Դարձրեք չափման հետախուզությունն ավելի ճշգրիտ։

Ընտրեք Լոնմետրը՝ ճշգրիտ և խելացի չափման համար։

Կաթի խտության ավտոմատացված չափում կաթնամթերքի վերամշակման մեջ

Ժամանակակից կաթնամթերքի արդյունաբերությունը կողմնորոշվում է բարդ միջավայրում, որը սահմանվում է որակի նկատմամբ սպառողների աճող պահանջարկով, ավելի խիստ կարգավորող չափանիշներով և գործառնական արդյունավետությունը օպտիմալացնելու ուժեղ ճնշումով: Անընդհատ, ինտերակտիվկաթի խտության չափիչանմիջականորեն անդրադառնում է գործառնական ամենակարևոր ցավոտ կետերին՝ միաժամանակ ծառայելով որպես առաջին կարևոր քայլ դեպի լիովին տվյալների վրա հիմնված արտադրական մոդել։

Ավտոմատացված չափումը ապահովում է աննախադեպ գործընթացի վերահսկողություն՝ ապահովելով, որ արտադրանքի կազմը, ինչպիսիք են ճարպի և պինդ/ոչ ճարպային նյութերի պարունակությունը, պահպանվի բացառիկ կայունությամբ, ինչը հատկապես կարևոր է հում կաթի սեզոնային և բաղադրային փոփոխականության լույսի ներքո։

 

ԱնփոխարինելիԻրական ժամանակում խտության չափում

Խտության չափման առաջադեմ, ավտոմատացված տեխնոլոգիան առաջարկում է ուղղակի և համապարփակ լուծում նախորդ մասում նշված կարևորագույն մարտահրավերների համար: Իրական ժամանակի, ներցանցային համակարգի տեղադրումըկաթի խտության չափիչընդունող հատվածում տեղադրված կաթի զանգվածի անընդհատ չափումը լիովին անխոցելի է ներթափանցած օդի և փրփուրի պատճառով առաջացած անճշտությունների նկատմամբ։ Ժամանակատար բեռնատար կշեռքների անհրաժեշտությունը վերացնելով՝ այն ապահովում է ստացված կաթի ճշգրիտ, աուդիտի ենթակա գրանցում՝ միաժամանակ բարելավելով արտադրողականությունը և գործառնական արդյունավետությունը։

Անընդհատ չափման արժեքը տարածվում է սկզբնական ընդունման փուլից շատ ավելի բարձր։ Խտության անընդհատ վերահսկման միջոցով ավտոմատացված համակարգերը կարող են ճշգրիտ վերահսկել ճարպի պարունակությունը ստանդարտացման և խառնման ընթացքում՝ ապահովելով, որ արտադրանքը համապատասխանի սահմանված պահանջներին։ Այս նախաձեռնողական մոտեցումը վերացնում է արտադրանքի հանձնման և վերամշակման թանկարժեք սցենարները՝ անմիջականորեն պաշտպանելով գործարանի շահութաբերությունը և որակի համբավը։Սննդի խտության չափիչ, որը հագեցած է ջերմաստիճանի փոխհատուցման հնարավորություններով, եզակի դիրք ունի սեզոնային և բաղադրային փոփոխականության խնդիրը լուծելու համար: Այն ապահովում է անհապաղ և ճշգրիտ չափում՝ անկախ շրջակա միջավայրի պայմաններից կամ կաթի բաղադրության բնական տատանումներից, ապահովելով միատարր վերջնական արտադրանք ամբողջ տարվա ընթացքում:

Գործառնական դեպք. արտադրողականության օպտիմալացում և թափոնների կրճատում

Ավտոմատացված խտության չափման և այլ խելացի սենսորների ներդրումը հիմնարար կերպով փոխում է կաթնամթերքի գործարանի գործառնական մոդելը: Վերացնելով ձեռքով նմուշների հավաքագրման, պատրաստման և վերլուծության անհրաժեշտությունը՝ ավտոմատացումը ազատում է անձնակազմին բարձր արժեք ունեցող առաջադրանքների համար և արագացնում է ընդհանուր արտադրական գործընթացը: Աշխատատարության և մարդկային սխալի այս կրճատումը անմիջականորեն նպաստում է արտադրողականության ավելացմանը և շահագործման ծախսերի իջեցմանը:

Բացի այդ, անհապաղ հետադարձ կապի ապահովումը թույլ է տալիս իրական ժամանակում ճշգրտումներ կատարել գործընթացում, ինչը կանխում է արտադրանքի տեխնիկական բնութագրերից դուրս գալը: Շեղումները անընդհատ վերահսկելու և շտկելու այս հնարավորությունը նվազագույնի է հասցնում թանկարժեք վերամշակման և ամբողջական խմբաքանակների դեն նետման անհրաժեշտությունը, ինչը հանգեցնում է հումքի և էներգիայի սպառման զգալի խնայողությունների: Հետևյալ աղյուսակը ներկայացնում է համառոտ ամփոփում այն ​​մասին, թե ինչպես է ավտոմատացված խտության չափումը կամուրջ հարթում ավանդական մարտահրավերների և ժամանակակից լուծումների միջև:

Գործընթացի փուլ

Ավանդական մեթոդի մարտահրավեր

Ավտոմատացված լուծման արժեքը

Հումքի ընդունում

Ներքաշված օդից առաջացող անճշտ ծավալ, բեռնատարի դանդաղ մասշտաբավորման գործընթաց, լոգիստիկ խոչընդոտներ։

Ապահովում է անընդհատ, ուղղակի զանգվածի չափում, որը անխոցելի է օդի/փրփուրի սխալների նկատմամբ, վերացնում է ցիստեռնների հերթերը, ապահովում է ճշգրիտ հաշվառում և հետևողականություն։

Առանձնացում և ստանդարտացում

Թանկարժեք «արտադրանքի նվիրատվություն» կամ «վերամշակում»՝ ճարպի պարունակության անճշտ չափման պատճառով։

Ապահովում է ճարպի պարունակության ճշգրիտ վերահսկում՝ իրական ժամանակի հետադարձ կապի միջոցով, մաքսիմալացնելով բերքատվությունը և արտադրանքի որակը, վերացնում է թափոնները և վերամշակման անհրաժեշտությունը։

Խառնուրդ և արտադրանքի ձևակերպում

Անհամապատասխան վերջնական արտադրանք՝ բաղադրիչների սխալ հարաբերակցության պատճառով։

Ապահովում է բաղադրիչների ճշգրիտ հարաբերակցության պահպանումը՝ իրական ժամանակում խտության չափումների հիման վրա։

Վերջնական որակի ապահովում

Ձեռքով ստուգումներից ստացված թերի կամ անհամապատասխան արդյունքներ, որոնք ենթակա են մարդկային սխալի։

Ապահովում է արտադրանքի կազմի վերջնական, ստուգելի և ճշգրիտ ստուգում փաթեթավորումից առաջ՝ բարելավելով հետագծելիությունը և համապատասխանությունը։

Առաջադեմ ավտոմատացման գործիքավորում

Կաթնամթերքի ուլտրաձայնային խտության չափում

Գծային խտության չափման համար առկա տարբեր տեխնոլոգիաների շարքում ուլտրաձայնային սենսորները կաթնամթերքի միջավայրի համար ներկայացնում են եզակիորեն հզոր լուծում: Գործողության հիմնարար սկզբունքը հիմնված է հեղուկի խտության և դրա միջով ձայնային ալիքի տարածման արագության միջև եղած կապի վրա: Սենսորն աշխատում է բարձր հաճախականության ձայնային ալիքներ արձակելով և ֆիքսված հաղորդչի և ընդունիչի միջև տարածման ժամանակը չափելով: Այս տեղեկատվությունն այնուհետև օգտագործվում է ձայնի արագությունը հաշվարկելու համար, որն էլ իր հերթին թույլ է տալիս ճշգրիտ որոշել հեղուկի խտությունը կամ կոնցենտրացիան:

Այս տեխնոլոգիայի առավելությունները հատկապես ցայտուն են կաթնամթերքի ոլորտում: Նախ և առաջ, ուլտրաձայնային սենսորները բնույթով հուսալի են: Դրանց չափման վրա չեն ազդում գործարանում խանգարող տարածված աղբյուրները, ինչպիսիք են թրթռումը, աղմուկը, հոսքի արագությունը կամ հեղուկի գույնը: Սա դրանք դարձնում է իդեալական ընտրություն կաթնամթերքի վերամշակման գծի հաճախակի տուրբուլենտ և փրփրուն պայմանների համար, ինչը զգալի առավելություն է այն տեխնոլոգիաների համեմատ, որոնք զգայուն են ներքաշված օդի նկատմամբ: Ավելին, դիզայնը և՛ ոչ ինվազիվ է, և՛ բարձր հիգիենիկ: Քանի որ տեխնոլոգիան չունի շարժական մասեր, չկան սպառվող նյութեր կամ մասեր, որոնք պահանջում են պարբերաբար փոխարինում, և այն հակված չէ նստվածքի կամ խցանման, ինչը զգալիորեն նվազեցնում է սպասարկման պահանջները և ծախսերը: Վերջնական կարևոր առավելությունը անվտանգությունն ու շրջակա միջավայրի համապատասխանությունն է: Ի տարբերություն ռադիոմետրիկ մեթոդների, որոնք հիմնված են միջուկային աղբյուրների վրա և պահանջում են բարդ շրջակա միջավայրի վերահսկողություն, հատուկ մշակում և ճառագայթահարման հավանականություն, ուլտրաձայնային սենսորները ոչ միջուկային և ոչ ինվազիվ են, ինչը պարզեցնում է տեղադրումը և շահագործումը:

Հարցեր ունե՞ք արտադրական գործընթացների օպտիմալացման վերաբերյալ։

Չափման սկզբունքների համեմատական ​​վերլուծություն

Տեղեկացված որոշումը պահանջում է առաջատար ընկերությունների համապարփակ գնահատումՍննդի խտության չափիչտեխնոլոգիաներ: Հետևյալ աղյուսակը ներկայացնում է չափման հիմնական սկզբունքների և դրանց կաթնամթերքի կիրառման համար պիտանիության ուղղակի համեմատություն:

Հատկանիշ

Ուլտրաձայնային

Կորիոլիս

Լարինգ Ֆորկ

Ռադիոմետրիկ

Չափման սկզբունքը

Ձայնային ալիքի տարածման ժամանակը։

Հեղուկի զանգվածի պատճառով տատանումների հաճախականության փոփոխություն։

Հեղուկի զանգվածի պատճառով ռեզոնանսային հաճախականության փոփոխություն։

Գամմա ճառագայթման թուլացում։

Ճշգրտություն

Բարձր՝ ±0.0005 գ/սմ3։

Շատ բարձր՝ ±0.05% զանգվածի ճշգրտություն։

Բարձր։

Բարձր։

Կայունություն փրփուրի/օդի նկատմամբ

Բարձր։ Չափման վրա օդը կամ փրփուրը չեն ազդում։

Ցածր։ Կարող է ուժեղ ազդվել ներծծված օդից։

Միջին։ Կարող է ազդվել կուտակումներից կամ թրթռումից։

Բարձր։ Չափման վրա հեղուկի հատկությունները չեն ազդում։

Սպասարկում

Ցածր։ Շարժական մասեր չկան, հակված չէ թեփոտվելու։

Միջին։ Զգայուն է կոռոզիայի և մաշվածության նկատմամբ։

Միջին։ Հակված է թեփոտման և թրթռման հետ կապված խնդիրների։

Ցածր։ Անհպում, բայց պահանջում է աղբյուրի մշակման արձանագրություններ։

Անվտանգություն և շրջակա միջավայր

Անվտանգ, ոչ միջուկային։

Հիգիենիկ, 3A-հավաստագրված։

Հիգիենիկ։

Պահանջում է բարդ անվտանգության և շրջակա միջավայրի վերահսկողության միջոցառումներ՝ միջուկային աղբյուրի պատճառով։

Հիմնական կիրառություններ

Խտություն, կոնցենտրացիա, Բրիքս, պինդ նյութերի պարունակություն։

Զանգվածային հոսք և խտություն; իդեալական է հաշվարկման և խառնման համար։

Խտություն, կոնցենտրացիա։

Հղկող, մածուցիկ կամ կոռոզիոն միջավայրեր։

Անխափան ինտեգրում. միացված գործարանի ուղին

Առաջադեմ գործիքավորման ռազմավարական արժեքը տարածվում է ոչ միայն մեկ, մեկուսացված չափման կետի վրա. այն կայանում է գործող գործարանի ենթակառուցվածքների հետ անխափան ինտեգրվելու և համապարփակ, տվյալների վրա հիմնված համակարգին նպաստելու իր ունակության մեջ: Մինչդեռ ավանդական սենսորները հաճախ հենվում են պարզ, մեկ փոփոխականով անալոգային ազդանշանների վրա, ինչպիսիք են 4-20mA-ն, որոնք ենթակա են էլեկտրամագնիսական միջամտության և փոխանցում են սահմանափակ տվյալներ, ժամանակակից սարքերը օգտագործում են հզոր թվային հաղորդակցման արձանագրություններ: Modbus RS485-ի և Hart-ի նման արձանագրությունները թույլ են տալիս մեկ մալուխի միջոցով փոխանցել բազմաթիվ փոփոխականներ, ինչպիսիք են խտությունը, ջերմաստիճանը և ախտորոշիչ տեղեկատվությունը: Սա ոչ միայն պարզեցնում է լարերի միացումը և նվազեցնում տեղադրման ծախսերը, այլև ապահովում է ավելի բարձր թույլտվությամբ տվյալներ և հնարավորություն է տալիս հեռակա կարգավորել և խնդիրների լուծում, բարելավելով համակարգի ընդհանուր կայունությունը:

Անալոգայինից թվային կապի հարթակին անցումը ներկայացնում է խորը փոփոխություն։ Անալոգային ազդանշանները բնույթով սահմանափակ են, փոխանցում են միայն մեկ, «հիմար» արժեք։ Թվային ազդանշանները, ի տարբերություն դրանց, «խելացի» են։ Մեկկաթի խտության չափիչԱյժմ կարող է փոխանցել ոչ միայն հիմնական չափումը, այլև իր սեփական վիճակի և ախտորոշման տվյալները, ինչը հնարավորություն է տալիս հիմնարար փոփոխություն մտցնել սպասարկման ռազմավարության մեջ: Ժամանակի վրա հիմնված կամ ռեակտիվ մոտեցման վրա հույսը դնելու փոխարեն, երբ սենսորը փոխարինվում է միայն այն դեպքում, երբ այն խափանվում է և առաջացնում է գծի անջատում, համակարգը այժմ կարող է նախապես զգուշացնել օպերատորներին հնարավոր խնդրի մասին՝ հիմնվելով ախտորոշիչ տվյալների վրա: Սա հնարավորություն է տալիս ստեղծել կանխատեսողական սպասարկման մոդել, որը զգալիորեն կրճատում է անսպասելի անսարքությունները, մեծացնում է մեքենաների մատչելիությունը և երկարացնում սարքավորումների կյանքի տևողությունը: Այս մոդուլային և մասշտաբային մոտեցումը թույլ է տալիս գործարանին սկսել մեկ կրիտիկական չափման կետից և մասշտաբավորվել մինչև լիովին միացված, տվյալների վրա հիմնված գործողություն՝ ինտեգրվելով առկա SCADA, DCS և PLC համակարգերի հետ:

Խտության չափում IIoT-ում և տվյալների վրա հիմնված արտադրությունում

Ավտոմատացված խտության չափման արժեքն առավել լիարժեքորեն գիտակցվում է, երբ այն դիտարկվում է ոչ թե որպես մեկուսացված բաղադրիչ, այլ որպես ժամանակակից, խելացի կաթնամթերքի գործարանի հիմնարար տարր։Սննդի խտության չափիչև այլ խելացի սենսորներ տվյալների կետերն են, որոնք հնարավորություն են տալիս ստեղծել իրերի արդյունաբերական ինտերնետ (IIoT): Երբ այս սենսորային տվյալները ինտեգրվում են ամպային հարթակներում և վերլուծվում արհեստական ​​բանականության (AI) միջոցով, դրանք կարող են ապահովել խորը, իրական ժամանակի պատկերացումներ, որոնք գերազանցում են պարզ գործընթացների վերահսկողությունը: Սա հնարավորություն է տալիս ստեղծել նախաձեռնողական, ինքնաօպտիմալացվող համակարգ, որը կարող է կայացնել խելացի որոշումներ որակի վերահսկողության, արտադրության ժամանակացույցի և կանխատեսողական սպասարկման վերաբերյալ:

Այս տվյալների վրա հիմնված մոտեցումը նաև լուծում է ծայրից ծայր հետագծելիության և թափանցիկության կարևորագույն անհրաժեշտությունը: Սենսորներից ավտոմատացված տվյալների հավաքագրումը ողջ գործընթացի ընթացքում ապահովում է յուրաքանչյուր խմբաքանակի համապարփակ, աուդիտի ենթակա գրառում՝ սկսած ստացման պահից մինչև վերջնական փաթեթավորումը: Գործարանում ավտոմատացված խտության չափման ներդրումը կարևոր քայլ է այս ավելի լայն թվային վերափոխման մեջ, որը ստեղծում է ավելի արդյունավետ, թափանցիկ և շահութաբեր էկոհամակարգ՝ «կովից մինչև ստվարաթուղթ»: Կապվեք Lonnmeter-ի հետ և ստացեք ավելի շատ շահույթ:

Ավելի շատ հավելվածներ


Գրեք ձեր հաղորդագրությունը այստեղ և ուղարկեք այն մեզ