တိုင်းတာမှုဉာဏ်ရည်ကို ပိုမိုတိကျစေပါ။

တိကျပြီး ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်တဲ့ တိုင်းတာမှုအတွက် Lonnmeter ကိုရွေးချယ်ပါ။

Inline Viscometer တိကျမှုသည် ရေနံစီးဆင်းမှု အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် စီးပွားရေးအရ ထိရောက်မှုကို မည်သို့ မောင်းနှင်ပေးသည်

ရေနံနှင့် သဘာဝဓာတ်ငွေ့လုပ်ငန်းများ၏ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုနှင့် ဘဏ္ဍာရေးစွမ်းဆောင်ရည်သည် အရည်ဂုဏ်သတ္တိများကို တိကျစွာ စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် မခွဲခြားနိုင်လောက်အောင် ဆက်စပ်နေပြီး viscosity သည် အရေးကြီးသော်လည်း မကြာခဏ လျှော့တွက်ခံရသော ကန့်သတ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အရည်၏ စီးဆင်းမှုကို ခံနိုင်ရည်ရှိသော viscosity သည် တူးဖော်ခြင်းလုပ်ငန်းများ၏ ထိရောက်မှုမှသည် နောက်ဆုံးထုတ်ကုန်များ၏ အရည်အသွေးအထိ အရာအားလုံးကို ထိန်းချုပ်ရန်အတွက် အဓိက လီဗာအဖြစ် ဆောင်ရွက်သည်။ ဤအစီရင်ခံစာသည် အဓိကအချက်တစ်ခုကို တင်ပြထားသည်- တုံ့ပြန်မှုရှိသော၊ အော့ဖ်လိုင်းဓာတ်ခွဲခန်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ် အားကိုးသည့် viscosity စောင့်ကြည့်ခြင်းအတွက် ရိုးရာချဉ်းကပ်မှုသည် အခြေခံအားဖြင့် မလုံလောက်ပါ။ ယင်းအစား၊ မြင့်မားသောတိကျမှုရှိသော inline viscometry တွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုများကို တုံ့ပြန်မှုရှိသော အနေအထားမှ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော ထိန်းချုပ်မှုပုံစံသို့ ပြောင်းလဲပေးသည့် မဟာဗျူဟာမြောက် အရင်းအနှီးအသုံးစရိတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

၁.၁ Viscosity-Value Nexus

viscosity တိုင်းတာမှုတိကျမှုကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် စီးပွားရေးကိစ္စရပ်သည် ဆွဲဆောင်မှုရှိပြီး များပြားလှသည်။ မြင့်မားသောတိကျမှုစနစ်များသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သောဒေတာများကို ပေးစွမ်းရုံသာမကဘဲ၊ ၎င်းတို့သည် သိသာထင်ရှားသော လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုထိရောက်မှုများကို လော့ခ်ဖွင့်ပေးပြီး သိသာထင်ရှားသော ငွေကြေးအကျိုးအမြတ်များကို ပေးစွမ်းသည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုက ထိုကဲ့သို့သောစနစ်များအတွက် ပျမ်းမျှအားဖြင့် ကိုးလခန့်ကြာသော လျင်မြန်သောပြန်ဆပ်ကာလကို ညွှန်ပြနေပြီး၊ အချက်အလက်များစွာပေါင်းစပ်မှုကြောင့်ဖြစ်သည်။ အဓိကငွေကြေးအကျိုးကျေးဇူးများတွင် လောင်စာဆီကုန်ကျစရိတ် ၁.၅% မှ ၂.၅% အထိ မှတ်တမ်းတင်ထားသော လျှော့ချမှုများ၊ သိသာထင်ရှားသော ပစ္စည်းချွေတာမှုနှင့် အလုပ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် လူကိုယ်တိုင်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် အလုပ်သမားလိုအပ်ချက်များကို သိသိသာသာလျော့ကျခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။

၁.၂ အဓိကတွေ့ရှိချက်များကို တစ်ချက်ကြည့်လိုက်ရုံဖြင့် သိရှိနိုင်ပါသည်။

  • ငွေကြေးဆိုင်ရာသက်ရောက်မှု- မြင့်မားသောတိကျမှုစနစ်များသည် အဓိကအားဖြင့် ပစ္စည်း၊ စွမ်းအင်နှင့် အလုပ်သမားကုန်ကျစရိတ်များတွင် လက်တွေ့ကျသော ငွေစုမှုများမှတစ်ဆင့် ၎င်းတို့၏ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို မြန်ဆန်သောအကျိုးအမြတ်များဖြင့် တရားမျှတစေသည်။

  • လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု အကျိုးကျေးဇူးများ- တည်ငြိမ်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော အချက်ပြမှုဖြင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ၊ စဉ်ဆက်မပြတ် စောင့်ကြည့်ခြင်းသည် ချက်ချင်း၊ အလိုအလျောက် လုပ်ငန်းစဉ် ချိန်ညှိမှုများကို ပြုလုပ်နိုင်စေပြီး၊ အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုကို မြှင့်တင်ပေးခြင်း၊ အလဟဿဖြစ်မှုကို အနည်းဆုံးဖြစ်စေခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု ရပ်တန့်ချိန်ကို လျှော့ချပေးခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။

  • နည်းပညာပြောင်းလဲမှု- စက်မှုလုပ်ငန်းသည် ရိုးရှင်းသောတိုင်းတာမှုထက်ကျော်လွန်၍ မြင့်မားသောတိကျမှုရှိသော viscometers များကို ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော၊ multi-sensor စနစ်များထဲသို့ ပေါင်းစပ်ထားသည့် ပုံစံသစ်တစ်ခုသို့ ရွေ့လျားနေပါသည်။ ဤအဆင့်မြင့်ပလက်ဖောင်းများသည် ခေတ်မီသော algorithms များနှင့် sensor fusion ကိုအသုံးပြု၍ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော analytics နှင့် autonomous control ကို ပံ့ပိုးပေးပြီး ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဗျူဟာကို ပြောင်းလဲပေးပါသည်။

စွမ်းအင်-သန့်စင်စက်ရုံအဆင့်များ

၁.၃ အကြံပြုချက်များ

ဤအခွင့်အလမ်းများကို အခွင့်ကောင်းယူရန်အတွက် စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချသူများသည် နောက်မျိုးဆက် viscometer နည်းပညာအတွက် အရင်းအနှီးကို ဗျူဟာကျကျ ခွဲဝေပေးရန် အကြံပြုအပ်ပါသည်။ ၎င်းကို ရိုးရှင်းသော စက်ပစ္စည်းအစားထိုးမှုအဖြစ် မမြင်ဘဲ လုပ်ငန်းစဉ်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များအတွက် အခြေခံအဆင့်မြှင့်တင်မှုအဖြစ် ရှုမြင်သင့်သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ R&D အင်ဂျင်နီယာများသည် အခြေခံအဆောက်အအုံအသစ်၏ တန်ဖိုးကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေရန် စံသတ်မှတ်ထားသော တိုင်းတာမှုပရိုတိုကောများကို ထူထောင်နေစဉ်တွင်ပင် ခိုင်မာပြီး အချက်အလက်ပေါင်းစပ်နိုင်စွမ်းရှိသော စနစ်များကို ဦးစားပေးသည့် နည်းပညာပေါင်းစပ်မှု လမ်းပြမြေပုံတစ်ခုကို ရေးဆွဲသင့်သည်။

၂.၀ မိတ်ဆက်- ရေနံနှင့် သဘာဝဓာတ်ငွေ့လုပ်ငန်းများတွင် ပျစ်ချွဲမှု၏ အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍ

၂.၁ စေးပျစ်မှု၏ နေရာတိုင်းတွင် ရှိနေခြင်း

Viscosity သည် အသုံးချအားအောက်တွင် စီးဆင်းမှု သို့မဟုတ် ပုံပျက်ခြင်းကို အရည်၏ အတွင်းပိုင်းခုခံမှုအဖြစ် သတ်မှတ်ထားသော အခြေခံရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဂုဏ်သတ္တိတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤဝိသေသလက္ခဏာသည် ထုတ်ယူမှု၏ ကနဦးအဆင့်မှ နောက်ဆုံးသန့်စင်ခြင်းနှင့် ထုတ်ကုန်များ သယ်ယူပို့ဆောင်ခြင်းအထိ ရေနံနှင့် သဘာဝဓာတ်ငွေ့တန်ဖိုးကွင်းဆက်တစ်ခုလုံးတွင် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ တူးဖော်ရေးလုပ်ငန်းများတွင်၊ တူးဖော်ရည်များ (သို့မဟုတ် ရွှံ့များ) ၏ viscosity ကို ကျောက်တုံးဖြတ်တောက်မှုများကို မျက်နှာပြင်သို့ သယ်ဆောင်နိုင်စေရန်၊ တူးစက်ကို အအေးခံပြီး ချောဆီလိမ်းနိုင်စေရန်နှင့် ရေတွင်းတည်ငြိမ်မှုကို ထိန်းသိမ်းနိုင်စေရန် သေချာစွာထိန်းချုပ်ရမည်။ ပိုက်လိုင်းသယ်ယူပို့ဆောင်ရေးတွင်၊ လေးလံသောရေနံစိမ်း၏ viscosity မြင့်မားခြင်းသည် ထိရောက်သောစီးဆင်းမှုကို သေချာစေရန်နှင့် ပိတ်ဆို့ခြင်းကို ကာကွယ်ရန် အပူပေးခြင်း သို့မဟုတ် diluent ထိုးသွင်းခြင်းကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ချိန်ညှိမှုများ လိုအပ်သည့် အဓိကစိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ သန့်စင်ခြင်းနှင့် အဆုံးထုတ်ကုန်ကဏ္ဍများသည် ချောဆီများ၊ လောင်စာများနှင့် အခြားသန့်စင်ထားသော အပိုင်းအစများ၏ အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုအတွက် viscosity တိုင်းတာမှုများကို အားကိုးနေရသည်၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ကွဲလွဲမှုများသည် သိသာထင်ရှားသော စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အရည်အသွေးပြဿနာများကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ Viscosity ကို ပုံမှန်အားဖြင့် အတွင်းပိုင်းခုခံမှု၏ တိုက်ရိုက်တိုင်းတာမှုဖြစ်သော dynamic viscosity အဖြစ် တွက်ချက်လေ့ရှိပြီး ၎င်းသည် အတွင်းပိုင်းခုခံမှု၏ တိုက်ရိုက်တိုင်းတာမှု သို့မဟုတ် dynamic viscosity နှင့် အရည်သိပ်သည်းဆအချိုးဖြစ်သော kinematic viscosity အဖြစ် တွက်ချက်လေ့ရှိသည်။

၂.၂ ပြဿနာဖော်ပြချက်

သမိုင်းကြောင်းအရ viscosity ကို capillary viscometers သို့မဟုတ် bench-top rotational viscometers ကဲ့သို့သော offline၊ ဓာတ်ခွဲခန်းအခြေပြုနည်းလမ်းများကို အသုံးပြု၍ တိုင်းတာခဲ့သည်။ ဤဓာတ်ခွဲခန်းနည်းလမ်းများကို ထိန်းချုပ်ထားသောအခြေအနေများအောက်တွင် သိပ္ပံနည်းကျတိကျမှုအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော်လည်း၊ ၎င်းတို့သည် မူလကပင် နှေးကွေးပြီး လုပ်အားများစွာအသုံးပြုရသည်။

နမူနာစုဆောင်းခြင်းနှင့် ရလဒ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကြား နှောင့်နှေးမှုသည် အခြေခံကန့်သတ်ချက်တစ်ခုကို ဖန်တီးပေးသည်- လုပ်ငန်းစဉ်ချိန်ညှိမှုများကို သွေဖည်မှုတစ်ခု ဖြစ်ပေါ်ပြီးမှသာ တုံ့ပြန်သည့်အနေဖြင့် ပြုလုပ်သည်။ ၎င်းသည် သတ်မှတ်ချက်နှင့်မကိုက်ညီသော ထုတ်လုပ်မှုကာလများ၊ အလွန်အကျွံလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ရလဒ်များကို စောင့်ဆိုင်းနေစဉ် ရပ်တန့်ချိန် တိုးလာခြင်းတို့ကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ထို့အပြင်၊ မြင့်မားသောအပူချိန်၊ ဖိအားများနှင့် စီးဆင်းမှုနှုန်းများအပါအဝင် လုပ်ငန်းစဉ်စီးကြောင်း၏ ပြင်းထန်သော လက်တွေ့အခြေအနေများသည် ဓာတ်ခွဲခန်းတိုင်းတာမှုများကို မတိကျစေနိုင်သည်၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် အရည်၏ rheological ဂုဏ်သတ္တိများသည် ၎င်း၏စီးဆင်းမှုအခြေအနေများနှင့် နီးကပ်စွာ ဆက်စပ်နေသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် စိန်ခေါ်မှုမှာ လုပ်ငန်းစဉ်စီးကြောင်းမှ တိုက်ရိုက် စဉ်ဆက်မပြတ်၊ ယုံကြည်စိတ်ချရသော နှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ viscosity အချက်အလက်များကို ရယူရန်ဖြစ်ပြီး၊ inline viscometers များသည် ထူးခြားစွာ သင့်လျော်သော အလုပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

၂.၃ အစီရင်ခံစာ အတိုင်းအတာနှင့် ရည်ရွယ်ချက်များ

ဤအစီရင်ခံစာသည် inline viscometers များ၏ တိကျမှုသည် ရေနံစီးဆင်းမှု စောင့်ကြည့်ခြင်းရလဒ်များကို မည်သို့တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို စုံစမ်းစစ်ဆေးရန် အသုံးချလေ့လာမှုတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပါသည်။ ၎င်းသည် ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချခြင်းနှင့် ထိရောက်မှုတိုးတက်မှုကို အဓိကထား၍ စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ ပရိသတ်များအတွက် ပြည့်စုံသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတစ်ခု ပံ့ပိုးပေးရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ အစီရင်ခံစာကို အောက်ပါအတိုင်း ဖွဲ့စည်းထားသည်-

  • ခေတ်ပြိုင် inline viscometers များ၏ နည်းပညာနှင့် လည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ အခြေခံမူများကို စနစ်တကျ ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း။

  • တိုင်းတာမှုအမှားအယွင်း၏ အရင်းအမြစ်အမျိုးမျိုးနှင့် မတိကျမှု၏ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်ဆိုင်ရာ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါ။

  • မတူညီသော စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အခြေအနေများတွင် တိကျမှုလိုအပ်ချက်များကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး ရရှိလာသော ထုတ်လုပ်မှု အကျိုးကျေးဇူးများကို အကဲဖြတ်ပါ။

  • စောင့်ကြည့်ခြင်းတိကျမှုကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် ဒေတာပေါင်းစပ်မှုနှင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ အသွင်ပြောင်းအလားအလာကို စူးစမ်းလေ့လာပါ။

  • အသေးစိတ်ကုန်ကျစရိတ်-အကျိုးအမြတ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှတစ်ဆင့် မြင့်မားသောတိကျမှုရှိသော စက်ပစ္စည်းများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းအတွက် နည်းပညာ-စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အကြောင်းပြချက်ကို အကဲဖြတ်ပါ။

 

၃.၀ အခြေခံမူများ- Inline Viscometer နည်းပညာကို စနစ်တကျ ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း

၃.၁ Inline Viscometers များကို အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း

Inline viscometers များသည် လုပ်ငန်းစဉ်စီးကြောင်းအတွင်း စဉ်ဆက်မပြတ်၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ တိုင်းတာမှုများကို ပေးစွမ်းပြီး နှေးကွေးပြီး ရံဖန်ရံခါ ဓာတ်ခွဲခန်းအခြေပြု စမ်းသပ်မှုထက် သိသာထင်ရှားသော အားသာချက်ကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ဤကိရိယာများသည် မတူညီသော ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနိယာမများအပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်ပြီး တစ်ခုချင်းစီတွင် ကွဲပြားသော အားသာချက်များနှင့် ကန့်သတ်ချက်များရှိသည်။

  • တုန်ခါမှုဆိုင်ရာ Viscometers: ဤကိရိယာများသည် blade သို့မဟုတ် tuning fork ကဲ့သို့သော တုန်ခါနေသော element တစ်ခုအပေါ် အရည်တစ်ခု၏ damping effect ကို တိုင်းတာခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။ အရည်၏ viscous drag သည် တုန်ခါမှုကို ကန့်သတ်ထားပြီး amplitude ပြောင်းလဲမှုသည် viscosity signal အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးသည်။ ဤနည်းပညာ၏ အဓိကအားသာချက်မှာ ရွေ့လျားနေသော အစိတ်အပိုင်းများ မရှိခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် စီးဆင်းမှုအလျင်၊ တုန်ခါမှု သို့မဟုတ် ဖုန်မှုန့်များကဲ့သို့သော ပြင်ပအချက်များကြောင့် အများအားဖြင့် မထိခိုက်သော အလွန်ခိုင်ခံ့ပြီး ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနည်းသော ဒီဇိုင်းကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။

  • လည်ပတ် Viscometers: ၎င်းသည် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုသော နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်ပြီး spindle တစ်ခုကို အရည်ထဲတွင် နှစ်မြှုပ်ပြီး တည်ငြိမ်သောအမြန်နှုန်းဖြင့် လည်ပတ်စေသည်။ ကိရိယာသည် ထိုအမြန်နှုန်းကို ထိန်းသိမ်းရန် လိုအပ်သော torque (လည်ပတ်အား) ကို တိုင်းတာသည်။ ဤ torque သည် အရည်၏ viscosity နှင့် တိုက်ရိုက်အချိုးကျသည်။ လည်ပတ် viscometers များသည် မတူညီသော torque-တိုင်းတာသည့်စနစ်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ pivot နှင့် spring assembly ကို အခြေခံထားသော spring စနစ်သည် အထူးသဖြင့် viscosity နိမ့်သောအပိုင်းအခြားများတွင် မြင့်မားသောတိုင်းတာမှုတိကျမှုကို ပေးစွမ်းသော်လည်း ပိုမိုနူးညံ့ပြီး တိုင်းတာမှုအပိုင်းအခြား အကန့်အသတ်ရှိသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့် servo စနစ်သည် တိကျသော servo မော်တာကို အသုံးပြုပြီး ကိရိယာတစ်ခုတည်းတွင် viscosity အမျိုးမျိုးကို လွှမ်းခြုံနိုင်ပြီး viscosity နိမ့်သောအရည်များနှင့် နှေးကွေးသောအမြန်နှုန်းများအတွက် အနည်းငယ်နိမ့်သောတိကျမှု၏ကုန်ကျစရိတ်ဖြင့် ပိုမိုခိုင်မာမှုကို ပေးစွမ်းသည်။

  • ဟိုက်ဒရိုဒိုင်းနမစ် ဗစ်စကိုမီတာများ- ဤနိယာမသည် လည်ပတ်နေသော ရိုတာနှင့် static အပြင်ဘက်မျက်နှာပြင်မှ ဖွဲ့စည်းထားသော သပ်ပုံသဏ္ဍာန် အပေါက်မှတစ်ဆင့် အရည်စီးဆင်းမှုကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော ဖိအားပြောင်းလဲမှုအပေါ် အခြေခံသည်။ စပရိန်အဖြစ် လုပ်ဆောင်သော အပြင်ဘက်မျက်နှာပြင်၏ ရွေ့လျားမှုကို inductive sensor ဖြင့် တိုင်းတာပြီး အရည်၏ viscosity နှင့် အချိုးကျသည်။ ၎င်း၏တိုင်းတာမှုနိယာမသည် အလားအလာရှိသော bearing friction မှ ခွဲထွက်ပြီး လုပ်ငန်းစဉ်အရည်ဂုဏ်သတ္တိများ၏ လွှမ်းမိုးမှုကို အလွယ်တကူ မခံရသောကြောင့် ဤဒီဇိုင်းသည် ကြမ်းတမ်းသောအခြေအနေများတွင် အထူးခိုင်မာသည်။

၃.၂ အဓိကစွမ်းဆောင်ရည် တိုင်းတာမှုများ

မည်သည့် inline viscometer အတွက်မဆို အဓိက metrics များသည် ၎င်း၏ တိကျမှုနှင့် repeatability ဖြစ်သည်။ တိကျမှုကို fluid ၏ စစ်မှန်သော viscosity တန်ဖိုးနှင့် တိုင်းတာမှု မည်မျှနီးကပ်သည်ကို သတ်မှတ်ပြီး repeatability ဆိုသည်မှာ တူညီသော အခြေအနေများအောက်တွင် တူညီသော နမူနာကို အဆက်မပြတ် စမ်းသပ်မှုများစွာတွင် တသမတ်တည်း ရလဒ်များ ထုတ်ပေးနိုင်စွမ်းဖြစ်သည်။ ဤ metrics နှစ်ခုသည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော လုပ်ငန်းစဉ်ထိန်းချုပ်မှုအတွက် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ တည်ငြိမ်ပြီး repeatable signal မပါဘဲ ထိန်းချုပ်မှုစနစ်သည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ချိန်ညှိမှုများ မပြုလုပ်နိုင်ပါ၊ ထို့အပြင် တိကျမှုမရှိဘဲ ပြုလုပ်သော ချိန်ညှိမှုများသည် fluid ၏ စစ်မှန်သောအခြေအနေကို မှားယွင်းစွာ နားလည်မှုအပေါ် အခြေခံသည်။

၃.၃ ဇယား ၁: Viscometer နည်းပညာနှိုင်းယှဉ်မှုမက်ထရစ်

ဤဇယားသည် inline viscometers များ၏ အဓိကအမျိုးအစားများအကြား နည်းပညာနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ အပေးအယူများကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြထားပြီး နည်းပညာရွေးချယ်မှုအတွက် လျင်မြန်စွာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့်ကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပေးသည်။

မက်ထရစ်

တုန်ခါမှု

လည်ပတ်မှု

ဟိုက်ဒရိုဒိုင်းနမစ်

လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုမူ

တုန်ခါနေသော အစိတ်အပိုင်း၏ စိုစွတ်မှုကို တိုင်းတာသည်။

ပုံသေလည်ပတ်မှုအမြန်နှုန်းကို ထိန်းသိမ်းရန်အတွက် torque ကို တိုင်းတာသည်။

လည်ပတ်နေသော ဆလင်ဒါတစ်ခုမှ ဖန်တီးထားသော သပ်ပုံသဏ္ဍာန် အပေါက်ရှိ ဖိအားပြောင်းလဲမှုကို တိုင်းတာသည်။

အဓိက အားသာချက်(များ)

ရွေ့လျားနေသော အစိတ်အပိုင်းများ မပါဝင်ပါ၊ အလွန်ခိုင်ခံ့သည်၊ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု နည်းပါးသည်၊ စီးဆင်းမှုနှင့် အမှုန်အမွှားများကို ထိခိုက်လွယ်သည်။

တိုင်းတာမှုအပိုင်းအခြားကျယ်ပြန့်ပြီး ဘက်စုံအသုံးပြုနိုင်ကာ ပါးလွှာသောနှင့် ထူထဲသော အရည်နှစ်မျိုးလုံးကို ကိုင်တွယ်နိုင်သည်။

ကြမ်းတမ်းသောအခြေအနေများတွင် ခံနိုင်ရည်ရှိသောကြောင့် တိုင်းတာမှုကို ቀደስተራዊမှုနှင့် ခွဲထားသည်။

အဓိက အားနည်းချက်များ

ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မဖော်ပြထားသော်လည်း၊ viscosity မြင့်မားသော အသုံးချမှုအချို့တွင် ကန့်သတ်ချက်များ ရှိနိုင်ပါသည်။

Servo စနစ်များသည် စေးကပ်မှုနည်းသောနှင့် မြန်နှုန်းများအတွက် တိကျမှုနည်းနိုင်သည်။

လည်ပတ်နေသော အစိတ်အပိုင်းနှင့် တိကျသော ကွာဟချက် ဂျီသြမေတြီ လိုအပ်ပြီး၊ ပွန်းစားမှုဒဏ်ကို ခံနိုင်ရည်ရှိသည်။

ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု

ယေဘုယျအားဖြင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုမလိုအပ်ဘဲ အလုပ်လုပ်နိုင်သောသက်တမ်း ရှည်လျားသည်။၂၁

အထူးသဖြင့် စပရိန်စနစ်များအတွက် ပုံမှန် ချိန်ညှိစစ်ဆေးမှုများ လိုအပ်ပြီး စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ယိုယွင်းမှုပေါ် မူတည်ပါသည်။

ခိုင်ခံ့သော စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ အစိတ်အပိုင်းများ လိုအပ်သည်၊ ရေရှည်အသုံးပြုမှုသည် တိကျမှုကို ထိခိုက်နိုင်သည်။

နယူတန်မဟုတ်သော အရည်များအတွက် သင့်လျော်မှု

တုန်ခါမှုအကျိုးသက်ရောက်မှုသည် ရှုပ်ထွေးနိုင်သည်၊ သီးခြားမော်ဒယ်များ လိုအပ်ပါသည်။

နယူတန်မဟုတ်သော အရည်များကို ရှပ်နှုန်းကို ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် ကိုင်တွယ်နိုင်သည်။

အရည်အပြုအမူကို လက္ခဏာရပ်ဖော်ပြရန်အတွက် မတူညီသောအမြန်နှုန်းများဖြင့် တိုင်းတာရန် ဒီဇိုင်းထုတ်နိုင်သည်။

ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာအချက်များအပေါ် အာရုံခံနိုင်စွမ်း

တုန်ခါမှု၊ စီးဆင်းမှုအလျင်နှင့် အညစ်အကြေးအမှုန်အမွှားများကို ထိခိုက်လွယ်ခြင်းမရှိပါ။

လှိုင်းထခြင်းနှင့် မသင့်လျော်သော spindle ရွေးချယ်မှုတို့ကို ထိခိုက်လွယ်သည်။

မြင့်မားသောအမြန်နှုန်းများကြောင့် turbulent flow နှင့် centrifugal forces များဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။

ဥပမာ လျှောက်လွှာ

သင်္ဘောများတွင် လောင်စာဆီလောင်ကျွမ်းမှုကို ထိန်းချုပ်ခြင်း။

ဆေးများ၊ အပေါ်ယံလွှာများနှင့် ကော်များ ထုတ်လုပ်ခြင်း။

ကြမ်းတမ်းသော စက်မှုလုပ်ငန်း လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ပွတ်တိုက်မှု အရည်များဖြင့် စောင့်ကြည့်ခြင်း။

ထုတ်လုပ်မှု အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း

၄.၀ စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး Viscometry တွင် အမှားအယွင်းနှင့် တိကျမှုကို စနစ်တကျ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

အမှားအယွင်းရင်းမြစ်အမျိုးမျိုးကို အပြည့်အဝနားမလည်ဘဲ လျှော့ချမထားပါက အဆင့်မြင့်ဆုံး inline viscometers များပင် မှားယွင်းသောဖတ်ရှုမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ ဤရင်းမြစ်များကို အရည်နှင့်သက်ဆိုင်သောပြဿနာများနှင့် ကိရိယာတန်ဆာပလာ သို့မဟုတ် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းဆိုင်ရာအချက်များအဖြစ် ယေဘုယျအားဖြင့် အမျိုးအစားခွဲခြားနိုင်သည်။ ၎င်းတို့ကို မဖြေရှင်းပါက အနုတ်လက္ခဏာဆောင်သော စီးပွားရေးရလဒ်များစွာကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။

၄.၁ တိုင်းတာမှု မတိကျမှုနှင့် ထပ်ခါတလဲလဲ မလုပ်ဆောင်နိုင်မှု၏ အရင်းအမြစ်များ

  • အရည်-သီးသန့်အမှားများ- အရည်၏ မွေးရာပါဂုဏ်သတ္တိများနှင့် အခြေအနေသည် အမှားအယွင်း၏ အဓိကအရင်းအမြစ်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။ Viscosity သည် အပူချိန်အပေါ် အလွန်ထိခိုက်လွယ်သည်။ တစ်ဒီဂရီ သို့မဟုတ် နှစ်ဒီဂရီသာ ရွေ့လျားမှုပင်လျှင် ဖတ်ရှုမှုတွင် သိသာထင်ရှားသောပြောင်းလဲမှုကို ဖြစ်စေနိုင်သည်။ သင့်လျော်သော အပူချိန်လျော်ကြေးမရှိခြင်းသည် တိုင်းတာမှုဒေတာစုတစ်ခုလုံးကို အသုံးမဝင်စေနိုင်သည်။ တူးဖော်ခြင်းရွှံ့များ သို့မဟုတ် ပိုလီမာအရည်များကဲ့သို့သော စက်မှုလုပ်ငန်းသုံးအရည်များစွာသည် နယူတန်မဟုတ်သောကြောင့် ၎င်းတို့၏ viscosity သည် shear rate နှင့်အတူ ပြောင်းလဲသွားသည်ကို ဆိုလိုသည်။ တစ်ခုတည်းသော၊ မသတ်မှတ်ထားသော shear rate တွင်လည်ပတ်သော viscometer ကို အသုံးပြုခြင်းသည် ဤအရည်များအတွက် အလွန်မှားယွင်းသောရလဒ်များကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ လေပူဖောင်းများ၊ အမှုန်အမွှားများ သို့မဟုတ် အခြားလုပ်ငန်းစဉ်အရည်များမှ ညစ်ညမ်းမှုသည် မှားယွင်းပြီး မတည်ငြိမ်သော ဖတ်ရှုမှုများကို ဖြစ်စေနိုင်ပြီး၊ ၎င်းကို အလွယ်တကူ ကြိုတင်ကုသ၍မရသော inline စနစ်များအတွက် အထူးစိုးရိမ်စရာဖြစ်သည်။

  • တူရိယာနှင့် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းဆိုင်ရာ အမှားများ- တူရိယာကိုယ်တိုင်နှင့် ၎င်း၏အသုံးပြုမှုကို စီမံခန့်ခွဲသည့် ပရိုတိုကောများသည် နောက်ထပ်အဓိကအချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဗစ်စကိုမီတာအားလုံးသည် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဟောင်းနွမ်းမှုနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်ထိတွေ့မှုကြောင့် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ "ရွေ့လျားမှု" ကို ခံနိုင်ရည်ရှိသောကြောင့် တိကျမှုကိုသေချာစေရန် စံအရည်များဖြင့် ပုံမှန်၊ ခြေရာခံနိုင်သော ချိန်ညှိမှု လိုအပ်ပါသည်။ အာရုံခံကိရိယာရွေးချယ်မှုနှင့် ၎င်း၏ setup သည်လည်း အရေးကြီးပါသည်။ လည်ပတ်မှုစနစ်များအတွက်၊ မှားယွင်းသော spindle သို့မဟုတ် speed ကို အသုံးပြုခြင်းသည် turbulent flow ကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ပြီး အထူးသဖြင့် viscosity နည်းသော အရည်များအတွက် ဖတ်ရှုမှုများကို ပုံပျက်စေသည်။ အလားတူပင်၊ မှားယွင်းသော အာရုံခံကိရိယာနေရာချထားမှု သို့မဟုတ် နှစ်မြှုပ်ခြင်းသည် စုပုံခြင်းကို ဖြစ်စေပြီး မတိကျသောဒေတာကို ဖြစ်စေနိုင်သည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ ပန့်များနှင့် လေးလံသောပစ္စည်းကိရိယာများမှ တုန်ခါမှုများအပြင် အလွန်အမင်းဖိအားများနှင့် စီးဆင်းမှုအလျင်များအပါအဝင် ပြင်းထန်သောလည်ပတ်မှုပတ်ဝန်းကျင်ကိုယ်တိုင်သည် viscometer နည်းပညာအချို့၏ တိကျမှုနှင့် ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ဆောင်နိုင်မှုကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်။

၄.၂ မတိကျမှု၏ တကယ့်ကုန်ကျစရိတ်

မတိကျသော viscometer ဖတ်ရှုမှုသည် တိုက်ရိုက်နှင့် နောက်ဆက်တွဲဆိုးကျိုးများ ကွင်းဆက်ကို စတင်စေသည်။ ပထမဦးစွာ၊ ထိန်းချုပ်စနစ်သည် မှားယွင်းသော အချက်ပြမှုကို လက်ခံရရှိပြီး အရည်ထဲသို့ diluent အလွန်အကျွံထည့်ခြင်း သို့မဟုတ် ပန့်ဖိအားကို မသင့်လျော်စွာ ချိန်ညှိခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းစဉ် parameter ကို မှားယွင်းစွာ ချိန်ညှိမှုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ဤမှားယွင်းသော လုပ်ဆောင်ချက်သည် ထုတ်ကုန်အသုတ်မဟုတ်ခြင်း၊ ထိရောက်မှုမရှိသော စွမ်းအင်သုံးစွဲမှု သို့မဟုတ် စက်ပစ္စည်းများ အလွန်အကျွံ ဟောင်းနွမ်းခြင်းကဲ့သို့သော ချက်ချင်းလည်ပတ်မှုပျက်ကွက်မှုကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ ဤလည်ပတ်မှုပျက်ကွက်မှုသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးကို လှိုင်းထစေပြီး ပစ္စည်းဖြုန်းတီးမှုမှ ကုန်ကျစရိတ်များ တိုးလာခြင်း၊ အထွက်နှုန်းလျော့ကျခြင်း၊ ထုတ်ကုန်ပြန်လည်သိမ်းဆည်းနိုင်ခြေနှင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်း လိုက်နာမှုမရှိခြင်းအပါအဝင် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော သက်ရောက်မှုများကို ဖန်တီးပေးသည်။ ဤမတိကျမှု၏ ဖုံးကွယ်ထားသော ကုန်ကျစရိတ်များသည် ပိုမိုတိကျသော ကိရိယာတစ်ခုတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်း၏ ကုန်ကျစရိတ်ထက် များစွာပိုများသော သိသာထင်ရှားသော စီးပွားရေးအန္တရာယ်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။

၄.၃ ဇယား ၂: အဖြစ်များသော Viscometer အမှားအယွင်းရင်းမြစ်များနှင့် လျော့ပါးသက်သာစေရေးဗျူဟာများ

ဤဇယားသည် လက်တွေ့ကျသော ရောဂါရှာဖွေရေးနှင့် ကြိုတင်ကာကွယ်မှုစီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်းကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပေးပြီး၊ အမှားအယွင်း၏ သီးခြားရင်းမြစ်များကို ၎င်းတို့၏ မြင်သာသောအကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့် အကြံပြုထားသော လျော့ပါးသက်သာစေရေးဗျူဟာများနှင့် ဆက်စပ်ပြသထားသည်။

အမှားရင်းမြစ် အမျိုးအစား

သီးခြားအမှား

မြင်နိုင်သော အကျိုးသက်ရောက်မှု

အကြံပြုထားသော လျှော့ချရေး

အရည်

အပူချိန် မတည်ငြိမ်မှု

ဖတ်ရှုမှုများ ရွေ့လျားခြင်း သို့မဟုတ် အတက်အကျဖြစ်ခြင်း။

ပေါင်းစပ်ထားသော အပူချိန်အာရုံခံကိရိယာများနှင့် လျော်ကြေးပေးသည့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုပါ။

အရည်

နယူတန်မဟုတ်သော အပြုအမူ

မတူညီသော shear rate များတွင် မညီမညာ ဖတ်ရှုမှုများ။

ပြောင်းလဲနေသော shear rate များတွင် လည်ပတ်နိုင်သော viscometer တစ်ခုကို ရွေးချယ်ပါ။

အရည်

ညစ်ညမ်းမှု (လေပူဖောင်းများ၊ အမှုန်အမွှားများ)

မတည်ငြိမ်သော သို့မဟုတ် ထပ်ခါတလဲလဲ မဖြစ်ပေါ်နိုင်သော ရလဒ်များ။

သင့်လျော်သော နမူနာကိုင်တွယ်မှုကို အကောင်အထည်ဖော်ပါ သို့မဟုတ် အမှုန်များကို ထိခိုက်လွယ်သော viscometer တစ်ခုကို ရွေးချယ်ပါ။

ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ

တုန်ခါမှုနှင့် စက်ရုံဆူညံသံ

မတည်ငြိမ်သော သို့မဟုတ် ထပ်ခါတလဲလဲ ဖတ်ရှုမှုများ။

ဤအချက်များကို ထိခိုက်လွယ်ခြင်းမရှိသော တုန်ခါမှုဆိုင်ရာ viscometer ကဲ့သို့သော ခိုင်မာသည့်နည်းပညာကို ရွေးချယ်ပါ။

ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ

စီးဆင်းမှုအလျင်နှင့်ဖိအား

မတည်ငြိမ်သော ဖတ်ရှုမှုများ၊ မငြိမ်မသက်မှုများ သို့မဟုတ် မှားယွင်းသောဒေတာ။

bypass line တွင် အာရုံခံကိရိယာများ တပ်ဆင်ပါ သို့မဟုတ် စီးဆင်းမှုအလျင် သက်ရောက်မှုမရှိသော viscometer ကို ရွေးချယ်ပါ။

တူရိယာ/လုပ်ထုံးလုပ်နည်းဆိုင်ရာ

အာရုံခံကိရိယာ ရွေ့လျားမှု

အချိန်နှင့်အမျှ ဖတ်ရှုမှုတွင် တဖြည်းဖြည်းပြောင်းလဲခြင်း။

အသိအမှတ်ပြု ရည်ညွှန်းစံနှုန်းများကို အသုံးပြု၍ ပုံမှန်၊ ခြေရာခံနိုင်သော စံကိုက်ညှိမှုအချိန်ဇယားကို အကောင်အထည်ဖော်ပါ။

တူရိယာ/လုပ်ထုံးလုပ်နည်းဆိုင်ရာ

မသင့်လျော်သော Spindle/Speed ​​ရွေးချယ်မှု

ယုံကြည်စိတ်ချရမှုမရှိသော ဖတ်ရှုမှုများ (ဥပမာ၊ torque ၁၀% အောက်)။

တည်ငြိမ်ပြီး မလှုပ်မယှက်သော ဖတ်ရှုမှုကို သေချာစေရန်အတွက် မှန်ကန်သော spindle နှင့် speed ကို ရွေးချယ်ပါ။

၅.၀ တိကျမှုကို ထုတ်လုပ်မှုရလဒ်များအဖြစ် ပြောင်းလဲခြင်း- ဖြစ်ရပ်လေ့လာမှုများနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အကျိုးကျေးဇူးများ

မြင့်မားသောတိကျမှုရှိသော viscometry ၏ အကျိုးကျေးဇူးများသည် သီအိုရီအရမဟုတ်ပါ။ ၎င်းတို့သည် ရေနံနှင့် သဘာဝဓာတ်ငွေ့တန်ဖိုးကွင်းဆက်တစ်လျှောက်တွင် လက်တွေ့ကျသောတိုးတက်မှုများအဖြစ် တိုက်ရိုက်ပြောင်းလဲပေးသည်။

၅.၁ ရေနံနှင့် သဘာဝဓာတ်ငွေ့ တန်ဖိုးကွင်းဆက်တစ်လျှောက် အသုံးချမှုများ

  • တူးဖော်ရည်များ- တူးဖော်ရေးရွှံ့များ၏ viscosity သည် ထိရောက်ပြီး ဘေးကင်းသော တူးဖော်ရေးလုပ်ငန်းများအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ Marcellus Shale ရှိ စီမံကိန်းတစ်ခုတွင် သရုပ်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ viscometer အချက်အလက်သည် တူးဖော်ရေးရွှံ့ viscosity ကို ချက်ချင်းချိန်ညှိမှုများကို လမ်းညွှန်ပေးနိုင်ပြီး မတူညီသော ကျောက်ဖွဲ့စည်းပုံများတွင် အကောင်းဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ရေတွင်းတည်ငြိမ်မှုကို သေချာစေသည်။ ဤကြိုတင်ကာကွယ်မှုချဉ်းကပ်မှုသည် တူးဖော်ရေးရှုပ်ထွေးမှုများကို ကာကွယ်ပေးပြီး အလုံးစုံစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။

  • ပိုက်လိုင်းသယ်ယူပို့ဆောင်ရေး- လေးလံသောရေနံစိမ်း၏ အလွန်မြင့်မားသော viscosity သည် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးအတွက် သိသာထင်ရှားသော အတားအဆီးတစ်ခုဖြစ်ပြီး အပူပေးခြင်း သို့မဟုတ် dilution မှတစ်ဆင့် viscosity လျှော့ချရန် လိုအပ်ပါသည်။ စဉ်ဆက်မပြတ် တိကျသော တိုင်းတာမှုများ ပေးဆောင်ခြင်းဖြင့် inline viscometers များသည် ဤလုပ်ငန်းစဉ်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ထိန်းချုပ်နိုင်စေပါသည်။ ၎င်းသည် အရည်သည် ပိုက်လိုင်းသယ်ယူပို့ဆောင်ရေးအတွက် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းဆိုင်ရာ viscosity စံနှုန်းများအတွင်း ရှိနေစေရန် သေချာစေပြီး စုပ်ထုတ်ရန်အတွက် လိုအပ်သော စွမ်းအင်ကို လျှော့ချပေးပြီး အလွန်အကျွံ diluent အသုံးပြုမှုနှင့် ဆက်စပ်သော ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးပါသည်။

  • သန့်စင်ခြင်းနှင့် နောက်ဆုံးထုတ်ကုန်ထိန်းချုပ်မှု- ချောဆီနှင့် လောင်စာများကဲ့သို့သော သန့်စင်ထားသော ထုတ်ကုန်များအတွက် ပျစ်ချွဲမှုမှာ အဓိက အရည်အသွေးစံနှုန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဥရောပ၏ အဓိက ရေနံချက်စက်ရုံတစ်ခုသည်inline viscometers များဆီကြွင်းကျန်များ၏ viscosity ကို စဉ်ဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်ပေးပြီး လောင်ကျွမ်းခြင်းမပြုမီ အမှုန်အမွှားများဖြစ်ပေါ်စေခြင်းကို အကောင်းဆုံးဖြစ်စေသည့် အလိုအလျောက်ထိန်းချုပ်မှုကွင်းဆက်သို့ အချက်အလက်များပေးပို့သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် အပြည့်အဝလောင်ကျွမ်းခြင်းကိုသေချာစေပြီး အန္တရာယ်ရှိသော အနည်အနှစ်များကို လျှော့ချပေးကာ အင်ဂျင်သက်တမ်းကို တိုးချဲ့ပေးကာ အလုံးစုံစွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးတက်စေသည်။

၅.၂ တိကျမှု၏ ကြိုတင်ကာကွယ်မှုအားသာချက်

ရိုးရာနှင့် အဆင့်မြင့် viscosity စောင့်ကြည့်ခြင်းကြား အဓိကကွာခြားချက်မှာ reactive မှ proactive control သို့ ပြောင်းလဲခြင်းဖြစ်သည်။ တိကျမှုနည်းသော viscometers များပါရှိသော သို့မဟုတ် နှောင့်နှေးသော ဓာတ်ခွဲခန်းရလဒ်များကို အားကိုးသော စနစ်တစ်ခုသည် reactively လည်ပတ်သည်။ ၎င်းသည် ဖြစ်ပေါ်လာပြီးနောက်တွင် setpoint မှ သွေဖည်မှုကို ထောက်လှမ်းသည်။ အော်ပရေတာ သို့မဟုတ် အလိုအလျောက်စနစ်သည် ထို့နောက် ပြင်ဆင်မှုလုပ်ဆောင်ချက်ကို စတင်ရမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် သတ်မှတ်ချက်နှင့်မကိုက်ညီသော ထုတ်လုပ်မှုကာလများ၊ ပစ္စည်းဖြုန်းတီးမှုနှင့် downtime များကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့်၊ တိကျမှုမြင့်မားသော inline စနစ်သည် real-time တွင် တည်ငြိမ်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော signal ကို ပေးစွမ်းသည်။ ၎င်းသည် သိသာထင်ရှားသော သွေဖည်မှုမဖြစ်ပွားမီ setpoint များကို ထိန်းသိမ်းရန် ချက်ချင်း၊ တိကျပြီး အလိုအလျောက် ချိန်ညှိမှုများကို ခွင့်ပြုသည်။ ဤ proactive စွမ်းရည်သည် ထုတ်ကုန်ကွဲပြားမှုကို လျှော့ချပေးပြီး၊ ချို့ယွင်းချက်များကို လျှော့ချပေးကာ၊ throughput နှင့် yield ကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေပြီး အားလုံးသည် အောက်ခြေလိုင်းကို တိုက်ရိုက်နှင့် အပြုသဘောဆောင်သော အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်။

၆.၀ နောက်ထပ် နယ်နိမိတ်- ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စနစ်များနှင့် အာရုံခံကိရိယာပေါင်းစပ်မှု ပေါင်းစပ်ခြင်း

ဒေတာကို အထီးကျန်စွာ မကိုင်တွယ်တော့ဘဲ လုပ်ငန်းစဉ်စောင့်ကြည့်ခြင်း၏ ပိုကြီးပြီး ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ဂေဟစနစ်ထဲသို့ ပေါင်းစပ်လိုက်သောအခါ မြင့်မားသောတိကျမှုရှိသော viscometry ၏ အလားအလာကို အပြည့်အဝသဘောပေါက်လာပါသည်။

၆.၁ ဒေတာပေါင်းစည်းမှု၏ စွမ်းအား

၎င်းတို့၏ဒေတာကို အပူချိန်၊ ဖိအားနှင့် စီးဆင်းမှုနှုန်းကဲ့သို့သော အခြားအရေးကြီးသော လုပ်ငန်းစဉ်ကိန်းရှင်များနှင့် ပေါင်းစပ်လိုက်သောအခါ တိကျမှုမြင့်မားသော viscometer များသည် မဟာဗျူဟာပိုင်ဆိုင်မှုများ ဖြစ်လာပါသည်။ ဤဒေတာပေါင်းစပ်မှုသည် စနစ်တစ်ခုလုံး၏ အခြေအနေ၏ ပိုမိုပြည့်စုံပြီး တိကျသောပုံရိပ်ကို ပေးစွမ်းသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ တိကျမှုမြင့်မားသော viscometer ကို positive displacement flowmeter နှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ပြီးပြည့်စုံသော mass flow တိုင်းတာမှုကို ရရှိနိုင်ပြီး လီတာတစ်ခုတည်းထက် ကီလိုဂရမ်ဖြင့် လောင်စာဆီသုံးစွဲမှုကို ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရသော တိုင်းတာမှုကို ပေးစွမ်းသည်။ ဤပေါင်းစပ်ထားသောဒေတာသည် ပိုမိုသိမ်မွေ့ပြီး တိကျသော parameter ချိန်ညှိမှုများကို ခွင့်ပြုသည်။

၆.၂ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အယ်လဂိုရီသမ်များ ထွန်းကားလာခြင်း

အဆင့်မြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများနှင့် စက်သင်ယူမှု (ML) များသည် viscosity data ကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပြီး အသုံးပြုပုံကို ပြောင်းလဲစေနေပါသည်။ k-NN (k-အနီးဆုံးအိမ်နီးချင်း) နှင့် SVM (support vector machine) ကဲ့သို့သော ML algorithms များကို viscometer data ပေါ်တွင် ထူးခြားသောတိကျမှုဖြင့် viscosity တွက်ချက်ရန် လေ့ကျင့်ပေးနိုင်ပြီး လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် မသိသောအရည်များအတွက် ၉၈.၉% အထိ တိကျမှုရရှိစေပါသည်။

ရိုးရှင်းသောတွက်ချက်မှုထက်ကျော်လွန်၍ အရေးအကြီးဆုံးတိုးတက်မှုမှာ sensor fusion မှတစ်ဆင့် predictive maintenance နှင့် anomaly detection တို့ဖြစ်သည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုတွင် viscometers၊ temperature sensors နှင့် vibration monitors များအပါအဝင် အရင်းအမြစ်များစွာမှ အချက်အလက်များကို ပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့် SFTI-LVAE framework ကဲ့သို့သော deep learning models များဖြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ ဤမော်ဒယ်သည် စနစ်တစ်ခုအတွက် စဉ်ဆက်မပြတ် "ကျန်းမာရေးညွှန်းကိန်း" တစ်ခုကို ဖန်တီးပေးပြီး၊ ဒေတာများတွင် သိမ်မွေ့သော၊ multivariate ပြောင်းလဲမှုများကို ယိုယွင်းပျက်စီးမှု၏ အစောပိုင်းလက္ခဏာများနှင့် ဆက်စပ်စေသည်။ Lubricating oils ဆိုင်ရာ လေ့လာမှုတစ်ခုအရ ဤနည်းလမ်းသည် ချောဆီချို့ယွင်းမှုကို ၆.၄၇ နာရီအထိ ကြိုတင်သတိပေးနိုင်ပြီး ၉၆.၆၇% ထောက်လှမ်းမှုတိကျမှုနှင့် မှားယွင်းသောနှိုးစက်များ လုံးဝမရှိကြောင်း ပြသခဲ့သည်။

၆.၃ ထိန်းချုပ်မှုမှ ခန့်မှန်းချက်သို့

ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အယ်လဂိုရီသမ်များ ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ အတွေးအခေါ်တွင် အခြေခံအားဖြင့် ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ရိုးရာစနစ်ဆိုသည်မှာ viscosity ပြောင်းလဲမှုအပေါ် တုံ့ပြန်သည့် ရိုးရှင်းသော ထိန်းချုပ်မှုကွင်းဆက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော် AI ဖြင့် မောင်းနှင်သော စနစ်သည် viscometer အချက်အလက်များကို အခြား sensor input များဖြင့် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော အခြေအနေတွင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး လူသားအော်ပရေတာ သို့မဟုတ် ရိုးရှင်းသော အယ်လဂိုရီသမ်မှ လွတ်သွားနိုင်သည့် သိမ်မွေ့သော ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ဖော်ထုတ်ပေးသည်။ အလိုအလျောက်၊ တုံ့ပြန်နိုင်သော စနစ်မှ ခန့်မှန်းနိုင်သော၊ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စနစ်သို့ ဤကူးပြောင်းမှုသည် "ကိုယ်ပိုင်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု" ကို ဖြစ်စေသည်။ ၎င်းသည် အော်ပရေတာ၏ အခန်းကဏ္ဍကို တုံ့ပြန်ဖြေရှင်းခြင်းပြဿနာမှ မဟာဗျူဟာမြောက် ကြီးကြပ်မှုအထိ မြှင့်တင်ပေးပြီး စနစ် downtime ကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးခြင်း၊ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကုန်ကျစရိတ် လျော့နည်းစေခြင်းနှင့် စျေးကြီးသော ပစ္စည်းကိရိယာများအတွက် ပိုမိုထိရောက်သော ဝန်ဆောင်မှုသက်တမ်းကို ရရှိစေပါသည်။

၇.၀ နည်းပညာ-စီးပွားရေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု- ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ကျိုးကြောင်းဆီလျော်မှုနှင့် ROI မူဘောင်

၇.၁ ပိုင်ဆိုင်မှုစုစုပေါင်းကုန်ကျစရိတ် (TCO) ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

တိကျမှုမြင့်မားသော inline viscometer အတွက် ကနဦးရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် အခြေခံဓာတ်ခွဲခန်းယူနစ်အတွက် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် $1,295 မှ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အဆင့် inline စနစ်အတွက် $17,500 ကျော်အထိ ရှိနိုင်သည်။ သို့သော်၊ ကနဦးစျေးနှုန်းနိမ့်ခြင်းသည် TCO နိမ့်သည်ဟု မဆိုလိုပါ။ ပြည့်စုံသော TCO ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ကနဦးဝယ်ယူမှုနှင့် တပ်ဆင်မှုကုန်ကျစရိတ်များ၊ ဆက်လက်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုလိုအပ်ချက်များ၊ ချိန်ညှိကြိမ်နှုန်းနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်ရပ်တန့်ချိန်၏ အလားအလာရှိသောကုန်ကျစရိတ်များအပါအဝင် စက်ပစ္စည်း၏သက်တမ်းတစ်လျှောက်လုံးကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည်။ ရွေ့လျားနေသော အစိတ်အပိုင်းများမပါဝင်သော စနစ်များကဲ့သို့ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနည်းပါးပြီး ရေရှည်တည်ငြိမ်မှုအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော စနစ်များသည် ကနဦးကုန်ကျစရိတ်မြင့်မားသော်လည်း ၎င်းတို့၏လည်ပတ်မှုသက်တမ်းတစ်လျှောက် TCO နည်းပါးစေနိုင်သည်။

၇.၂ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအပေါ် အကျိုးအမြတ် (ROI) ကို တွက်ချက်ခြင်း

မြင့်မားသောတိကျမှုရှိသော viscosity ထိန်းချုပ်မှုတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်း၏ ROI ကို လက်တွေ့ကျပြီး ပမာဏသတ်မှတ်နိုင်သော ငွေစုမှုများ ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ရရှိသည်။

  • လောင်စာဆီနှင့် စွမ်းအင်ချွေတာမှု- အင်ဂျင်ဆီ၏ viscosity ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည် လောင်စာဆီကုန်ကျစရိတ် ၁.၅% မှ ၂.၅% အထိ လျှော့ချနိုင်ကြောင်း ယာဉ်စုလည်ပတ်သူများ၏ လက်တွေ့ကမ္ဘာ လေ့လာမှုများက ဖော်ပြသည်။ ၎င်းသည် အင်ဂျင်အတွင်း အတွင်းပိုင်းပွတ်တိုက်မှု လျော့နည်းသွားခြင်းကြောင့် ဆီကို စုပ်ထုတ်ရန် စွမ်းအင်နည်းပါးစွာ လိုအပ်ပြီး လောင်စာဆီချွေတာမှုကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေသောကြောင့် ဖြစ်သည်။ ဤမူများသည် ပိုက်လိုင်းများနှင့် ရေနံချက်စက်ရုံများကဲ့သို့သော စက်မှုလုပ်ငန်းအသုံးချမှုများသို့ တိုက်ရိုက်ဘာသာပြန်ဆိုထားပြီး ရေနံစိမ်း၏ viscosity ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည် စုပ်ထုတ်ရန်အတွက် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို သိသိသာသာ လျှော့ချနိုင်သည်။

  • ပစ္စည်းချွေတာခြင်း- တိကျသော viscometry သည် စျေးကြီးသောပစ္စည်းများဖြုန်းတီးမှုကို လျှော့ချပေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အပေါ်ယံလွှာအသုံးချမှုများတွင် အပေါ်ယံလွှာပစ္စည်း၏ ၂% ကိုသာ ချွေတာခြင်းသည် စက်ပစ္စည်းအတွက် ပြန်ဆပ်ကာလတိုတောင်းစေနိုင်သည်။

  • လုပ်အားနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု သက်သာခြင်း- အလိုအလျောက် viscosity ထိန်းချုပ်စနစ်များသည် လူကိုယ်တိုင် စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် လုပ်အားများစွာ အသုံးပြုရသည့် ချိန်ညှိမှုများ လိုအပ်ချက်ကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးနိုင်ပါသည်။ လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် အလိုအလျောက်စနစ်ဖြင့် လုပ်ငန်းစဉ်ကို တည်ငြိမ်စေခြင်းဖြင့် လူခြောက်ဦးပါ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းရေးအဖွဲ့ကို တစ်ဦးတည်းအထိ လျှော့ချခဲ့သည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခု ပါဝင်သည်။ ၎င်းသည် ဝန်ထမ်းများကို အခြားတန်ဖိုးမြင့် အလုပ်များအတွက် လွတ်လပ်စွာ အသုံးပြုနိုင်စေပါသည်။

  • ချို့ယွင်းချက်လျှော့ချခြင်းနှင့် အထွက်နှုန်းတိုးတက်မှု- viscosity ကို တင်းကြပ်စွာထိန်းချုပ်ခြင်းသည် ချို့ယွင်းချက်များနှင့် သတ်မှတ်ချက်နှင့်မကိုက်ညီသော ထုတ်ကုန်များဖြစ်ပွားမှုကို လျော့နည်းစေပြီး၊ ၎င်းသည် အထွက်နှုန်းမြင့်မားစေပြီး ပြန်လည်ပြုပြင်ခြင်း သို့မဟုတ် ထုတ်ကုန်ပြန်လည်သိမ်းဆည်းခြင်းမှ ကုန်ကျစရိတ်များကို လျော့ကျစေသည်။

၇.၃ ဇယား ၃: ကုန်ကျစရိတ်-အကျိုးကျေးဇူး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း- ROI မော်ဒယ်လ်ပြုလုပ်ခြင်း

ဤဘောင်သည် မြင့်မားသောတိကျမှုရှိသော viscosity စောင့်ကြည့်ခြင်းတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန်အတွက် ငွေကြေးဆိုင်ရာ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်မှုကို တိုင်းတာပေးပြီး အရင်းအနှီးအသုံးစရိတ်ဆုံးဖြတ်ချက်များအတွက် ရှင်းလင်းသောမော်ဒယ်တစ်ခုကို ပေးပါသည်။

ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကုန်ကျစရိတ်များ (ကနဦးနှင့် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေသော)

နှစ်စဉ် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု ချွေတာငွေ

ငွေကြေးဆိုင်ရာ တိုင်းတာမှုများ

ပစ္စည်းကိရိယာကုန်ကျစရိတ်များ- ယူနစ်တစ်ခုလျှင် ဒေါ်လာ ၁,၂၉၅ မှ ၁၇,၅၀၀+ အထိ

လောင်စာ/စွမ်းအင် ချွေတာမှု- အကောင်းဆုံးစီးဆင်းမှုမှ ၁.၅-၂.၅% လျှော့ချခြင်း

ပျမ်းမျှပြန်ဆပ်ကာလ: ~၉ လ

တပ်ဆင်ခြင်း- နေရာပြုပြင်မွမ်းမံခြင်းသည် စျေးကြီးနိုင်သည်

ပစ္စည်းချွေတာခြင်း- စျေးကြီးသော ပစ္စည်းအသုံးပြုမှု ၂% လျှော့ချခြင်း

ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအပေါ် အကျိုးအမြတ် (ROI): မြင့်မားသည်၊ ငွေစုလမ်းကြောင်းများစွာကြောင့် မောင်းနှင်သည်

ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု/စံကိုက်ညှိခြင်း- ကြိမ်နှုန်းသည် viscometer အမျိုးအစားနှင့် အသုံးပြုမှုပေါ်တွင် မူတည်သည်

လုပ်အားခ သက်သာစေခြင်း- လက်ဖြင့်စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ပြန်လည်ပြုပြင်ရေးအဖွဲ့များ လိုအပ်မှု လျော့နည်းစေခြင်း

အန္တရာယ်လျှော့ချခြင်း- ထုတ်ကုန်ပြန်လည်သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် လိုက်နာမှုမရှိခြင်း၏ အန္တရာယ်ကို အနည်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း ၂၆

ရပ်တန့်ချိန်ကုန်ကျစရိတ်များ- အချိန်နှင့်တပြေးညီထိန်းချုပ်မှုဖြင့် လျှော့ချထားသည်

အထွက်နှုန်းတိုးတက်မှုများ- ချို့ယွင်းချက်များနှင့် သတ်မှတ်ချက်နှင့်မကိုက်ညီသော ထုတ်ကုန်များ လျော့နည်းသွားခြင်း

inline viscometers များ၏ တိကျမှုသည် အသေးအဖွဲနည်းပညာဆိုင်ရာ သတ်မှတ်ချက်တစ်ခုမဟုတ်ဘဲ ရေနံနှင့် သဘာဝဓာတ်ငွေ့လုပ်ငန်းတွင် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုနှင့် ဘဏ္ဍာရေးစွမ်းဆောင်ရည်၏ အခြေခံအဆုံးအဖြတ်ပေးသည့်အချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ တုံ့ပြန်မှုရှိသော၊ ပြုပြင်ပေးသော လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုပုံစံမှ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီနှင့် နောက်ဆုံးတွင် ခန့်မှန်းနိုင်သောပုံစံသို့ ရွေ့လျားရန်အတွက် မြင့်မားသောတိကျမှုစနစ်များသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ကြောင်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုက အဆက်မပြတ်ပြသနေသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုသည် သိသာထင်ရှားသော ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချမှု၊ ထုတ်ကုန်အရည်အသွေး တိုးတက်လာခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်ထိရောက်မှု မြှင့်တင်ခြင်းအပါအဝင် လက်တွေ့ကျပြီး တိုင်းတာနိုင်သော အကျိုးကျေးဇူးများကို ရရှိစေပါသည်။ viscosity စောင့်ကြည့်ခြင်း၏ အနာဂတ်သည် မြင့်မားသောတိကျမှုရှိသော hardware နှင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော software ပေါင်းစပ်မှုတွင် တည်ရှိပြီး data-driven၊ autonomous process control ၏ ခေတ်သစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။


ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၅ ခုနှစ်၊ သြဂုတ်လ ၂၈ ရက်