရောက်မှုရှိသော အဓိက ကန့်သတ်ချက်ဖြစ်သည်။ အပူချိန်မြင့်မားခြင်းသည် ကွင်းဆက်လွှဲပြောင်းမှုနှင့် ရပ်စဲမှုကြိမ်နှုန်းများကို တိုးမြင့်စေပြီး ပျမ်းမျှမော်လီကျူးအလေးချိန်ကို လျော့ကျစေသည်။ အပူချိန်နိမ့်ခြင်းသည် ပိုလီမာကွင်းဆက်များ ပိုရှည်လာစေရန် အားပေးသော်လည်း ပြောင်းလဲမှုနှုန်းကို လျော့ကျစေနိုင်သည်။ ဓာတ်ကူပစ္စည်းပမာဏ မြင့်မားခြင်းသည် လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် ပိုလီမာကွင်းဆက် နျူကလီယိုဖြစ်စဉ်ကို လွှမ်းမိုးသည်။ ဓာတ်ကူပစ္စည်းပါဝင်မှု မြင့်မားခြင်းသည် ပိုလီမာဓာတ်ပြုမှုကို အရှိန်မြှင့်ပေးသော်လည်း ဓာတ်ကူပစ္စည်းဓာတုဗေဒနှင့် ဓာတ်ပေါင်းဖိုဒီဇိုင်းပေါ် မူတည်၍ မော်လီကျူးအလေးချိန်ဖြန့်ဖြူးမှုကို ကျဉ်းမြောင်းစေ သို့မဟုတ် ကျယ်ပြန့်စေနိုင်သည်။ အကောင်းဆုံးပမာဏသည် အလွန်အကျွံပါဝင်မှုများ သို့မဟုတ် ဖွဲ့စည်းပုံချို့ယွင်းချက်များမရှိဘဲ လိုလားအပ်သော ပိုလီမာဂုဏ်သတ္တိများကို သေချာစေသည်။
ပိုလီမာဓာတ်ပြုမှုဓာတ်ပြုမှုဓာတ်ပေါင်းဖိုအတွင်း ရောနှောခြင်းသည် ထုတ်ကုန်တူညီမှုနှင့် တိုက်ရိုက်အချိုးကျသည်။ စံပြမဟုတ်သော ရောနှောမှုသည် ရယ်ဒီကယ်ပါဝင်မှုနှင့် အပူချိန်တွင် နေရာဒေသအလိုက် ကွဲပြားမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေပြီး ကျယ်ပြန့်သော သို့မဟုတ် ဘက်စုံမော်လီကျူးအလေးချိန်ဖြန့်ဖြူးမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ CFD လေ့လာမှုများအရ အကောင်းဆုံးလည်ပတ်မှုပုံစံများနှင့် တည်ရှိချိန်ဟန်ချက်ညီမှုသည် မလိုလားအပ်သော kinetic အစွန်းရောက်မှုများကို နှိမ်နင်းနိုင်ပြီး စိတ်ကြိုက်လုပ်ငန်းစဉ်လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းနှင့် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာစွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော polyethylene ကို ရရှိစေကြောင်း အတည်ပြုပါသည်။ MZCR စနစ်များတွင်၊ decoupling zone parameters များသည် ရောနှောခြင်းနှင့် အပူချိန်ကို ပိုမိုထိန်းချုပ်ပေးပြီး single-pass ethylene ပြောင်းလဲမှုကို တိုးတက်စေပြီး off-spec ပစ္စည်းကို အနည်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ပေးပါသည်။
ပိုလီမာဓာတ်ပြုမှုဓာတ်ပြုမှုဓာတ်ပေါင်းဖိုဒီဇိုင်းနှင့် ထုတ်ကုန်ဝိသေသလက္ခဏာများအကြား ဆက်စပ်မှုသည် တိုက်ရိုက်ဖြစ်ပြီး ပမာဏသတ်မှတ်နိုင်သည်။ FBR များသည် ဖလင်နှင့် လည်ပတ်ပုံသွန်းလောင်းခြင်းအတွက် သင့်လျော်သော ပိုလီအီသလင်းအဆင့်များကို ထုတ်ပေးပြီး ကျဉ်းမြောင်းသော အရည်ပျော်စီးဆင်းမှုညွှန်းကိန်းများနှင့် ခိုင်မာသော မော်လီကျူးအလေးချိန်ထိန်းချုပ်မှုမှ အကျိုးကျေးဇူးရရှိကြသည်။ LDPE အတွက် မြင့်မားသောဖိအားဓာတ်ပေါင်းဖိုများသည် ထုတ်ယူခြင်းနှင့်ထုပ်ပိုးခြင်းအသုံးချမှုများအတွက် မျက်နှာသာပေးသော ထူးခြားသောကွင်းဆက်ဗိသုကာများကို ပေးဆောင်သည်။ Multizone ဒီဇိုင်းများသည် ရှုပ်ထွေးသော မော်လီကျူးအလေးချိန်ပရိုဖိုင်များကို ပစ်မှတ်ထားရာတွင် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိစေပြီး အထူးအဆင့်များကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ Lonnmeter မှ inline density မီတာများအပါအဝင် အဆင့်မြင့်သိပ်သည်းဆတိုင်းတာသည့် အရည်နည်းပညာများသည် ပိုလီအီသလင်းထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက်လုံး သတ်မှတ်ချက်နှင့်ကိုက်ညီမှုကိုသေချာစေရန် အရေးကြီးသော လုပ်ငန်းစဉ်သိပ်သည်းဆနှင့် ပိုလီမာအာရုံစူးစိုက်မှုကို တိကျစွာစောင့်ကြည့်နိုင်ခြင်းဖြင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
ဓာတ်ပေါင်းဖိုပတ်ဝန်းကျင်တွင် အရည်များ၏သိပ်သည်းဆကို တိုင်းတာသည့်နည်းစနစ်များ
သိပ်သည်းဆတိုင်းတာခြင်း၏နောက်ကွယ်ရှိမူများ
သိပ်သည်းဆကို ပစ္စည်းတစ်ခု၏ ယူနစ်ထုထည်လျှင် အလေးချိန်အဖြစ် သတ်မှတ်သည်။ polyethylene polymerization reactors များနှင့် ဆက်စပ်၍ အချိန်နှင့်တပြေးညီ သိပ်သည်းဆတိုင်းတာခြင်းသည် အရေးကြီးပါသည်၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ၎င်းသည် polymer crystallinity နှင့် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာဂုဏ်သတ္တိများနှင့် တိုက်ရိုက်သက်ဆိုင်ပြီး လုပ်ငန်းစဉ်ထိန်းချုပ်မှုနှင့် ထုတ်ကုန်အရည်အသွေး နှစ်မျိုးလုံးကို သက်ရောက်မှုရှိသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သိပ်သည်းဆစောင့်ကြည့်ခြင်းသည် အင်ဂျင်နီယာများအား polymerization kinetics တွင် ပြောင်းလဲမှုများကို ထောက်လှမ်းနိုင်စေပြီး ၎င်းသည် catalyst စွမ်းဆောင်ရည် သို့မဟုတ် monomer feed rates များတွင် ပြောင်းလဲမှုများကို အချက်ပြနိုင်သည်။
ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် ဓာတုဗေဒဆိုင်ရာအချက်နှစ်ချက်စလုံးသည် ဓာတ်ပေါင်းဖိုပတ်ဝန်းကျင်တွင် သိပ်သည်းဆကို လွှမ်းမိုးသည်။ အပူချိန်မြင့်တက်လာခြင်းသည် ကျယ်ပြန့်မှုနှင့် အရည်သိပ်သည်းဆနည်းပါးခြင်းကို ဖြစ်စေပြီး ဖိအားမြင့်မားခြင်းသည် အရည်ကို ဖိသိပ်ပြီး ၎င်း၏သိပ်သည်းဆကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ ပိုလီမာဓာတ်ပြုမှုဓာတ်ပေါင်းဖိုများတွင် ဖွဲ့စည်းမှုပြောင်းလဲမှုများ (ဥပမာ မိုနိုမာပါဝင်မှု၊ ပျော်ဝင်နေသောဓာတ်ငွေ့များ၊ ဖြည့်စွက်ပစ္စည်းများ သို့မဟုတ် ဘေးထွက်ပစ္စည်းများ) သည် တိုင်းတာမှုကို ပိုမိုရှုပ်ထွေးစေပြီး တိကျသောသိပ်သည်းဆစောင့်ကြည့်ခြင်းတွင် လုပ်ငန်းစဉ်ပြောင်းလဲမှုအားလုံးကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်စေသည်။ အရည်ပျော် သို့မဟုတ် ဆိုင်းထိန်းပိုလီမာဓာတ်ပြုမှုကဲ့သို့သော မတူညီသောတုံ့ပြန်မှုများအတွက် အမှုန်ထည့်သွင်းခြင်း၊ စုပုံခြင်းနှင့် ပူဖောင်းဖွဲ့စည်းခြင်းသည် ထင်ရှားသောသိပ်သည်းဆဖတ်ရှုမှုများကို သိသိသာသာအကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည်။
သိပ်သည်းဆတိုင်းတာခြင်းအတွက် တည်ထောင်ထားသောနည်းလမ်းများ အရည်
တိုက်ရိုက်တိုင်းတာခြင်းနည်းလမ်းများတွင် ဟိုက်ဒရိုမီတာများ၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်သိပ်သည်းဆမီတာများနှင့် တုန်ခါပြွန်အာရုံခံကိရိယာများ ပါဝင်သည်။ ဟိုက်ဒရိုမီတာများသည် ရိုးရှင်းသော လက်စွဲလုပ်ဆောင်မှုကို ပေးစွမ်းသော်လည်း မြင့်မားသောဖိအားပိုလီမာဖြစ်စဉ်လုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် လိုအပ်သော တိကျမှုနှင့် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှု မရှိပါ။ ဒစ်ဂျစ်တယ်သိပ်သည်းဆမီတာများသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော တိကျမှုကို ပေးစွမ်းပြီး အပူချိန်လျော်ကြေးပေးခြင်းကို ပေါင်းစပ်နိုင်သောကြောင့် ဓာတ်ခွဲခန်းချိန်ညှိခြင်းနှင့် ပုံမှန်ထိန်းချုပ်မှုအတွက် သင့်လျော်ပါသည်။ Lonnmeter မှ အဓိကကမ်းလှမ်းချက်တစ်ခုဖြစ်သည့် တုန်ခါပြွန်သိပ်သည်းဆမီတာများသည် အရည်သည် တိကျစွာအင်ဂျင်နီယာထားသောပြွန်ထဲသို့ ဖြည့်သွင်းသည်နှင့်အမျှ တုန်ခါမှုကြိမ်နှုန်းပြောင်းလဲမှုများကို တိုင်းတာခြင်းဖြင့် လည်ပတ်ပါသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုများသည် ဖိအားနှင့် အပူချိန်ပေါ်မူတည်မှုများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည့် ချိန်ညှိမော်ဒယ်များနှင့်အတူ အရည်သိပ်သည်းဆနှင့် တိုက်ရိုက်ဆက်စပ်နေပါသည်။
စဉ်ဆက်မပြတ်၊ အလိုအလျောက်ဓာတ်ပေါင်းဖိုလည်ပတ်မှုအတွက် အဆင့်မြင့်နှင့် သွယ်ဝိုက်နည်းလမ်းများကို ပိုမိုနှစ်သက်ကြသည်။ အာထရာဆောင်းအာရုံခံကိရိယာများသည် မြင့်မားသောကြိမ်နှုန်းအသံလှိုင်းများကို အသုံးပြုသောကြောင့် မြင့်မားသောအပူချိန်နှင့်ဖိအားများတွင်ပင် သိပ်သည်းဆကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ တိုင်းတာနိုင်စေပြီး ဓာတုပတ်ဝန်းကျင်များတွင် အစွန်းအထင်းများကို ခံနိုင်ရည်ရှိသည်။ နျူကလီးယားအခြေပြုအာရုံခံကိရိယာများသည် အထူးသဖြင့် ဂါမာ သို့မဟုတ် နျူထရွန်စက်ကွင်းများရှိနေသည့် မှိန်ဖျော့သောလုပ်ငန်းစဉ်စီးကြောင်းများနှင့် အပူချိန်မြင့်ဓာတ်ပေါင်းဖိုတပ်ဆင်မှုများအတွက် သင့်လျော်သော ရောင်ခြည်စုပ်ယူမှုမူများကို အသုံးပြုသည်။ မိုက်ခရိုဝေ့ဖ်အာရုံခံကိရိယာများသည် အရည်သိပ်သည်းဆနှင့် ဆက်စပ်နေသော dielectric ဂုဏ်သတ္တိပြောင်းလဲမှုများကို တိုင်းတာပြီး အချို့သော ပျော်ရည်ကြွယ်ဝသော သို့မဟုတ် multiphase စီးကြောင်းများအတွက် အဖိုးတန်သည်။
စိန်ခေါ်မှုများသောပတ်ဝန်းကျင်များရှိ အွန်လိုင်းနှင့် ကွင်းဆင်းတိုင်းတာမှုစနစ်များသည် လုပ်ငန်းစဉ်အစွန်းရောက်များကို ခံနိုင်ရည်ရှိရမည် - ဥပမာအားဖြင့် မြင့်မားသောဖိအား slurry loops သို့မဟုတ် polyethylene ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တွင် gas-phase reactors များကဲ့သို့သော။ တုန်ခါပြွန် densitymeters များသည် နမူနာပမာဏနည်းပါးခြင်းနှင့် ကျယ်ပြန့်သောအပူချိန်နှင့်ဖိအားအပိုင်းအခြားများတွင် ခိုင်မာသောလည်ပတ်မှုကို ပေးစွမ်းသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့်၊ ultrasonic နှင့် nuclear sensors များသည် ဓာတုတိုက်ခိုက်မှု၊ fouling နှင့် radiation ကို ခုခံရာတွင် အထူးကောင်းမွန်ပြီး signal fidelity ကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သည်။ reactor loops အတွင်း တိုက်ရိုက်တပ်ဆင်ထားသော real-time sensors များသည် အကောင်းဆုံးသိပ်သည်းဆပစ်မှတ်များကို ထိန်းသိမ်းရန် dynamic process adjustment ကို ခွင့်ပြုပြီး off-spec ထုတ်ကုန်ကို လျှော့ချပေးပြီး ရံဖန်ရံခါဓာတ်ခွဲခန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ် မှီခိုမှုကို လျှော့ချပေးသည်။
လုပ်ငန်းစဉ် မီဒီယာ ရှုပ်ထွေးမှုကို ဖြေရှင်းခြင်း
ရောနှောနေသော အရည်ပျော်ပစ္စည်းများ၊ emulsion များ သို့မဟုတ် ဓာတ်ပြုမှုဆိုင်းငံ့ထားမှုများကဲ့သို့သော ရှုပ်ထွေးသော reactor မီဒီယာများသည် အရည်သိပ်သည်းဆတိုင်းတာရာတွင် သိသာထင်ရှားသော အခက်အခဲများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ အစိုင်အခဲပါဝင်မှုများ၊ ဓာတ်ငွေ့ပူဖောင်းများနှင့် emulsion အစက်များသည် ထိရောက်သော mass transfer နှင့် hydrodynamics များကို ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် ဖတ်ရှုမှုများကို ပုံပျက်စေနိုင်သည်။ Probe ဒီဇိုင်းများသည် အမှုန်အမွှားများ စုပုံခြင်းနှင့် ဒေသတွင်း clustering အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရမည်ဖြစ်ပြီး သိပ်သည်းဆတိုင်းတာမှု artifacts များကို လျှော့ချရန် အရည်စီးဆင်းမှုစီမံခန့်ခွဲမှု လိုအပ်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ slurry-phase operation ကိုအသုံးပြုသော polyethylene polymerization reactors များတွင် အမှုန်အရွယ်အစားဖြန့်ဖြူးမှုနှင့် ထပ်ထည့်ထားသော inert gases များသည် သိပ်သည်းဆတိုင်းတာမှု တသမတ်တည်းဖြစ်မှုကို စိန်ခေါ်သည်။
အပူချိန်၊ ဖိအားနှင့် ဖွဲ့စည်းမှုဆိုင်ရာ ကွဲလွဲမှုများအတွက် တိကျသော လျော်ကြေးပေးခြင်းသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ အရည်သိပ်သည်းဆတိုင်းတာခြင်း နည်းလမ်းအများစုသည် အပူချိန်နှင့် ဖိအားအာရုံခံကိရိယာများကို ပေါင်းစပ်ထားပြီး၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ feed-forward ချိန်ညှိမှုအတွက် အတွေ့အကြုံဆိုင်ရာ ပြင်ဆင်ချက်ဇယားများ သို့မဟုတ် အလိုအလျောက် တွက်ချက်မှု အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုသည်။ Lonnmeter တုန်ခါပြွန်မီတာများသည် အာရုံခံကိရိယာ တုန်ခါမှုအပေါ် ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများကို ချိန်ညှိရန်အတွက် စံကိုက်ညှိမော်ဒယ်များကို အသုံးပြုသည်။ အစိတ်အပိုင်းများစွာပါဝင်သော မီဒီယာများတွင်၊ သိပ်သည်းဆဖတ်ရှုမှုများကို ရည်ညွှန်းအရောအနှောများ သို့မဟုတ် မျှော်မှန်းထားသော လုပ်ငန်းစဉ်ဖွဲ့စည်းမှုများနှင့် ကိုက်ညီသော စံကိုက်ညှိလုပ်ရိုးလုပ်စဉ်များကို အသုံးပြု၍ ပြင်ဆင်နိုင်သည်။ ဆီ-ရေ emulsion သို့မဟုတ် polymer suspension ကဲ့သို့သော အဆင့်ခွဲခြင်းအတွက် လျော်ကြေးပေးမှု—အမှုန်အမွှား၊ ဓာတ်ငွေ့နှင့် အရည်ပါဝင်မှုများကို ခွဲခြားရန် အပို probes သို့မဟုတ် sensor fusion လိုအပ်နိုင်သည်။
Reactor Process Optimization အတွက် Liquid Density Data ပေါင်းစပ်ခြင်း
Control Strategies များမှတစ်ဆင့် မြင်သာအောင် Polymerization တွင် Real-Time Data ၏ အရေးပါမှု
polyethylene polymerization လုပ်ငန်းစဉ်တွင် ဓာတ်ပြုမှုအရောအနှောသိပ်သည်းဆကို စဉ်ဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်ခြင်းသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ သိပ်သည်းဆကို တသမတ်တည်းတိုင်းတာခြင်းသည် အန္တရာယ်ရှိသော အပူချိန်ပြောင်းလဲမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သော သို့မဟုတ် သတ်မှတ်ချက်နှင့်မကိုက်ညီသော polymer ထုတ်လုပ်မှုကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သော သွေဖည်မှုများကို ချက်ချင်းထောက်လှမ်းနိုင်စေခြင်းဖြင့် reactor လည်ပတ်မှုကို ဘေးကင်းစွာဖြစ်စေပါသည်။ တည်ငြိမ်သောအရည်သိပ်သည်းဆကို ထိန်းသိမ်းခြင်းသည် ရလဒ် polyethylene တွင် ကုန်စည်နှင့် အထူးထုတ်ကုန်အဆင့်နှစ်မျိုးလုံးအတွက် အရေးကြီးသော မော်လီကျူးအလေးချိန်နှင့် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာဝိသေသလက္ခဏာများကို ပိုင်ဆိုင်ကြောင်း သေချာစေသည်။
PID (Proportional-Integral-Derivative) ထိန်းချုပ်မှုဗျူဟာများသည် reactor parameters များကို dynamically ချိန်ညှိရန်အတွက် real-time density feedback ကို အသုံးပြုသည်။ Lonnmeter မှ inline density meters များကဲ့သို့သော sensors များသည် စဉ်ဆက်မပြတ် density တိုင်းတာမှု liquid data ကို ပေးသောအခါ၊ control system သည် ethylene feed rates၊ catalyst doses နှင့် temperature setpoints များကို ချက်ချင်း ပြုပြင်ပြောင်းလဲပေးသည်။ density feedback မှ မောင်းနှင်သော ဤပြုပြင်မွမ်းမံမှုများသည် disturbances များကို တန်ပြန်ပြီး polymerization reactor ကို တည်ငြိမ်စေပြီး လုပ်ငန်းစဉ်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် လည်ပတ်မှုဘေးကင်းရေးကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။
အာရုံခံနိုင်စွမ်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများအရ မိုနိုမာနှင့် ဓာတ်ကူပစ္စည်းစီးဆင်းမှုကဲ့သို့သော ကိန်းရှင်များအပြင် ဓာတ်ပြုမှုအပူချိန်သည် ပိုလီမာဓာတ်ပြုမှုဓာတ်ပြုမှုဓာတ်ပြုမှု၏ တည်ငြိမ်မှုကို တိုက်ရိုက်လွှမ်းမိုးကြောင်း ဖော်ပြသည်။ အစာကျွေးနှုန်း သို့မဟုတ် ဓာတ်ကူပစ္စည်းပါဝင်မှုတွင် အနည်းငယ်ပြောင်းလဲမှုများသည် ပျံ့နှံ့သွားနိုင်ပြီး သိပ်သည်းဆပြောင်းလဲမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေပြီး ၎င်းကို မစစ်ဆေးပါက အပူပြင်းအားများ သို့မဟုတ် အကောင်းဆုံးမဟုတ်သော ပြောင်းလဲမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ အချိန်နှင့်တပြေးညီ အချက်အလက်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် PID ထိန်းချုပ်ကိရိယာများသည် အရေးကြီးသော setpoint များကို ကြိုတင်ချိန်ညှိနိုင်စေပြီး လုပ်ငန်းစဉ်၏ တည်တံ့မှုကို ထိန်းသိမ်းပေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ တိုက်ရိုက်သိပ်သည်းဆအချက်ပြမှုများကို အားကိုးသည့် adaptive PID ထိန်းချုပ်မှုသည် ရုတ်တရက် feedstock ဖွဲ့စည်းမှုပြောင်းလဲမှုများကို တိကျစွာတန်ပြန်နိုင်ပြီး ပြေးနေသော ဓာတ်ပြုမှုများကို ရှောင်ရှားနိုင်ပြီး polyethylene ဂုဏ်သတ္တိများကို တသမတ်တည်း ထိန်းသိမ်းနိုင်သည်။
သိပ်သည်းဆဒေတာကို ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်ထိရောက်မှုနှင့် ချိတ်ဆက်ခြင်း
အရည်၏သိပ်သည်းဆကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ တိုင်းတာခြင်းသည် polymerization reactor ၏ အတွင်းပိုင်း ဒိုင်းနမစ်နှင့် နောက်ဆုံးထုတ်ကုန်အရည်အသွေးကို လက်တွေ့အသုံးချနိုင်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပေးစွမ်းသည်။ သိပ်သည်းဆခေတ်ရေစီးကြောင်းများသည် ရောစပ်မှုညံ့ဖျင်းခြင်း၊ အပူချိန်တွင် တိကျမှုဆုံးရှုံးမှု သို့မဟုတ် catalyst activity ကျဆင်းမှုများနှင့် ဆက်စပ်နေသော အတက်အကျများကို ထောက်လှမ်းနိုင်စေပါသည်။ ဤအတက်အကျများသည် ဒေသတွင်း ပူပြင်းသောနေရာများ—အလွန်အကျွံ ဓာတ်ပြုမှုဇုန်များ—ကို ညွှန်ပြနိုင်ပြီး မလိုလားအပ်သော polymer လက္ခဏာများနှင့် အညစ်အကြေးဖြစ်နိုင်ခြေ တိုးလာနိုင်သည်။
သိပ်သည်းဆတိုင်းတာမှုအရည်ဒေတာကို ဓာတ်ပေါင်းဖိုလည်ပတ်မှုထဲသို့ ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် အော်ပရေတာများသည် သိပ်သည်းဆကွဲလွဲမှုများကို တန်ပြန်ရန် feedstock rates၊ catalyst supply နှင့် အပူအခြေအနေများကို စဉ်ဆက်မပြတ် ချိန်ညှိနိုင်သည်။ ခေတ်ရေစီးကြောင်းသိပ်သည်းဆအပေါ် အခြေခံ၍ ပြုပြင်မွမ်းမံမှုများသည် ဓာတ်ပေါင်းဖိုနံရံများပေါ်တွင် ယိုယွင်းပျက်စီးနေသော polymer သို့မဟုတ် oligomers များစုပုံခြင်းကို အထောက်အကူပြုသည့် အခြေအနေများကို ကာကွယ်ပေးသောကြောင့် fouling ကို လျော့နည်းစေသည်။ သိပ်သည်းဆထိန်းချုပ်မှု တိုးတက်လာခြင်းသည် ဓာတ်ပေါင်းဖိုအတွင်း ပိုမိုထိရောက်သော absorption လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဖြစ်ပေါ်စေပြီး polyethylene ထုတ်လုပ်မှုအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဓာတ်ငွေ့စုပ်ယူမှုနှင့် desorption နည်းပညာများကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
ဒေတာမြင်ယောင်မှုများ—သိပ်သည်းဆခေတ်ရေစီးကြောင်းဇယားများကဲ့သို့သော—သည် လေ့လာတွေ့ရှိထားသော သိပ်သည်းဆပြောင်းလဲမှုများကို downstream လုပ်ငန်းစဉ်ချိန်ညှိမှုများနှင့် ချိတ်ဆက်ရာတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ loop reactor ရှိ real-time density chart ၏ အောက်ပါ ဥပမာကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါ။
ပုံတွင်ပြထားသည့်အတိုင်း သိပ်သည်းဆကျဆင်းမှုများကို အချိန်မီထောက်လှမ်းခြင်းသည် ဓာတ်ကူပစ္စည်းပမာဏကို ချက်ချင်းတိုးမြှင့်ပေးပြီး အပူချိန်ကို မသိမသာလျော့ကျစေပြီး လုပ်ငန်းစဉ်အထွက်ကို ထိရောက်စွာတည်ငြိမ်စေသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် အညစ်အကြေးများလျော့နည်းခြင်း၊ မိုနိုမာပြောင်းလဲမှုနှုန်းများတိုးတက်ကောင်းမွန်လာခြင်းနှင့် ပိုလီအီသလင်းပိုလီမာဖြစ်စဉ်တုံ့ပြန်မှုရလဒ်များတွင် ပိုမိုမြင့်မားသော တသမတ်တည်းရှိခြင်းတို့ဖြစ်သည်။
အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့်၊ Lonnmeter မှ အင်ဂျင်နီယာပြုလုပ်ထားသည့် အရည်သိပ်သည်းဆကို တိုင်းတာသည့် နည်းပညာများမှတစ်ဆင့် ရရှိသော စဉ်ဆက်မပြတ်၊ inline အရည်သိပ်သည်းဆ စောင့်ကြည့်ခြင်းသည် အဆင့်မြင့်ပိုလီမာဓာတ်ပေါင်းဖိုဒီဇိုင်းနှင့် လည်ပတ်မှုတွင် ၎င်း၏အခန်းကဏ္ဍကို ခိုင်မာစေပြီး ထုတ်ကုန်အရည်အသွေး အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်ထိရောက်မှုတိုးတက်မှုနှစ်ခုလုံးကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် polyethylene ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်စေသည်။
ပိုလီအီသလင်း ထုတ်လုပ်ရာတွင် စုပ်ယူမှု စွန့်ထုတ်ခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်များ
Polyethylene polymerization လုပ်ငန်းစဉ်၏ အဓိကအချက်မှာ Absorption နှင့် desorption ဒိုင်းနမစ်များဖြစ်ပြီး polymerization reactor အတွင်းရှိ catalyst မျက်နှာပြင်များနှင့် ဓါတ်ပြုသည့်အခါ monomer ဓာတ်ငွေ့များ၏ ရွေ့လျားမှုနှင့် အသွင်ပြောင်းမှုကို ထိန်းချုပ်သည်။ Polyethylene polymerization ဓာတ်ပြုမှုအတွင်း monomer မော်လီကျူးများသည် catalyst ၏ မျက်နှာပြင်ပေါ်သို့ စုပ်ယူခံရသည်။ ဤ uptake သည် monomer ၏ မော်လီကျူးဂုဏ်သတ္တိများ—ဥပမာ mass၊ polarity နှင့် volatility—နှင့် reactor အတွင်းရှိ ဓာတုပတ်ဝန်းကျင် နှစ်ခုလုံးပေါ်တွင် မူတည်သည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့် Desorption သည် ဤ adsorption မော်လီကျူးများ ကွဲထွက်ပြီး bulk phase သို့ ပြန်လာသည့် လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်များ၏ နှုန်းနှင့် ထိရောက်မှုသည် monomer ရရှိနိုင်မှု၊ polymer ကြီးထွားမှုနှင့် reactor ထုတ်လုပ်မှု ಒಟ್ಟಾರೆတို့ကို တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်စေသည်။
စွန့်ထုတ်စွမ်းအင်သည် မိုနိုမာမော်လီကျူးတစ်ခုသည် ဓာတ်ကူပစ္စည်းမျက်နှာပြင်မှ ထွက်ခွာရန် ကျော်လွှားရမည့် အတားအဆီးကို ပမာဏသတ်မှတ်ပေးသည်။ သတ်မှတ်ချက်ဆိုင်ရာ လေ့လာမှုများက ဤစွမ်းအင်သည် သီးခြားမျက်နှာပြင်အမျိုးအစားထက် မိုနိုမာ၏ မော်လီကျူးဖွဲ့စည်းပုံပေါ်တွင် များစွာမူတည်ပြီး ဓာတ်ပေါင်းဖိုစနစ်အမျိုးမျိုးတွင် ယေဘုယျခန့်မှန်းမော်ဒယ်များကို ခွင့်ပြုကြောင်း ဖော်ပြသည်။ စွန့်ထုတ်သက်တမ်း သို့မဟုတ် မော်လီကျူးတစ်ခု စုပ်ယူနေမည့် ပျမ်းမျှအချိန်သည် ဓာတ်ပေါင်းဖိုအတွင်းရှိ အပူချိန်ကို အလွန်ထိခိုက်လွယ်သည်။ အပူချိန်နိမ့်ခြင်းသည် သက်တမ်းကို တိုးချဲ့ပေးပြီး ဓာတ်ပြုမှုနှုန်းကို နှေးကွေးစေနိုင်ပြီး အပူချိန်မြင့်ခြင်းသည် လျင်မြန်စွာ လည်ပတ်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပြီး ပိုလီအီသလင်းထုတ်ကုန်၏ အထွက်သိပ်သည်းဆကို သက်ရောက်မှုရှိသည်။
မိုနိုမာစုပ်ယူမှုနှင့် ဓာတ်ကူပစ္စည်း အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်မှုတို့ကို ပထမအဆင့် kinetics တစ်ခုတည်းဖြင့်သာ ထိန်းချုပ်ထားခြင်း မဟုတ်ပါ။ မကြာသေးမီက သုတေသနပြုချက်များအရ adsorbate-adsorbate အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်မှုများသည် အထူးသဖြင့် မျက်နှာပြင် ဖုံးလွှမ်းမှု မြင့်မားသောနေရာတွင် non-linear kinetics ကို မောင်းနှင်သည့်နေရာတွင် coverage-dependent desorption အပြုအမူများ ဖြစ်ပေါ်နိုင်ကြောင်း ပြသထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဓာတ်ကူပစ္စည်း မျက်နှာပြင်သည် ပြည့်လာသည်နှင့်အမျှ မျက်နှာပြင် ဖုံးလွှမ်းမှုသည် အရေးပါသော ዘዴအောက်သို့ ကျဆင်းသွားသည်အထိ ကနဦး desorption သည် ဖြည်းဖြည်းချင်းနှင့် linearly ဆက်လက်ဖြစ်ပေါ်ပြီး ထိုအချိန်တွင် မြန်ဆန်သော desorption အရှိန်မြှင့်လာသည်။ ဤ dynamic ကို polymer reactor ဒီဇိုင်းနှင့် လည်ပတ်မှုတွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည်၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ၎င်းသည် monomer အသုံးပြုမှု၏ ထိရောက်မှုနှင့် polymer output ၏ တသမတ်တည်းရှိမှု နှစ်မျိုးလုံးကို သက်ရောက်မှုရှိသောကြောင့်ဖြစ်သည်။
စုပ်ယူမှုနှင့် စွန့်ထုတ်မှုဒေတာကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ သိပ်သည်းဆတိုင်းတာသည့် အရည်နည်းလမ်းများဖြင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် တည်ငြိမ်သော polyethylene ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ထိန်းသိမ်းရန်အတွက် အခြေခံကျပါသည်။ Lonnmeter မှ ထုတ်လုပ်သော inline မီတာများသည် မိုနိုမာပါဝင်မှုနှင့် ပိုလီမာကြီးထွားမှုနှုန်းတို့တွင် မသိမသာပြောင်းလဲမှုများကို ထင်ဟပ်စေသည့် အရည်အဆင့်သိပ်သည်းဆအပေါ် စဉ်ဆက်မပြတ်တုံ့ပြန်ချက်များကို ပေးပါသည်။ စုပ်ယူမှုသည် မိုနိုမာများကို ဓာတ်ပြုဇုန်သို့ ယူဆောင်လာပြီး စွန့်ထုတ်မှုသည် ကုန်ဆုံးသွားသော သို့မဟုတ် ပိုလျှံသော မော်လီကျူးများကို ဖယ်ရှားသည်နှင့်အမျှ မညီမျှမှု သို့မဟုတ် kinetic ပြောင်းလဲမှုတိုင်းကို သိပ်သည်းဆဖတ်ရှုမှုများတွင် တိုက်ရိုက်မြင်တွေ့နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး လည်ပတ်မှုချိန်ညှိမှုများကို မြန်ဆန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ စွန့်ထုတ်မှုသည် မမျှော်လင့်ဘဲ အရှိန်မြှင့်လာပါက၊ တိုင်းတာထားသော သိပ်သည်းဆ ကျဆင်းမှုသည် မိုနိုမာများကို အသုံးမပြုနိုင်ခြင်း သို့မဟုတ် catalyst အသုံးပြုမှု ရပ်ဆိုင်းခြင်းကို ညွှန်ပြနိုင်ပြီး အော်ပရေတာများအား feed rate များ သို့မဟုတ် thermal profile များကို ပြုပြင်ရန် လမ်းညွှန်ပေးပါသည်။
အောက်ဖော်ပြပါ ပုံ ၁ သည် ပုံမှန် polyethylene polymerization reactor တွင် monomer စုပ်ယူမှုနှင့် desorption rates၊ မျက်နှာပြင်ဖုံးအုပ်မှုနှင့် ရလဒ်အနေဖြင့် အရည်သိပ်သည်းဆတို့အကြား ဆက်စပ်မှုကို ပုံစံတူအခြေအနေများအပေါ် အခြေခံ၍ သရုပ်ဖော်ထားသည်-
| သိပ်သည်းဆ (g/cm³) | မိုနိုမာ ဖုံးအုပ်မှု (%) | စုပ်ယူမှုနှုန်း | စွန့်ထုတ်မှုနှုန်း |
|-----------------|---------------------|-----------------|-----------------|
| ၀.၈၅ | ၉၀ | မြင့်မားသော | နိမ့်သော |
| ၀.၉၁ | ၆၂ | အလယ်အလတ် | အလယ်အလတ် |
| ၀.၉၄ | ၃၅ | နိမ့် | မြင့် |
ဤဒိုင်းနမစ်များကို နားလည်ခြင်းနှင့် Lonnmeter မှ ရရှိနိုင်သော တိကျသော အရည်သိပ်သည်းဆတိုင်းတာသည့် နည်းလမ်းများကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် polyethylene polymerization လုပ်ငန်းစဉ်ကို တင်းကျပ်စွာ ထိန်းချုပ်နိုင်စေပါသည်။ ၎င်းသည် စဉ်ဆက်မပြတ် ထုတ်လုပ်မှုတစ်လျှောက်လုံး အကောင်းဆုံး ထုတ်ကုန် တသမတ်တည်းဖြစ်မှု၊ အများဆုံးထွက်နှုန်းနှင့် ထိရောက်သော catalyst အသုံးပြုမှုကို သေချာစေသည်။
ပိုလီအီသလင်း ပိုလီမာရိုက်ဇေးရှင်း လုပ်ငန်းစဉ်တွင် တိကျသော သိပ်သည်းဆ တိုင်းတာမှုအတွက် အကောင်းဆုံး အလေ့အကျင့်များ
polyethylene polymerization ဓာတ်ပြုမှုကို တိကျစွာ ထိန်းချုပ်ရန်အတွက် ခိုင်မာသော သိပ်သည်းဆတိုင်းတာမှုသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ ဤပတ်ဝန်းကျင်တွင် inline အရည်သိပ်သည်းဆတိုင်းတာမှုအတွက်။
နမူနာယူခြင်း မဟာဗျူဟာများ- ကိုယ်စားပြု အရည်ထုတ်ယူခြင်း သို့မဟုတ် စဉ်ဆက်မပြတ် စီးဆင်းမှု တိုင်းတာခြင်း
ပိုလီမာဓာတ်ပြုမှုဓာတ်ပေါင်းဖိုများတွင် အရည်၏သိပ်သည်းဆကို တိကျစွာတိုင်းတာခြင်းသည် ထိရောက်သောနမူနာယူခြင်းဒီဇိုင်းပေါ်တွင် မူတည်သည်။ ကိုယ်စားပြုထုတ်ယူခြင်းနည်းလမ်းများသည် နမူနာပုံပျက်ခြင်းကိုရှောင်ရှားရန် isokinetic nozzle များကိုအသုံးပြုပြီး isolation valve များနှင့် နမူနာအအေးပေးစက်များကဲ့သို့သော စနစ်အစိတ်အပိုင်းများသည် လွှဲပြောင်းစဉ်အတွင်း နမူနာ၏သမာဓိကို ထိန်းသိမ်းပေးသည်။ ထုတ်ယူခြင်း၏ အဓိကအန္တရာယ်မှာ နမူနာကို လျင်မြန်စွာမငြိမ်းသတ်ပါက သို့မဟုတ် အအေးမခံပါက ပျံ့လွင့်နိုင်သော အပိုင်းအစများဆုံးရှုံးမှု သို့မဟုတ် ပိုလီမာဖွဲ့စည်းမှုပြောင်းလဲမှုများဖြစ်သည်။ inline Lonnmeter အာရုံခံကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ စဉ်ဆက်မပြတ်စီးဆင်းမှုသိပ်သည်းဆတိုင်းတာခြင်းသည် polyethylene ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်အတွက် အရေးကြီးသော အချိန်နှင့်တပြေးညီဒေတာများကို ပေးစွမ်းသည်။ သို့သော် ဤနည်းလမ်းသည် အညစ်အကြေးများ၊ အဆင့်ခွဲခြင်း သို့မဟုတ် တိကျမှုကို ယိုယွင်းစေနိုင်သော ပူဖောင်းများကဲ့သို့သော ပြဿနာများကို စီမံခန့်ခွဲရန် လိုအပ်သည်။ စဉ်ဆက်မပြတ်အရည်-အရည်ထုတ်ယူခြင်းဒီဇိုင်းများတွင် အဆင့်များစွာတပ်ဆင်ခြင်းနှင့် ကိုယ်စားပြုမှုနှင့် တုံ့ပြန်မှုအချိန်ကို ဟန်ချက်ညီအောင် ထိန်းညှိခြင်းဖြင့် တည်ငြိမ်သောအခြေအနေများကို ထိန်းသိမ်းရန် solvent recycling ပါရှိသည်။ discrete နှင့် continuous နည်းလမ်းများအကြား ရွေးချယ်မှုသည် လုပ်ငန်းစဉ်စကေးနှင့် ပြောင်းလဲနေသောတုံ့ပြန်မှုလိုအပ်ချက်များပေါ်တွင် မူတည်ပြီး polymer reactor control အတွက် စဉ်ဆက်မပြတ်အချိန်နှင့်တပြေးညီတုံ့ပြန်ချက်ကို များသောအားဖြင့် ဦးစားပေးသည်။
တိုင်းတာမှုအမှားကို အနည်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း- အပူချိန်ပြောင်းလဲမှုများ၊ အဆင့်ခွဲခြားမှုနှင့် မြင့်မားသော Viscosity မီဒီယာများ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုများ
သိပ်သည်းဆ အာရုံခံခြင်းတွင် တိုင်းတာမှုအမှားသည် အဓိကအားဖြင့် အပူချိန် gradient များ၊ အဆင့်ခွဲခြင်းနှင့် viscosity မြင့်မားခြင်းတို့မှ ပေါ်ပေါက်လာသည်။ reactor အတွင်း အထူးသဖြင့် စကေးတွင် အပူချိန် gradient များသည် အရည်သိပ်သည်းဆတွင် ဒေသတွင်း ကွဲပြားမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေပြီး sensor feedback ကို ရှုပ်ထွေးစေသည်။ polymer ကြွယ်ဝသောနှင့် solvent ကြွယ်ဝသော domain များအကြား အဆင့်ခွဲခြင်းသည် သိပ်သည်းဆ ကွဲပြားမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်—interface များအနီးတွင် တည်ရှိသော sensor များသည် မတိကျသော သို့မဟုတ် ကိုယ်စားမပြုသော data များကို ပေးပို့နိုင်သည်။ polymerizing media အတွက် ပုံမှန်ဖြစ်သော viscosity မြင့်မားခြင်းသည် thermal နှင့် compositional equilibration ကို တားဆီးပြီး sensor response တွင် lag နှင့် error များကို တိုးစေသည်။ ဤအကျိုးသက်ရောက်မှုများကို လျှော့ချရန်အတွက် reactor ဒီဇိုင်းသည် uniform mixing နှင့် strategic sensor placement ကို ဦးစားပေးရမည်ဖြစ်ပြီး sensor များကို local phase interface များမှ ကာကွယ်ထားခြင်း သို့မဟုတ် သီးခြားထားရှိခြင်း သေချာစေရမည်။ အတွေ့အကြုံလေ့လာမှုများသည် ထည့်သွင်းထားသော thermal gradient များနှင့် sensor performance အကြား ဆက်စပ်မှုကို အလေးပေးဖော်ပြပြီး reaction zone များတွင် error magnitude များ တိုးလာခြင်းသည် mixing ညံ့ဖျင်းခြင်း သို့မဟုတ် မြန်ဆန်သော phase ပြောင်းလဲမှုများကို ပြသသည်ကို တွေ့ရှိရသည်။ တွဲဖက် Cahn-Hilliard၊ Fourier အပူလွှဲပြောင်းခြင်းနှင့် population balance ချဉ်းကပ်မှုများကို အသုံးပြု၍ predictive modeling သည် inhomogeneities များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းပြီး ပြင်ဆင်ရန် framework များကို ပံ့ပိုးပေးပြီး inline liquid density တိုင်းတာမှု၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။
လူဦးရေဟန်ချက်ညီမှုနှင့် CFD မော်ဒယ်လ်ချဉ်းကပ်မှုများမှတစ်ဆင့် အတည်ပြုခြင်း
polyethylene polymerization reactors များတွင် အရည်သိပ်သည်းဆတိုင်းတာမှုများကို အတည်ပြုခြင်းကို လေ့လာတွေ့ရှိထားသော အချိန်နှင့်တပြေးညီဒေတာကို မော်ဒယ်အခြေပြု ခန့်မှန်းချက်များနှင့် ချိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့် ဆောင်ရွက်သည်။ လူဦးရေဟန်ချက်ညီမော်ဒယ်များ (PBMs) သည် polymer အမှုန်များ၏ ကြီးထွားမှုနှင့် ဖြန့်ဖြူးမှုကို ခြေရာခံပြီး catalyst activity၊ မော်လီကျူးအလေးချိန်နှင့် feed rate များတွင် ကွဲပြားမှုများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်။ Computational fluid dynamics (CFD) သည် reactor hydrodynamics၊ ရောနှောခြင်းနှင့် အပူချိန်ပရိုဖိုင်များကို တုပပြီး မျှော်လင့်ထားသော sensor အခြေအနေများကို အသိပေးသည်။ PBMs များကို CFD နှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် reactor တစ်လျှောက်တွင် အဆင့်ဖြန့်ဖြူးမှုနှင့် သိပ်သည်းဆပြောင်းလဲမှုများ၏ မြင့်မားသော resolution ခန့်မှန်းချက်များကို ပေးစွမ်းသည်။ ဤမော်ဒယ်များကို ၎င်းတို့၏ output ကို အမှန်တကယ် sensor readings များနှင့် ကိုက်ညီစေခြင်းဖြင့် အတည်ပြုသည် - အထူးသဖြင့် ယာယီ သို့မဟုတ် အကောင်းဆုံးမဟုတ်သော အခြေအနေများအောက်တွင်။ လေ့လာမှုများအရ CFD-PBM frameworks များသည် တိုင်းတာထားသော သိပ်သည်းဆကွဲပြားမှုများကို ပုံတူကူးယူနိုင်ပြီး တိုင်းတာမှုယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် reactor design optimization ကို ပံ့ပိုးပေးကြောင်း ပြသထားသည်။ အပူချိန် သို့မဟုတ် ရောနှောမှုနှုန်းကဲ့သို့သော operating parameters များတွင် ပြောင်းလဲမှုများကို မော်ဒယ်တုံ့ပြန်မှုကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်းဖြင့် sensitivity analysis သည် တိကျမှုနှင့် ရောဂါရှာဖွေနိုင်စွမ်းကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။ မော်ဒယ်သဘောတူညီချက်သည် အခြေအနေအများစုအောက်တွင် ခိုင်မာသော်လည်း၊ တိုက်ရိုက်တိုင်းတာမှုသည် စိန်ခေါ်မှုရှိနေသည့် viscosity အလွန်အမင်း သို့မဟုတ် heterogeneity အတွက် ဆက်လက်ပြုပြင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ သိပ်သည်းဆအမှားနှင့် အပူချိန် gradient၊ အဆင့်ခွဲခြင်းပြင်းထန်မှုနှင့် viscosity တို့ကို ပမာဏသတ်မှတ်သည့်ဇယားများသည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုအကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်မှုနှင့် စဉ်ဆက်မပြတ်မော်ဒယ်အတည်ပြုခြင်းအတွက် မြင်သာသောလမ်းညွှန်ချက်များကို ပေးပါသည်။
ပိုလီမာဓာတ်ပြုမှု ဓာတ်ပေါင်းဖိုများတွင် အဆင့်မြင့် ထိန်းချုပ်မှု ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့်အချက်များ
Computational Fluid Dynamics (CFD) မော်ဒယ်လ်ကို စမ်းသပ်မှုဒေတာနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် polymerization reactors များတွင် အထူးသဖြင့် polyethylene polymerization လုပ်ငန်းစဉ်အတွက် ထိန်းချုပ်မှုတိုးတက်စေရန် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ CFD သည် polymerization reactor အတွင်း အရည်စီးဆင်းမှု၊ ရောနှောခြင်း၊ အပူချိန်ဖြန့်ဖြူးခြင်းနှင့် ရောနှောခြင်းစွမ်းဆောင်ရည်တို့၏ အလွန်အသေးစိတ်ကျသော သရုပ်ဖော်မှုများကို ခွင့်ပြုသည်။ ဤခန့်မှန်းချက်များကို စမ်းသပ်လေ့လာမှုများဖြင့် အတည်ပြုထားပြီး၊ မကြာခဏဆိုသလို မော်ဒယ် reactors များသည် ပွင့်လင်းမြင်သာသော ခွက်များနှင့် tracer-based residence time distribution တိုင်းတာမှုများကို အသုံးပြုကြသည်။ သရုပ်ဖော်ထားသောနှင့် စမ်းသပ်မှုသိပ်သည်းဆပရိုဖိုင်များ ကိုက်ညီသောအခါ၊ ၎င်းသည် polyethylene polymerization ဓာတ်ပြုမှုအတွင်း တစ်ပြေးညီ reactant ဖြန့်ဖြူးမှုနှင့် အပူစီမံခန့်ခွဲမှုကဲ့သို့သော လက်တွေ့ကမ္ဘာလုပ်ငန်းစဉ်အခြေအနေများ၏ တိကျသော မော်ဒယ်လ်ကို အတည်ပြုသည်။ သိပ်သည်းဆအခြေခံ လုပ်ငန်းစဉ်စောင့်ကြည့်ခြင်းသည် မော်ဒယ်တိကျမှုနှင့် နေ့စဉ်လည်ပတ်မှုထိန်းချုပ်မှု နှစ်မျိုးလုံးအတွက် တိုက်ရိုက်တုံ့ပြန်ချက်ကို ပေးစွမ်းပြီး ထုတ်ကုန်အရည်အသွေး သို့မဟုတ် ဘေးကင်းရေးကို သက်ရောက်မှုမပြုမီ dead zones သို့မဟုတ် မလုံလောက်သော ရောနှောခြင်းကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်စေပါသည်။
အန္တရာယ်လျှော့ချရေးအတွက် စမ်းသပ်စံနှုန်းများဖြင့် CFD အတည်ပြုခြင်းသည် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ မြင့်မားသောဖိအားရှိသော polymerization ဓာတ်ပေါင်းဖိုများတွင် ရောနှောမှုညံ့ဖျင်းခြင်းသည် ဒေသတွင်းအပူလွန်ကဲခြင်း (အပူပေးစက်များ) ကို ဖြစ်စေနိုင်ပြီး အထူးသဖြင့် peroxides ကိုအသုံးပြုသည့်အခါတွင် ထိန်းချုပ်မရသော initiator decomposition ကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ အပူပေးစက်များသည် စံသတ်မှတ်ထားသော အပူချိန် probe ထောက်လှမ်းမှုမှ မကြာခဏလွတ်မြောက်လေ့ရှိသော်လည်း ဒေသတွင်းသိပ်သည်းဆတွင် လျင်မြန်စွာပြောင်းလဲမှုများမှတစ်ဆင့် ထင်ရှားလာသည်။ Lonnmeter မှကဲ့သို့သော inline sensor များမှထုတ်ပေးသည့် အချိန်နှင့်တပြေးညီသိပ်သည်းဆတိုင်းတာခြင်း အရည်ဒေတာသည် reactor တစ်လျှောက်ရှိ စီးဆင်းမှုကွဲပြားမှုများနှင့် conversion zone များအကြောင်း အသေးစိတ်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ပေးစွမ်းသည်။ အရေးကြီးသောဒေသများတွင် အရည်သိပ်သည်းဆကို စောင့်ကြည့်ခြင်းသည် အော်ပရေတာများအား exothermic excursions များကို ထောက်လှမ်းနိုင်စေပြီး အပူချိန်လွန်ကဲသောဖြစ်ရပ်တစ်ခုမဖြစ်ပွားမီ ထိန်းချုပ်မှုလုပ်ဆောင်ချက်များကို စတင်နိုင်စေပါသည်။ ထိုကဲ့သို့သော လွန်ကဲသောအခြေအနေများကို ကာကွယ်ခြင်းသည် ဘေးကင်းရေးကို သေချာစေပြီး peroxide အသုံးပြုမှုကို ထိရောက်စွာသေချာစေသည့်အပြင် polymerization rate surges များကြောင့် off-spec ထုတ်ကုန်ကို အနည်းဆုံးဖြစ်စေသည်။
သိပ်သည်းဆစောင့်ကြည့်ခြင်းမှ အားကောင်းစွာလွှမ်းမိုးထားသော နောက်ထပ်ရှုထောင့်တစ်ခုမှာ မော်လီကျူးအလေးချိန်ဖြန့်ဖြူးမှု (MWD) ထိန်းချုပ်မှုဖြစ်သည်။ MWD ကွဲပြားမှုသည် polyethylene ၏ စက်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းဆိုင်ရာ ဝိသေသလက္ခဏာများ နှစ်ခုလုံးကို သက်ရောက်မှုရှိသည်။ အမှုန်အမွှားများ၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ သိပ်သည်းဆဒေတာသည် MWD ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို သွယ်ဝိုက်သော်လည်း မြန်ဆန်စွာ ကောက်ချက်ချနိုင်စေပါသည်။ အွန်လိုင်းသိပ်သည်းဆတိုင်းတာခြင်း အရည်တန်ဖိုးများကို အားကိုးသည့် မော်ဒယ်အခြေပြု ထိန်းချုပ်မှုဗျူဟာများသည် သိပ်သည်းဆပြောင်းလဲမှုများကို တုံ့ပြန်သည့်အနေဖြင့် initiator feed rate များနှင့် အအေးခံပရိုဖိုင်များကို ပြောင်းလဲစွာ ချိန်ညှိပေးပြီး၊ batch-to-batch MWD ကွဲပြားမှုကို လျော့ပါးစေပြီး တိကျသော polyethylene ဂုဏ်သတ္တိများကို သေချာစေသည်။ သရုပ်ဖော်ခြင်းနှင့် အတွေ့အကြုံဆိုင်ရာလေ့လာမှုများသည် တည်ငြိမ်သောသိပ်သည်းဆကို ထိန်းသိမ်းခြင်းသည် မလိုလားအပ်သော nucleation သို့မဟုတ် crystallization အပြုအမူကို ကာကွယ်ပေးပြီး ပစ်မှတ်ထားသော ဝိသေသလက္ခဏာများပါရှိသော trimodal polyethylene အဆင့်များထုတ်လုပ်မှုကို ပံ့ပိုးပေးကြောင်း အတည်ပြုပါသည်။
ပြောင်းလဲခြင်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုမိုအမြင့်ဆုံးဖြစ်စေရန်အတွက်၊ ဓာတ်ပေါင်းဖိုဒီဇိုင်းနှင့် လည်ပတ်မှုသည် စဉ်ဆက်မပြတ်သိပ်သည်းဆတိုင်းတာမှုများမှ အသိပေးသည့် အကောင်းဆုံးရောစပ်ခြင်းနှင့် အတွင်းပိုင်းအအေးပေးခြင်းကို အသုံးချသင့်သည်။ ခေတ်ပြိုင် multizone circulating autoclave ဓာတ်ပေါင်းဖိုများတွင်၊ in-situ သိပ်သည်းဆဒေတာဖြင့် ပံ့ပိုးပေးထားသော CFD-driven ဒီဇိုင်းသည် အတွင်းပိုင်း baffles နှင့် riser အအေးပေးကွိုင်များ နေရာချထားမှုကို လမ်းညွှန်ပေးသည်။ ဤအစီအမံများသည် singleness of phase ကိုသေချာစေပြီး၊ hot spot ဖြစ်နိုင်ခြေကို လျှော့ချပေးပြီး conversion ကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သိပ်သည်းဆမြေပုံဖြင့် အသိပေးထားသော အတွင်းပိုင်းအအေးပေးခြင်းကို မိတ်ဆက်ခြင်းသည် polyethylene ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း ethylene ပြောင်းလဲခြင်းတွင် ~7% တိုးလာပြီး ပိုမိုတူညီသော အပူချိန်ပရိုဖိုင်များရှိသည်။ သိပ်သည်းဆအခြေခံ topology အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည် manifold geometry နှင့် flow-channel အစီအစဉ်ကိုလည်း အသိပေးသောကြောင့် reactant utilization တိုးတက်ကောင်းမွန်လာခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ထုတ်ကုန်တစ်ပြေးညီဖြစ်မှုကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။
လက်တွေ့တွင်၊ polymerization reactors များတွင် အရည်၏သိပ်သည်းဆကို တိုင်းတာခြင်းသည် လုပ်ငန်းစဉ်အတည်ပြုချက်အတွက်သာမက အချိန်နှင့်တပြေးညီ တုံ့ပြန်ချက်နှင့် အန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ Lonnmeter မှ vibrating element နှင့် differential pressure type များကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့် in-line sensor များသည် polyethylene polymerization ပတ်ဝန်းကျင်အတွက် သင့်လျော်သော မြင့်မားသောဖိအားနှင့် အပူချိန်အောက်တွင် ခိုင်မာပြီး တိကျသော သိပ်သည်းဆခြေရာခံခြင်းကို ခွင့်ပြုပါသည်။ အလိုအလျောက်လုပ်ငန်းစဉ်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များသို့ ၎င်းတို့၏ပေါင်းစပ်မှုသည် absorption desorption လုပ်ငန်းစဉ် kinetics ကို တင်းကျပ်စွာထိန်းညှိပေးပြီး မော်လီကျူးအလေးချိန်သွေဖည်မှုကို အနည်းဆုံးဖြစ်စေပြီး reactor ဘေးကင်းရေးကို အာမခံပါသည်။
အလုံးစုံသော်၊ စမ်းသပ်မှုနှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ သိပ်သည်းဆတိုင်းတာမှုဒေတာများဖြင့် အတည်ပြုထားသော CFD ကို ထိရောက်စွာအသုံးပြုခြင်းသည် ပိုလီမာဓာတ်ပေါင်းဖိုဒီဇိုင်းနှင့် လည်ပတ်မှုတွင် ခေတ်မီချဉ်းကပ်မှုများကို အခြေခံထားသည်။ ဤနည်းပညာများကို အသုံးချခြင်းဖြင့် အော်ပရေတာများသည် ထွက်နှုန်းကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေရန်၊ အန္တရာယ်ကို လျှော့ချရန်နှင့် ပိုလီအီသလင်း ပိုလီမာရိုက်ဇေးရှင်း ဓာတ်ပြုမှု၏ အရေးကြီးသော အရည်အသွေးဂုဏ်သတ္တိများကို တင်းကြပ်စွာ ထိန်းချုပ်နိုင်စေပါသည်။
အမြဲမေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
polyethylene polymerization လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း အရည်၏သိပ်သည်းဆကို မည်သို့တိုင်းတာသနည်း။
ပိုလီအီသလင်း ပိုလီမာရိုက်ဇေးရှင်း လုပ်ငန်းစဉ်တွင် အရည်သိပ်သည်းဆကို တုန်ခါပြွန် သိပ်သည်းဆတိုင်းကိရိယာ သို့မဟုတ် အာထရာဆောင်း ကိရိယာများကဲ့သို့သော အတွင်းပိုင်း အာရုံခံကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ တိုင်းတာသည်။ ၎င်းတို့သည် အရည်သည် အာရုံခံကိရိယာ၏ မျက်နှာပြင်နှင့် အပြန်အလှန် သက်ရောက်မှုရှိသောအခါ ပဲ့တင်ထပ်မှု ကြိမ်နှုန်း၊ impedance သို့မဟုတ် အဆင့်ပြောင်းလဲမှုများပေါ်တွင် မူတည်သည်။ အထူးသဖြင့် အာထရာဆောင်း အာရုံခံကိရိယာများသည် မြန်ဆန်သော၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ပေးစွမ်းပြီး ပိုလီမာရိုက်ဇေးရှင်း ဓာတ်ပေါင်းဖိုများအတွက် ပုံမှန်ဖြစ်သော မြင့်မားသောဖိအားနှင့် အပူချိန်၏ စိန်ခေါ်မှုရှိသော အခြေအနေများအောက်တွင် ထိရောက်စွာ အလုပ်လုပ်သည်။ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခြေရာခံခြင်းသည် မြန်ဆန်သော သိပ်သည်းဆပြောင်းလဲမှုများကို ထောက်လှမ်းနိုင်စေပြီး၊ ၎င်းသည် အလိုအလျောက် လုပ်ငန်းစဉ်ထိန်းချုပ်မှုကို ပံ့ပိုးပေးရန်နှင့် ဓာတ်ပြုမှုတစ်လျှောက်လုံး ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ piezoelectric micromachined ultrasonic transducers များတွင် မကြာသေးမီက ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများသည် အသေးစားပြုလုပ်ခြင်း၊ မြင့်မားသောတိကျမှုနှင့် စဉ်ဆက်မပြတ် သိပ်သည်းဆစောင့်ကြည့်ခြင်းအတွက် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး စနစ်နှင့် ခိုင်မာသော ပေါင်းစပ်မှုကို ဖြစ်စေသည်။
polymerization reactor မှာ အရည်ရဲ့ သိပ်သည်းဆကို တိုင်းတာခြင်းက ဘယ်လိုအခန်းကဏ္ဍကနေ ပါဝင်သလဲ။
အရည်သိပ်သည်းဆကို တိကျစွာတိုင်းတာခြင်းသည် polymerization reactor လည်ပတ်မှုအတွက် အခြေခံကျသည်။ ၎င်းသည် operator များအား reactant ပြင်းအားများကို စောင့်ကြည့်နိုင်စေသည်၊ အဆင့်ခွဲခြင်းကို ထောက်လှမ်းနိုင်စေသည်၊ နှင့် လုပ်ငန်းစဉ်ပြောင်းလဲမှုများကို ပြောင်းလဲမှုများကို တက်ကြွစွာတုံ့ပြန်နိုင်စေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သိပ်သည်းဆဖတ်ရှုခြင်းသည် catalyst dosage၊ ရောစပ်နှုန်းထားများ သို့မဟုတ် အပူချိန်ပရိုဖိုင်များကို ချက်ချင်းချိန်ညှိနိုင်စေသည် - polyethylene polymerization ဓာတ်ပြုမှု၏ kinetics နှင့် selectivity ကို တိုက်ရိုက်လွှမ်းမိုးသော parameters များ။ real-time တွင် သိပ်သည်းဆပြောင်းလဲမှုများကို စောင့်ကြည့်နိုင်စွမ်းသည် လိုချင်သော molecular weight distribution၊ reaction conversion rates နှင့် တသမတ်တည်း polymer အရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းရန် ကူညီပေးသည်။
စုပ်ယူမှု စွန့်ထုတ်ခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်ဆိုတာ ဘာလဲ၊ သိပ်သည်းဆ တိုင်းတာမှုနဲ့ ဘယ်လို ဆက်စပ်သလဲ။
ပိုလီမာဓာတ်ပြုမှုဓာတ်ပေါင်းဖိုများတွင် စုပ်ယူမှုစွန့်ထုတ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်သည် ဓာတ်ပြုမှုအလတ်စားထဲသို့ ပျော်ဝင်ခြင်း သို့မဟုတ် ထုတ်လွှတ်ခံရခြင်းကို ရည်ညွှန်းသည်။ မိုနိုမာများ သို့မဟုတ် ဓာတ်ငွေ့များကို စုပ်ယူသောအခါ အရည်သိပ်သည်းဆသည် ရွေ့လျားပြီး ပျော်ဝင်ပစ္စည်းပါဝင်မှု မြင့်တက်လာသည်ကို ထင်ဟပ်စေသည်။ စွန့်ထုတ်သောအခါ အစိတ်အပိုင်းများသည် အရည်အဆင့်မှ ထွက်ခွာသွားသည်နှင့်အမျှ သိပ်သည်းဆ လျော့ကျသွားသည်။ ဤသိပ်သည်းဆပြောင်းလဲမှုများကို စောင့်ကြည့်ခြင်းသည် စုပ်ယူမှု သို့မဟုတ် ထုတ်လွှတ်မှုဖြစ်ရပ်များကို ထောက်လှမ်းရန်အတွက် အရေးကြီးပြီး ပိုလီမာဓာတ်ပြုမှု၏ တိုးတက်မှု၊ အဆင့်မျှခြေအခြေအနေနှင့် ဓာတ်ပေါင်းဖိုအတွင်းရှိ တည်ငြိမ်မှုတို့အပေါ် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပေးစွမ်းသည်။ စုပ်ယူမှုနှင့် စွန့်ထုတ်မှုအပေါ် တုံ့ပြန်သည့်အနေဖြင့် သိပ်သည်းဆ၏ ဒိုင်းနမစ်ခြေရာခံခြင်းသည် စက်မှုဓာတ်ပေါင်းဖိုများအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော mass transfer modeling နှင့် ထိရောက်သော scale-up ကို ဖြစ်စေသည်။
ပိုလီအီသလင်း ပိုလီမာရိုက်ဇေးရှင်း လုပ်ငန်းစဉ်အတွက် သိပ်သည်းဆတိုင်းတာမှုက ဘာကြောင့် အရေးကြီးတာလဲ။
ပိုလီအီသလင်း ပိုလီမာရိုက်ဇေးရှင်းတွင် အကောင်းဆုံး လုပ်ငန်းစဉ်ထိန်းချုပ်မှုကို သေချာစေရန်အတွက် သိပ်သည်းဆတိုင်းတာခြင်းသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ ၎င်းသည် ဓာတ်ပေါင်းဖို၏ အတွင်းပိုင်းဖွဲ့စည်းမှုအပေါ် ချက်ချင်းတုံ့ပြန်ချက်ပေးသောကြောင့် ဓာတ်ကူပစ္စည်းအသုံးပြုမှု၊ ရောစပ်အချိုးအစားနှင့် အပူအခြေအနေများကို အသေးစိတ်ချိန်ညှိနိုင်စေပါသည်။ ဤအချက်များသည် မော်လီကျူးအလေးချိန်နှင့် ပြောင်းလဲမှုနှုန်းထားများကို သက်ရောက်မှုရှိရုံသာမက သတ်မှတ်ချက်နှင့်မကိုက်ညီသော ပိုလီမာအသုတ်များမှလည်း ကာကွယ်ပေးပါသည်။ သိပ်သည်းဆကို တိုက်ရိုက်တိုင်းတာခြင်းသည် ဘေးကင်းသောလည်ပတ်မှုကို ပံ့ပိုးပေးပြီး အရင်းအမြစ်ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးကာ စွမ်းအင်စီမံခန့်ခွဲမှုကို မြှင့်တင်ပေးပြီး ထုတ်လုပ်မှုစက်ဝန်းတစ်လျှောက်တွင် နောက်ဆုံးထုတ်ကုန်တစ်ပြေးညီဖြစ်မှုကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေပါသည်။
ဓာတ်ပေါင်းဖိုအမျိုးအစားသည် အရည်သိပ်သည်းဆတိုင်းတာခြင်းချဉ်းကပ်မှုကို မည်သို့လွှမ်းမိုးသနည်း။
polyethylene polymerization reactors များ၏ ဒီဇိုင်းနှင့် လည်ပတ်မှု—ဥပမာ fluidized bed reactors (FBRs) နှင့် high-pressure tubular reactors (HPTRs)—သည် အသုံးပြုထားသော သိပ်သည်းဆတိုင်းတာမှု ဗျူဟာများကို ဆုံးဖြတ်ပေးသည်။ FBR များသည် မတူညီသော အမှုန်ဖြန့်ဖြူးမှုနှင့် multiphase gas-solid စီးဆင်းမှုကဲ့သို့သော စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေပြီး မြန်ဆန်သော သိပ်သည်းဆပြောင်းလဲမှုများကို ခြေရာခံနိုင်သော spatially resolved sensors များ လိုအပ်ပါသည်။ Simulation tools (CFD နှင့် DEM ကဲ့သို့) နှင့် multiphase အခြေအနေများအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားသော ခိုင်မာသည့် inline density meters များသည် တိကျသော စောင့်ကြည့်မှုအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့် HPTRs များသည် မငြိမ်မသက်သော၊ မြင့်မားသောဖိအားပတ်ဝန်းကျင်များအောက်တွင် လည်ပတ်ရန် miniaturized၊ pressure-resistant နှင့် fast-response sensors များကို လိုအပ်သည်။ သင့်လျော်သော sensor ရွေးချယ်မှုနှင့် နေရာချထားမှုသည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော data generation ကို သေချာစေပြီး လုပ်ငန်းစဉ်တည်ငြိမ်မှုကို ထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့် reactor အမျိုးအစားနှစ်မျိုးလုံးတွင် ထိရောက်သော scale-up ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၅ ခုနှစ်၊ ဒီဇင်ဘာလ ၁၆ ရက်
