ວິທີການທີ່ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງ Inline Viscometer ຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບການໄຫຼຂອງນໍ້າມັນ ແລະ ປະສິດທິພາບທາງເສດຖະກິດ

4.0 ການວິເຄາະຢ່າງເປັນລະບົບກ່ຽວກັບຄວາມຜິດພາດ ແລະ ຄວາມແມ່ນຍຳໃນການວັດແທກຄວາມໜືດຂອງອຸດສາຫະກຳ

ເຖິງແມ່ນວ່າເຄື່ອງວັດແທກຄວາມໜືດແບບອິນໄລນ໌ທີ່ກ້າວໜ້າທີ່ສຸດກໍ່ສາມາດສ້າງການອ່ານທີ່ຜິດພາດໄດ້ ຖ້າແຫຼ່ງທີ່ມາຂອງຄວາມຜິດພາດຕ່າງໆບໍ່ຖືກເຂົ້າໃຈ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຢ່າງເຕັມສ່ວນ. ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຈັດປະເພດໄດ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງເປັນບັນຫາສະເພາະຂອງນ້ຳ ແລະ ປັດໄຈເຄື່ອງມື ຫຼື ຂັ້ນຕອນ. ຄວາມລົ້ມເຫຼວໃນການແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ສາມາດນຳໄປສູ່ຜົນໄດ້ຮັບທາງທຸລະກິດທາງລົບທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ.

4.1 ແຫຼ່ງທີ່ມາຂອງຄວາມບໍ່ຖືກຕ້ອງຂອງການວັດແທກ ແລະ ການບໍ່ສາມາດເຮັດຊ້ຳໄດ້

• ຄວາມຜິດພາດສະເພາະຂອງນໍ້າ: ຄຸນສົມບັດ ແລະ ສະພາບໂດຍທຳມະຊາດຂອງນໍ້າເອງເປັນຕົວແທນຂອງແຫຼ່ງທີ່ມາຂອງຄວາມຜິດພາດຫຼັກ. ຄວາມໜືດມີຄວາມອ່ອນໄຫວຫຼາຍຕໍ່ອຸນຫະພູມ; ເຖິງແມ່ນວ່າການປ່ຽນແປງພຽງແຕ່ໜຶ່ງ ຫຼື ສອງອົງສາກໍ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດການປ່ຽນແປງທີ່ສຳຄັນໃນການອ່ານ. ການຂາດການຊົດເຊີຍອຸນຫະພູມທີ່ເໝາະສົມສາມາດເຮັດໃຫ້ຊຸດຂໍ້ມູນການວັດແທກທັງໝົດບໍ່ມີປະໂຫຍດ. ນໍ້າອຸດສາຫະກຳຫຼາຍຊະນິດ, ເຊັ່ນ: ຂີ້ຕົມເຈາະ ຫຼື ສານລະລາຍໂພລີເມີ, ແມ່ນບໍ່ແມ່ນນິວຕັນ, ຊຶ່ງໝາຍຄວາມວ່າຄວາມໜືດຂອງມັນປ່ຽນແປງໄປຕາມອັດຕາການຕັດ. ການໃຊ້ເຄື່ອງວັດແທກຄວາມໜືດທີ່ເຮັດວຽກໃນອັດຕາການຕັດດຽວທີ່ບໍ່ໄດ້ກຳນົດໄວ້ສາມາດນຳໄປສູ່ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເຂົ້າໃຈຜິດສູງສຳລັບນໍ້າເຫຼົ່ານີ້. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ການປົນເປື້ອນຈາກຟອງອາກາດ, ອະນຸພາກ, ຫຼື ນໍ້າຂະບວນການອື່ນໆສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດການອ່ານທີ່ຜິດພາດ ແລະ ບໍ່ໝັ້ນຄົງ, ເຊິ່ງເປັນຄວາມກັງວົນໂດຍສະເພາະສຳລັບລະບົບໃນລະບົບທີ່ບໍ່ສາມາດຮັກສາໄວ້ລ່ວງໜ້າໄດ້ງ່າຍ.

• ຄວາມຜິດພາດຂອງເຄື່ອງມື ແລະ ຂັ້ນຕອນ: ຕົວເຄື່ອງມືເອງ ແລະ ໂປໂຕຄອນທີ່ຄວບຄຸມການນຳໃຊ້ຂອງມັນແມ່ນປັດໄຈສຳຄັນອີກອັນໜຶ່ງ. ເຄື່ອງວັດແທກຄວາມໜືດທັງໝົດມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ "ການເລື່ອນລອຍ" ຕາມການເວລາ ເນື່ອງຈາກການສວມໃສ່ທາງກົນຈັກ ແລະ ການສຳຜັດກັບສິ່ງແວດລ້ອມ, ເຊິ່ງຈຳເປັນຕ້ອງມີການປັບທຽບເປັນປະຈຳ ແລະ ສາມາດຕິດຕາມໄດ້ກັບນ້ຳມາດຕະຖານເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມແມ່ນຍຳ. ການເລືອກເຊັນເຊີ ແລະ ການຕັ້ງຄ່າຂອງມັນຍັງມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍ. ສຳລັບລະບົບໝູນວຽນ, ການໃຊ້ແກນໝູນ ຫຼື ຄວາມໄວທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງສາມາດນຳໄປສູ່ການໄຫຼທີ່ບໍ່ສະໝ່ຳສະເໝີ, ເຊິ່ງບິດເບືອນການອ່ານ, ໂດຍສະເພາະສຳລັບນ້ຳທີ່ມີຄວາມໜືດຕ່ຳ. ໃນທຳນອງດຽວກັນ, ການວາງເຊັນເຊີ ຫຼື ການແຊ່ນ້ຳທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດການຕົກຕະກອນ ແລະ ນຳໄປສູ່ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ສຸດທ້າຍ, ສະພາບແວດລ້ອມການປະຕິບັດງານທີ່ຮຸນແຮງເອງ - ລວມທັງການສັ່ນສະເທືອນຈາກປ້ຳ ແລະ ອຸປະກອນໜັກ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຄວາມກົດດັນ ແລະ ຄວາມໄວຂອງການໄຫຼທີ່ຮຸນແຮງ - ສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການເຮັດຊ້ຳຂອງເຕັກໂນໂລຊີເຄື່ອງວັດແທກຄວາມໜືດບາງຢ່າງ.

4.2 ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ແທ້ຈິງຂອງຄວາມບໍ່ຖືກຕ້ອງ

ການອ່ານຄວາມໜືດທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຈະເລີ່ມຕົ້ນລະບົບຕ່ອງໂສ້ຂອງເຫດການທາງລົບໂດຍກົງ ແລະ ຜົນສະທ້ອນ. ທຳອິດ, ລະບົບຄວບຄຸມໄດ້ຮັບສັນຍານທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ເຊິ່ງນຳໄປສູ່ການປັບຕົວທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຂອງຕົວກຳນົດຂະບວນການ, ເຊັ່ນ: ການເພີ່ມສານລະລາຍຫຼາຍເກີນໄປໃສ່ນ້ຳຢາ ຫຼື ການປັບຄວາມດັນຂອງເຄື່ອງສູບນ້ຳທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ການກະທຳທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງນີ້ສົ່ງຜົນໃຫ້ເກີດຄວາມລົ້ມເຫຼວໃນການດຳເນີນງານໃນທັນທີ, ເຊັ່ນ: ການຜະລິດຜະລິດຕະພັນທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງກັບມາດຕະຖານ, ການໃຊ້ພະລັງງານທີ່ບໍ່ມີປະສິດທິພາບ, ຫຼື ການສວມໃສ່ອຸປະກອນຫຼາຍເກີນໄປ. ຄວາມລົ້ມເຫຼວໃນການດຳເນີນງານນີ້ຫຼັງຈາກນັ້ນຈະແຜ່ລາມໄປທົ່ວທຸລະກິດ, ສ້າງຜົນສະທ້ອນທີ່ກວ້າງຂວາງເຊິ່ງລວມມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຈາກສິ່ງເສດເຫຼືອວັດສະດຸ, ຜົນຜະລິດທີ່ຫຼຸດລົງ, ການຮຽກຄືນຜະລິດຕະພັນທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນ, ແລະ ແມ່ນແຕ່ການບໍ່ປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ເຊື່ອງໄວ້ຂອງຄວາມບໍ່ຖືກຕ້ອງເຫຼົ່ານີ້ເປັນຕົວແທນຂອງຄວາມສ່ຽງທາງທຸລະກິດທີ່ສຳຄັນທີ່ມີຫຼາຍກວ່າຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການລົງທຶນໃນເຄື່ອງມືທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍຳຫຼາຍກວ່າ.

4.3 ຕາຕະລາງທີ 2: ແຫຼ່ງທີ່ມາຂອງຄວາມຜິດພາດຂອງ Viscometer ທົ່ວໄປ ແລະ ຍຸດທະສາດການຫຼຸດຜ່ອນ

ຕາຕະລາງນີ້ເຮັດໜ້າທີ່ເປັນເຄື່ອງມືການວິນິດໄສ ແລະ ການວາງແຜນລ່ວງໜ້າທີ່ເປັນປະໂຫຍດ, ໂດຍການສ້າງແຜນທີ່ແຫຼ່ງທີ່ມາຂອງຄວາມຜິດພາດສະເພາະກັບຜົນກະທົບທີ່ສັງເກດເຫັນໄດ້ ແລະ ຍຸດທະສາດການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງທີ່ແນະນຳ.

5.0 ການແປຄວາມຖືກຕ້ອງໄປສູ່ຜົນໄດ້ຮັບການຜະລິດ: ການສຶກສາກໍລະນີ ແລະ ຜົນປະໂຫຍດທາງອຸດສາຫະກໍາ

ຜົນປະໂຫຍດຂອງການວັດແທກຄວາມໜືດທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍຳສູງບໍ່ແມ່ນທາງທິດສະດີ; ພວກມັນແປໂດຍກົງໄປສູ່ການປັບປຸງທີ່ຊັດເຈນໃນທົ່ວລະບົບຕ່ອງໂສ້ມູນຄ່ານ້ຳມັນ ແລະ ອາຍແກັສ.

5.1 ການນຳໃຊ້ທົ່ວລະບົບຕ່ອງໂສ້ມູນຄ່ານ້ຳມັນ ແລະ ອາຍແກັສ

• ນ້ຳມັນເຈາະ: ຄວາມໜືດຂອງຂີ້ຕົມເຈາະແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍຕໍ່ການດຳເນີນງານເຈາະທີ່ມີປະສິດທິພາບ ແລະ ປອດໄພ. ດັ່ງທີ່ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນໃນໂຄງການໃນ Marcellus Shale, ຂໍ້ມູນເຄື່ອງວັດຄວາມໜືດແບບເວລາຈິງສາມາດນຳພາການປັບຄວາມໜືດຂອງຂີ້ຕົມເຈາະໄດ້ທັນທີ, ຮັບປະກັນປະສິດທິພາບທີ່ດີທີ່ສຸດ ແລະ ຄວາມໝັ້ນຄົງຂອງບໍ່ເຈາະໃນຮູບແບບຫີນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ວິທີການທີ່ຕັ້ງໜ້ານີ້ປ້ອງກັນຄວາມສັບສົນໃນການເຈາະ ແລະ ເສີມຂະຫຍາຍປະສິດທິພາບໂດຍລວມ.

• ການຂົນສົ່ງທາງທໍ່: ຄວາມໜືດສູງເປັນພິເສດຂອງນ້ຳມັນດິບໜັກແມ່ນອຸປະສັກທີ່ສຳຄັນຕໍ່ການຂົນສົ່ງ, ເຊິ່ງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມໜືດໂດຍຜ່ານການໃຫ້ຄວາມຮ້ອນ ຫຼື ການເຈືອຈາງ. ໂດຍການໃຫ້ການວັດແທກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ ຖືກຕ້ອງ, ເຄື່ອງວັດແທກຄວາມໜືດແບບອິນໄລນ໌ຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດຄວບຄຸມຂະບວນການເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ແບບທັນທີ. ສິ່ງນີ້ຮັບປະກັນວ່ານ້ຳມັນຍັງຄົງຢູ່ໃນມາດຕະຖານຄວາມໜືດທີ່ຄວບຄຸມສຳລັບການຂົນສົ່ງທາງທໍ່ ໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນພະລັງງານທີ່ຕ້ອງການສຳລັບການສູບ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການໃຊ້ສານລະລາຍຫຼາຍເກີນໄປ.

• ການກັ່ນ ແລະ ການຄວບຄຸມຜະລິດຕະພັນສຸດທ້າຍ: ຄວາມໜືດແມ່ນຕົວຊີ້ວັດຄຸນນະພາບທີ່ສຳຄັນສຳລັບຜະລິດຕະພັນທີ່ກັ່ນແລ້ວ ເຊັ່ນ: ນໍ້າມັນຫລໍ່ລື່ນ ແລະ ນໍ້າມັນເຊື້ອໄຟ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ ໂຮງກັ່ນນໍ້າມັນໃຫຍ່ຂອງເອີຣົບໃຊ້ເຄື່ອງວັດຄວາມໜືດແບບອິນໄລນ໌ເພື່ອຕິດຕາມກວດກາຄວາມໜືດຂອງນ້ຳມັນທີ່ເຫຼືອຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ໂດຍໃຫ້ຂໍ້ມູນໄປຍັງວົງຈອນຄວບຄຸມອັດຕະໂນມັດທີ່ເພີ່ມປະສິດທິພາບການປະລະມານູກ່ອນການເຜົາໄໝ້. ຂະບວນການນີ້ຮັບປະກັນການເຜົາໄໝ້ທີ່ສົມບູນ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການຕົກຄ້າງທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ, ຍືດອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງເຄື່ອງຈັກ ແລະ ປັບປຸງປະສິດທິພາບໂດຍລວມ.

5.2 ຂໍ້ໄດ້ປຽບດ້ານການຕັ້ງໜ້າຂອງຄວາມແມ່ນຍຳ

ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສຳຄັນລະຫວ່າງການຕິດຕາມຄວາມໜືດແບບດັ້ງເດີມ ແລະ ຂັ້ນສູງແມ່ນຢູ່ໃນການປ່ຽນຈາກການຄວບຄຸມແບບປະຕິກິລິຍາໄປສູ່ການຄວບຄຸມແບບຕັ້ງຕົ້ນ. ລະບົບທີ່ມີເຄື່ອງວັດແທກຄວາມໜືດທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍຳຕ່ຳ ຫຼື ລະບົບທີ່ອີງໃສ່ຜົນການທົດລອງທີ່ຊັກຊ້າຈະເຮັດວຽກແບບມີປະຕິກິລິຍາ; ມັນກວດພົບຄວາມຜິດປົກກະຕິຈາກຈຸດທີ່ຕັ້ງໄວ້ຫຼັງຈາກທີ່ມັນເກີດຂຶ້ນແລ້ວ. ຜູ້ປະຕິບັດງານ ຫຼື ລະບົບອັດຕະໂນມັດຕ້ອງເລີ່ມການແກ້ໄຂ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ເກີດໄລຍະເວລາຂອງການຜະລິດທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງກັບມາດຕະຖານ, ການເສຍວັດສະດຸ, ແລະ ເວລາຢຸດເຮັດວຽກ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ລະບົບໃນລະບົບທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍຳສູງໃຫ້ສັນຍານທີ່ໝັ້ນຄົງ ແລະ ໜ້າເຊື່ອຖືໃນເວລາຈິງ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ມີການປັບຕົວທັນທີ, ແມ່ນຍຳ, ແລະ ອັດຕະໂນມັດເພື່ອຮັກສາຈຸດທີ່ຕັ້ງໄວ້ກ່ອນທີ່ຈະເກີດຄວາມຜິດປົກກະຕິທີ່ສຳຄັນ. ຄວາມສາມາດໃນການຕັ້ງຕົ້ນນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຜະລິດຕະພັນ, ຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ບົກຜ່ອງ, ແລະ ເພີ່ມປະລິມານການຜະລິດ ແລະ ຜົນຜະລິດສູງສຸດ, ເຊິ່ງທັງໝົດນີ້ສົ່ງຜົນກະທົບໂດຍກົງ ແລະ ທາງບວກຕໍ່ຜົນກຳໄລ.

6.0 ຂອບເຂດຕໍ່ໄປ: ການເຊື່ອມໂຍງລະບົບອັດສະລິຍະ ແລະ ການລວມຕົວເຊັນເຊີ

ທ່າແຮງທີ່ແທ້ຈິງຂອງຄວາມໜືດທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍຳສູງຈະຖືກຮັບຮູ້ຢ່າງເຕັມທີ່ເມື່ອຂໍ້ມູນບໍ່ໄດ້ຖືກປະຕິບັດຢ່າງໂດດດ່ຽວອີກຕໍ່ໄປແຕ່ຖືກລວມເຂົ້າກັບລະບົບນິເວດທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ ແລະ ສະຫຼາດຂອງການຕິດຕາມກວດກາຂະບວນການ.

6.1 ພະລັງຂອງການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນ

ເຄື່ອງວັດແທກຄວາມໜືດທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍຳສູງຈະກາຍເປັນຊັບສິນຍຸດທະສາດເມື່ອຂໍ້ມູນຂອງມັນຖືກລວມເຂົ້າກັບຕົວແປຂະບວນການທີ່ສຳຄັນອື່ນໆ, ເຊັ່ນ: ອຸນຫະພູມ, ຄວາມດັນ, ແລະອັດຕາການໄຫຼ. ການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນນີ້ໃຫ້ພາບທີ່ຄົບຖ້ວນ ແລະ ຖືກຕ້ອງກວ່າຂອງສະພາບໂດຍລວມຂອງລະບົບ. ຕົວຢ່າງ, ການວັດແທກການໄຫຼຂອງມວນສານທີ່ສົມບູນສາມາດບັນລຸໄດ້ໂດຍການລວມເຄື່ອງວັດແທກຄວາມໜືດທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍຳສູງກັບເຄື່ອງວັດແທກການໄຫຼທີ່ມີການປ່ຽນທິດທາງບວກ, ເຊິ່ງສະໜອງການວັດແທກການບໍລິໂພກນໍ້າມັນເຊື້ອໄຟທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືກວ່າໃນໜ່ວຍກິໂລກຣາມແທນທີ່ຈະເປັນພຽງແຕ່ລິດ. ຂໍ້ມູນທີ່ປະສົມປະສານນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ມີການປັບຕົວກຳນົດທີ່ລະອຽດ ແລະ ຖືກຕ້ອງກວ່າ.

6.2 ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງອັລກໍຣິທຶມອັດສະລິຍະ

ການວິເຄາະຂັ້ນສູງ ແລະ ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (ML) ກຳລັງປ່ຽນແປງວິທີການຕີຄວາມ ແລະ ນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນຄວາມໜືດ. ອັລກໍຣິທຶມ ML ເຊັ່ນ k-NN (k-nearest neighbor) ແລະ SVM (support vector machine) ສາມາດໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນຄວາມໜືດເພື່ອຄິດໄລ່ຄວາມໜືດດ້ວຍຄວາມແມ່ນຍຳທີ່ໂດດເດັ່ນ, ບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງສູງເຖິງ 98.9% ສຳລັບນ້ຳທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກໃນການສຶກສາໜຶ່ງຄັ້ງ.

ນອກເໜືອໄປຈາກການຄິດໄລ່ແບບງ່າຍໆ, ຄວາມກ້າວໜ້າທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດແມ່ນຢູ່ໃນການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດເດົາ ແລະ ການກວດຈັບຄວາມຜິດປົກກະຕິຜ່ານການລວມຕົວຂອງເຊັນເຊີ. ວິທີການນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການລວມຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງ - ລວມທັງເຄື່ອງວັດແທກຄວາມໜືດ, ເຊັນເຊີອຸນຫະພູມ, ແລະ ເຄື່ອງຕິດຕາມການສັ່ນສະເທືອນ - ແລະ ການວິເຄາະພວກມັນດ້ວຍຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເລິກ, ເຊັ່ນ: ຂອບການເຮັດວຽກ SFTI-LVAE. ຮູບແບບນີ້ສ້າງ "ດັດຊະນີສຸຂະພາບ" ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງສຳລັບລະບົບ, ໂດຍເຊື່ອມໂຍງການປ່ຽນແປງທີ່ລະອຽດອ່ອນ ແລະ ຫຼາຍຕົວແປໃນຂໍ້ມູນກັບສັນຍານເບື້ອງຕົ້ນຂອງການເສື່ອມສະພາບ. ການສຶກສາໜຶ່ງກ່ຽວກັບນ້ຳມັນຫລໍ່ລື່ນໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າວິທີການນີ້ສາມາດໃຫ້ການເຕືອນລ່ວງໜ້າກ່ຽວກັບຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງການຫລໍ່ລື່ນໄດ້ເຖິງ 6.47 ຊົ່ວໂມງລ່ວງໜ້າດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການກວດຈັບ 96.67% ແລະ ບໍ່ມີສັນຍານເຕືອນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ.

6.3 ຈາກການຄວບຄຸມໄປສູ່ການຄາດຄະເນ

ການເຊື່ອມໂຍງຂອງອັລກໍຣິທຶມອັດສະລິຍະສະແດງເຖິງການປ່ຽນແປງພື້ນຖານໃນປັດຊະຍາການດຳເນີນງານ. ລະບົບແບບດັ້ງເດີມແມ່ນວົງຈອນຄວບຄຸມງ່າຍໆທີ່ຕອບສະໜອງຕໍ່ການປ່ຽນແປງຄວາມໜືດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ລະບົບທີ່ໃຊ້ AI ຈະວິເຄາະຂໍ້ມູນ viscometer ໃນສະພາບການທີ່ກວ້າງຂວາງດ້ວຍອິນພຸດເຊັນເຊີອື່ນໆ, ລະບຸແນວໂນ້ມທີ່ລະອຽດອ່ອນທີ່ຜູ້ປະຕິບັດງານຂອງມະນຸດ ຫຼື ອັລກໍຣິທຶມງ່າຍໆຈະພາດໄປ. ການຫັນປ່ຽນນີ້ຈາກລະບົບອັດຕະໂນມັດ, ມີປະຕິກິລິຍາໄປສູ່ລະບົບທີ່ຄາດເດົາໄດ້ ແລະ ສະຫຼາດຊ່ວຍໃຫ້ "ການບຳລຸງຮັກສາແບບອັດຕະໂນມັດ". ມັນຍົກລະດັບບົດບາດຂອງຜູ້ປະຕິບັດງານຈາກການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ມີປະຕິກິລິຍາໄປສູ່ການເບິ່ງແຍງຍຸດທະສາດ, ເຊິ່ງນຳໄປສູ່ການຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ລະບົບຢຸດເຮັດວຽກຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການບຳລຸງຮັກສາ, ແລະ ອາຍຸການໃຊ້ງານທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນສຳລັບອຸປະກອນທີ່ມີລາຄາແພງ.

7.0 ການວິເຄາະດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ-ເສດຖະກິດ: ການໃຫ້ເຫດຜົນດ້ານການລົງທຶນ ແລະ ຂອບການ ROI

7.1 ການວິເຄາະຕົ້ນທຶນການເປັນເຈົ້າຂອງທັງໝົດ (TCO)

ການລົງທຶນເບື້ອງຕົ້ນສຳລັບເຄື່ອງວັດແທກຄວາມໜືດໃນເສັ້ນທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍຳສູງສາມາດຢູ່ໃນລະຫວ່າງປະມານ 1,295 ໂດລາສຳລັບໜ່ວຍຫ້ອງທົດລອງພື້ນຖານຈົນເຖິງຫຼາຍກວ່າ 17,500 ໂດລາສຳລັບລະບົບໃນເສັ້ນລະດັບມືອາຊີບ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ລາຄາເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຕໍ່າບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າ TCO ຕໍ່າ. ການວິເຄາະ TCO ທີ່ຄົບຖ້ວນຕ້ອງຄຳນຶງເຖິງວົງຈອນຊີວິດທັງໝົດຂອງອຸປະກອນ, ລວມທັງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຊື້ ແລະ ຕິດຕັ້ງເບື້ອງຕົ້ນ, ຄວາມຕ້ອງການການບຳລຸງຮັກສາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ຄວາມຖີ່ຂອງການປັບທຽບ, ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນຈາກການຢຸດເຮັດວຽກຂອງຂະບວນການ. ລະບົບທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອການບຳລຸງຮັກສາຕ່ຳ ແລະ ຄວາມໝັ້ນຄົງໃນໄລຍະຍາວ, ເຊັ່ນລະບົບທີ່ບໍ່ມີຊິ້ນສ່ວນທີ່ເຄື່ອນທີ່, ສາມາດສະເໜີ TCO ທີ່ຕ່ຳກວ່າຕະຫຼອດຊີວິດການດຳເນີນງານຂອງພວກມັນເຖິງວ່າຈະມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເບື້ອງຕົ້ນທີ່ສູງກວ່າ.

7.2 ການຄິດໄລ່ຜົນຕອບແທນຈາກການລົງທຶນ (ROI)

ຜົນຕອບແທນຈາກການລົງທຶນໃນການຄວບຄຸມຄວາມໜືດທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍຳສູງແມ່ນໄດ້ຮັບຜົນຜ່ານການປະສົມປະສານຂອງການປະຫຍັດທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ ແລະ ສາມາດວັດແທກໄດ້.

• ການປະຫຍັດນໍ້າມັນເຊື້ອໄຟ ແລະ ພະລັງງານ: ການສຶກສາກໍລະນີຕົວຈິງຂອງຜູ້ປະກອບການລົດບັນທຸກສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການເພີ່ມປະສິດທິພາບຄວາມໜືດຂອງນໍ້າມັນເຄື່ອງສາມາດນໍາໄປສູ່ການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍນໍ້າມັນເຊື້ອໄຟໄດ້ 1.5% ຫາ 2.5%. ນີ້ແມ່ນຍ້ອນການຫຼຸດຜ່ອນແຮງສຽດທານພາຍໃນເຄື່ອງຈັກ, ເຊິ່ງຕ້ອງການພະລັງງານໜ້ອຍລົງເພື່ອສູບນໍ້າມັນ ແລະ ປັບປຸງການປະຫຍັດນໍ້າມັນເຊື້ອໄຟໂດຍລວມ. ຫຼັກການເຫຼົ່ານີ້ແປໂດຍກົງໄປສູ່ການນໍາໃຊ້ອຸດສາຫະກໍາເຊັ່ນ: ທໍ່ສົ່ງນໍ້າມັນ ແລະ ການກັ່ນນໍ້າມັນ, ບ່ອນທີ່ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຄວາມໜືດຂອງນໍ້າມັນດິບສາມາດຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ພະລັງງານສໍາລັບການສູບໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

• ການປະຫຍັດວັດສະດຸ: ການວັດແທກຄວາມໜືດທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາສູງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍວັດສະດຸລາຄາແພງ. ຕົວຢ່າງ, ໃນການໃຊ້ງານເຄືອບ, ການປະຫຍັດວັດສະດຸເຄືອບໄດ້ພຽງແຕ່ 2% ສາມາດນໍາໄປສູ່ໄລຍະເວລາຄືນທຶນສັ້ນສໍາລັບອຸປະກອນ.

• ການປະຫຍັດແຮງງານ ແລະ ການບຳລຸງຮັກສາ: ລະບົບຄວບຄຸມຄວາມໜືດອັດຕະໂນມັດສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການໃນການທົດສອບດ້ວຍຕົນເອງ ແລະ ການປັບແຕ່ງທີ່ໃຊ້ແຮງງານຫຼາຍໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ການສຶກສາກໍລະນີໜຶ່ງກ່ຽວຂ້ອງກັບບໍລິສັດທີ່ໄດ້ຫຼຸດຜ່ອນທີມງານແກ້ໄຂຫົກຄົນໃຫ້ເຫຼືອພຽງຄົນດຽວໂດຍການເຮັດໃຫ້ຂະບວນການຂອງພວກເຂົາມີຄວາມໝັ້ນຄົງດ້ວຍລະບົບອັດຕະໂນມັດ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ພະນັກງານມີອິດສະຫຼະສຳລັບວຽກງານອື່ນໆທີ່ມີມູນຄ່າສູງກວ່າ.

• ການຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ບົກພ່ອງ ແລະ ການປັບປຸງຜົນຜະລິດ: ການຄວບຄຸມຄວາມໜືດຢ່າງເຂັ້ມງວດຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການເກີດຂໍ້ບົກພ່ອງ ແລະ ຜະລິດຕະພັນທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງກັບມາດຕະຖານ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຜົນຜະລິດສູງຂຶ້ນ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນຈາກການເຮັດວຽກຄືນໃໝ່ ຫຼື ການຮຽກຄືນຜະລິດຕະພັນ.

7.3 ຕາຕະລາງທີ 3: ການວິເຄາະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ-ຜົນປະໂຫຍດ: ການສ້າງແບບຈຳລອງ ROI

ຂອບການນີ້ຄິດໄລ່ເຫດຜົນທາງດ້ານການເງິນສຳລັບການລົງທຶນໃນການຕິດຕາມຄວາມໜືດທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍຳສູງ, ໂດຍສະໜອງຮູບແບບທີ່ຊັດເຈນສຳລັບການຕັດສິນໃຈໃຊ້ຈ່າຍທຶນ.

ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງເຄື່ອງວັດແທກຄວາມໜືດແບບອິນໄລນ໌ບໍ່ແມ່ນລາຍລະອຽດທາງເທັກນິກເລັກນ້ອຍ ແຕ່ເປັນຕົວກຳນົດພື້ນຖານຂອງປະສິດທິພາບດ້ານການດຳເນີນງານ ແລະ ການເງິນໃນອຸດສາຫະກຳນ້ຳມັນ ແລະ ອາຍແກັສ. ການວິເຄາະສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງວ່າລະບົບທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍຳສູງແມ່ນມີຄວາມຈຳເປັນສຳລັບການເຄື່ອນຍ້າຍຈາກຮູບແບບການດຳເນີນງານທີ່ມີປະຕິກິລິຍາ ແລະ ແກ້ໄຂໄປສູ່ຮູບແບບທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວ, ເວລາຈິງ, ແລະ ໃນທີ່ສຸດກໍ່ແມ່ນການຄາດຄະເນ. ການປ່ຽນແປງນີ້ໃຫ້ຜົນປະໂຫຍດທີ່ເປັນຮູບປະທຳ ແລະ ສາມາດວັດແທກໄດ້, ລວມທັງການຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນທີ່ສຳຄັນ, ຄຸນນະພາບຜະລິດຕະພັນທີ່ດີຂຶ້ນ, ແລະ ປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. ອະນາຄົດຂອງການຕິດຕາມຄວາມໜືດແມ່ນຢູ່ໃນການລວມຕົວກັນຂອງຮາດແວທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍຳສູງກັບຊອບແວອັດສະລິຍະ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ສາມາດສ້າງຍຸກໃໝ່ຂອງການຄວບຄຸມຂະບວນການທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ ແລະ ເປັນເອກະລາດ.